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Accesso pre-release

Accesso esclusivo alle funzionalità in anteprima in beta prima che siano generalmente disponibili.

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Verifiche periodiche

Esperienza esclusiva da parte del team di prodotto e ingegneria di MongoDB e accesso a un forum dedicato della community.

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Funzionalità correnti e future in anteprima

Illustrazione di una lente di ingrandimento accanto a una pagina web e a punti dati per rappresentare informazioni approfondite sui dati.

VectorX

Abilita la ricerca vettoriale su larga scala in MongoDB con VectorX. Riduci i costi di memoria e storage per carichi di lavoro AI su larga scala , mantenendo una precisione competitiva e prestazioni delle query elevate.

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Illustrazione che raffigura cluster e un database cloud.

Cluster in standby per il disaster recovery in Atlas

Crea un disaster recovery di livello enterprise in MongoDB Atlas. Replica continuamente i dati su un cluster Atlas separato in un'altra regione o presso un altro provider di cloud, per garantire un ripristino in meno di un minuto e una perdita di dati quasi nulla.

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Illustrazione che raffigura un'ottimizzazione

Ottimizzazione dell'ordine di join

Ottimizza automaticamente l'ordine di esecuzione delle query su più tabelle in MongoDB. Migliora le prestazioni di complesse pipeline $lookup senza ricorrere alla messa a punto manuale.

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Prova la funzionalità e facci sapere cosa ne pensi: i tuoi insight aiutano a definire il prodotto finale!

Atlas Stream Processing
"La nostra piattaforma Acoustic Connect deve essere in grado di elaborare e gestire in modo efficiente milioni di segnali di marketing, comportamentali e dei clienti nel momento in cui si verificano. Con Atlas Stream Processing, i nostri ingegneri possono sfruttare le competenze che hanno già maturato lavorando con i dati in Atlas per elaborare continuamente nuovi dati, garantendo ai nostri clienti l'accesso a insight sui consumatori in tempo reale".
John Riewerts
EVP, Engineering, Acoustic
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Atlas Stream Processing
"La nostra piattaforma Acoustic Connect deve essere in grado di elaborare e gestire in modo efficiente milioni di segnali di marketing, comportamentali e dei clienti nel momento in cui si verificano. Con Atlas Stream Processing, i nostri ingegneri possono sfruttare le competenze che hanno già maturato lavorando con i dati in Atlas per elaborare continuamente nuovi dati, garantendo ai nostri clienti l'accesso a insight sui consumatori in tempo reale".
John Riewerts
EVP, Engineering, Acoustic
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Vector Search
"Stiamo utilizzando gli embedding di AI e MongoDB Atlas Vector Search per andare oltre la ricerca full-text e cogliere il significato semantico, dando contesto e memoria agli assistenti di generative AI per l'acquisto di auto. Siamo entusiasti che MongoDB abbia aggiunto Vector Search ad Atlas, perché semplifica enormemente i nostri sforzi di progettazione".
Nathan Clevenger
Fondatore e CTO, Drivly Inc
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Atlas Stream Processing
“Atlas Stream Processing ci consente di elaborare, convalidare e trasformare i dati prima di inviarli alla nostra architettura di messaggistica in AWS, alimentando aggiornamenti basati sugli eventi in tutta la nostra piattaforma. L'affidabilità e le prestazioni di Atlas Stream Processing hanno aumentato la nostra produttività, migliorato l'esperienza degli sviluppatori e ridotto i costi dell'infrastruttura.”
Cody Perry
Ingegnere software, Meltwater
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Atlas SQL
“Atlas SQL Interface mi consente di integrare facilmente nuove e moderne applicazioni negli ambienti IT esistenti per i miei clienti. Riesco a sfruttare meglio MongoDB per le aziende che sto guidando attraverso una trasformazione digitale, sapendo che possono utilizzare facilmente i propri strumenti basati su SQL esistenti per l'analytics.”
Michael Höller
Akazia Consulting
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MongoDB Time Series
“La migrazione a MongoDB time series dal nostro database time series esistente si è svolta senza problemi. Abbiamo riscontrato un miglioramento delle prestazioni del 3-5% rispetto alla nostra precedente soluzione basata su time series. La differenza tra la nostra vecchia soluzione e la precisione di MongoDB nel calcolo di un conteggio è stata illuminante per noi, che non dobbiamo affrontare il problema del conteggio distinto.”
István Kovács
CTO di Recart
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Esperienza locale con MongoDB Atlas CLI
“Utilizzando l'immagine Docker locale di Atlas pubblicata di recente, ora siamo in grado di automatizzare i nostri test per il codice che usa Atlas Search. Questo rende lo sviluppo più robusto, stabile e più facile da distribuire negli altri nostri ambienti. Utilizzando Atlas CLI, possiamo semplificare la creazione dell'indice e persino automatizzarla.”
Kevin Fester
Ingegnere software, Allthings
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Domande frequenti

Per ulteriori domande, contatta early-access@mongodb.com.