重要
最新かつ正確な情報については、常にMongoDB Atlasと WunderGraph の両方の公式ドキュメントを常に参照してください。具体的な手順は、プロジェクトの詳細と使用されるテクノロジーによって異なる場合があります。
WGS は、さまざまなオープンソース ツールと SDK を搭載した包括的な開発者プラットフォームです。
これらのツールの 1 つは、バックエンド for フロントエンド (BFF) フレームワークです。この BFF フレームワークは、本番環境に追加できる堅牢で仕様に準拠したサーバーフレームワークです。このフレームワークは、任意のソースからのデータを統合できます。これにはMongoDB Atlasのデータが含まれます。詳細については、Atlas の WGS のドキュメント ページを参照してください。GraphQL Federation の使用を検討する場合は、WunderGraph Cosmo を検討してください。
WunderGraph への移行
WGS は、データをバンドルし、フロントエンドフレームワークのタイプセーフ クライアントを生成するオープンソースゲートウェイです。また、 フック を使用して追加のビジネス ロジックを追加したり、カスタムGraphQLリゾルバ を使用してクライアントをデータベースから分離したりすることもできます。
次は、GraphQL ホストを Atlas App Services から WunderGraph に移行する方法の概要です。 具体的な手順は、プロジェクトの詳細と使用されるテクノロジーによって異なる場合があります。
最初から開始する場合は、 MongoDB / Atlas データソースに関するドキュメント に従ってください。詳細については、Atlas の WreadGraph ドキュメント ページを参照してください。
GraphQL UI でデータを参照する
WGS サーバーを実行し、クエリ操作を追加したら、GraphQL ユーザー インターフェイスを使用して、GraphQL API から Atlas データを調査できます。 これは、アプリを開発する際に役立ちます。 本番環境のアプリでは、WunderGraph の JSON-RPC インターフェイスを使用することをお勧めします(次のステップを参照)。
WunderGraph サーバーが実行されている場合は、
http://localhost:9991/graphql
に移動します。次のクエリを GraphQL ユーザー インターフェースに追加します。
query Users { db_findManyusers { id name email } } [ プレイ ] ボタンをクリックします。
本番環境での WunderGraph の JSON-RPC インターフェースの使用
GraphQL は開発に適していますが、本番環境では、Atlas データを操作するために WGS の JSON-RPC インターフェイスを使用することを検討する必要があります。
つまり、WunderGraph は GraphQL 操作を呼び出して使用できる JSON-RPC エンドポイントにコンパイルします。
wunderctl up
の実行後、WunderGraph は.wundergraph/operations
ディレクトリで*.graphql
ファイルを確認し、それらを処理します。 これを機能させるには、各ファイルに 1 つの GraphQL 操作が含まれている必要があります。
各ファイルは JSON-RPC エンドポイントにコンパイルされます。 エンドポイントの名前は、ファイル名によって決まります。
JSON-RPC API クエリの例は次のとおりです。
curl http://localhost:9991/operations/Users
次のステップ
GraphQL フェデレーションの WundaGraph Cosmo
Cosmo を使用すると、チームと組織は(フェデレーティッド)GraphQL アーキテクチャを簡単に管理および拡張できます。 構成チェックによって中断されることなく、迅速に反復処理されます。
WunderGraph Cosmo は、マネージド サービスとしてローカル、オンプレミス、またはクラウドで簡単に実行できます。 Cosmo は、ルーティングから分析まですべてをプラットフォーム全体でカバーするバケット付きのソリューションです。
Cosmo は、単調な GraphQL API だけでなく、フェデレーション v 1と v 2 (サブスクリプションを含む)をサポートしています。