MongoDB 9.0: ecco come dovrebbe essere un database

Per anni, alle organizzazioni è stato detto che dovevano accettare una serie di compromessi quando si trattava dei loro stack tecnologici:

• Se desideri prestazioni maggiori, aggiungi infrastrutture.

• Se desideri una maggiore sicurezza, preparati ai vincoli dell'applicazione.

• Se desideri l'osservabilità, dovrai collegare più strumenti e tradurre più segnali.

• Se desideri la resilienza, assumi operatori.

• Se vuoi l'AI, ripensa la tua intera architettura.

Non siamo d'accordo con queste affermazioni e con l'idea che, man mano che le applicazioni diventano più sofisticate, le operazioni di database siano destinate a diventare incredibilmente complesse. Il database non deve essere un collo di bottiglia. Può e deve fornire le prestazioni, il controllo e la flessibilità per muoversi più velocemente.

Ogni applicazione, transazione, interazione con i clienti, modello di AI e agente: il database dovrebbe essere il motore che li alimenta, non ciò che li frena. È questa l'idea alla base di MongoDB 9.0, la release più avanzata nella storia di MongoDB.

Il mondo sta cambiando. I database devono tenere il passo.

Le applicazioni moderne devono servire milioni di utenti pur supportando contemporaneamente crescenti flotte di agenti AI. I sistemi di AI hanno bisogno di accedere a dati operativi aggiornati e gli agenti eseguono azioni continuamente, introducendo nuovi livelli di concorrenza e imprevedibilità. I team di sviluppo devono agire più velocemente mentre i requisiti di sicurezza e conformità continuano ad aumentare. Tuttavia, molte organizzazioni continuano ad assemblare sistemi separati per dati operativi, analytics, recupero delle informazioni, osservabilità, sicurezza e AI.

Ogni sistema aggiuntivo crea complessità e amplia la superficie di rischio. Ogni integrazione crea attriti. Ogni collo di bottiglia rallenta l'innovazione. Le organizzazioni hanno bisogno di una base dati che supporti applicazioni, sviluppatori e sistemi di AI senza richiedere una nuova architettura per ogni esigenza emergente in un mercato in rapida evoluzione.

MongoDB 9.0 è stato creato per questa realtà. Migliora il motore principale di MongoDB in termini di prestazioni, scalabilità, sicurezza, resilienza, osservabilità e produttività degli sviluppatori. Non è un insieme di funzionalità disconnesse, ma un'esperienza singola e coerente per creare e gestire applicazioni moderne attraverso tutte le offerte di MongoDB. Esploriamo i pilastri principali che rendono MongoDB 9.0 la base per le organizzazioni che spingono l'innovazione, invece di limitarsi ad aggirare i vincoli del passato.

Più spazio per costruire

Le prestazioni contano quando si traducono in esperienze utente più veloci e in crescita aziendale.

MongoDB 9.0 innalza gli standard per le applicazioni aziendali e basate sull'AI più esigenti. Rispetto alla versione 8.0, i carichi di lavoro transazionali raggiungono un throughput fino al 20% più elevato, consentendo alle applicazioni di elaborare in modo più efficiente un maggior numero di operazioni aziendali fondamentali. Le operazioni principali sono più veloci in tutti gli ambiti, con query di tipo find-one fino al 35% più veloci e query di tipo update-one fino al 30% più veloci, aiutando le applicazioni a rispondere più rapidamente agli utenti e ai sistemi a valle. Per le distribuzioni di grandi dimensioni, MongoDB 9.0 offre un throughput quasi doppio, consentendo ai team di supportare un maggior numero di utenti, transazioni e attività basate sull'AI prima di aggiungere infrastrutture o riprogettare l'architettura delle applicazioni.

Per i clienti di MongoDB Atlas, Gen2 compute è ora disponibile per i cluster dedicati M30+ su Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform (GCP). Gen2 offre un miglior rapporto prezzo/prestazioni, insieme a controlli più flessibili su storage e IOPS, aiutando le organizzazioni a ottimizzare le risorse in base ai requisiti specifici dei loro carichi di lavoro.

Il risultato è semplice: prestazioni delle applicazioni più veloci, maggiore efficienza operativa e più spazio per crescere all'interno dell'infrastruttura già in uso. MongoDB 9.0 aiuta le organizzazioni a scalare ulteriormente prima che le prestazioni diventino un limite.

Il nostro obiettivo rimane lo stesso su tutta la linea: prestazioni superiori a un costo ottimale.

Sicurezza senza compromessi

Man mano che le organizzazioni raccolgono più dati sensibili, i requisiti di sicurezza continuano a crescere. Troppo spesso, una protezione più forte va a scapito delle funzionalità dell'applicazione. MongoDB 9.0 sfida questo compromesso.

La soluzione Queryable Encryption di MongoDB, la prima del settore, ora supporta le query di prefisso, suffisso e sottostringa, consentendo alle applicazioni di eseguire ricerche di corrispondenza parziale mentre i dati rimangono crittografati durante il loro intero ciclo di vita. Le applicazioni reali non cercano solo corrispondenze esatte; cercano nomi, identificatori, domini e altri campi nel modo in cui gli utenti interagiscono effettivamente con essi. Con MongoDB 9.0, le organizzazioni possono costruire ricche esperienze di ricerca su dati sensibili senza sacrificare la sicurezza.

MongoDB Atlas amplia inoltre le funzionalità di connettività sicura e crittografia. Il nuovo supporto per la mappatura delle porte di Google Private Service Connect (PSC) semplifica il networking privato consentendo di accedere a più nodi del database tramite un unico endpoint. La connettività tra regioni di AWS PrivateLink consente la comunicazione privata tra le applicazioni e i cluster Atlas nelle diverse regioni AWS senza esporre il traffico a Internet pubblico. La crittografia a riposo di Azure Key Vault (AKV) ora supporta l'autenticazione senza segreti tramite un'entità servizio gestita da Atlas, eliminando la necessità di archiviare credenziali di lunga durata in Atlas. Atlas aggiunge anche il supporto a Google Trust Services (GTS) come autorità di certificazione, offrendo maggiore resilienza nella gestione dei certificati TLS.

Insieme, queste funzionalità rendono più facile proteggere i dati sensibili, semplificare le architetture di rete e rafforzare i flussi di lavoro di crittografia. Il risultato è una sicurezza di livello enterprise che supporta i requisiti delle moderne applicazioni anziché limitarli.

Quando arriva la pressione, il database dovrebbe sapere cosa è importante

Gli ambienti di produzione raramente si guastano perché tutto va secondo i piani. Gli ambienti si guastano quando il traffico registra picchi, le connessioni aumentano improvvisamente, le risorse entrano in competizione o i modelli di carico di lavoro cambiano più rapidamente di quanto i team riescano a reagire. MongoDB 9.0 aiuta a far sì che quei momenti passino senza intoppi.

Intelligent Workload Management (IWM) è una funzionalità di disponibilità managed che mantiene i cluster Atlas reattivi e prevedibili anche in condizioni di sovraccarico. Quando un cluster è sovraccarico, IWM accoda i picchi temporanei di traffico, mantiene fluide le operazioni di breve durata e stabili quelle di lunga durata e limita le richieste in eccesso solo come ultima risorsa per mantenere stabile il cluster. Guadagna tempo prezioso affinché la scalabilità automatica possa aggiungere capacità o un operatore possa intervenire. Ciò significa che, anche in condizioni di sovraccarico, la tua applicazione rimane online e i tuoi clienti non notano mai la differenza.

MongoDB 9.0 rafforza inoltre i controlli che aiutano i team a prepararsi e a riprendersi dagli eventi imprevisti. Per MongoDB self-managed, Enterprise Advanced ora scrive backup S3 su un percorso dati diretto che bypassa completamente il piano di controllo di Ops Manager per prestazioni più veloci. Produce inoltre catene di ripristino point-in-time (PITR) completamente immutabili e portatili in S3. I controlli di manutenzione Safe-sequence aiutano a convalidare gli aggiornamenti dell'infrastruttura in ambienti non di produzione prima che arrivino in produzione.

Ripristini a livello di database e di tabella per Atlas, gestione avanzata degli snapshot e finestre di manutenzione personalizzabili offrono ai team un maggiore controllo sul ripristino dei dati e sulle operazioni di manutenzione. Insieme, queste funzionalità aiutano le organizzazioni a rafforzare la resilienza, semplificare la gestione delle modifiche e gestire gli aggiornamenti secondo le proprie esigenze.

La resilienza diventa meno una promessa e più una capacità operativa: proteggi il lavoro critico, recupera ciò che conta e rendi la manutenzione più controllata.

Vedi l'intero sistema

I sistemi moderni generano enormi quantità di telemetria. La sfida non consiste nel raccogliere dati. Si tratta di capire che cosa significano quei dati nel contesto dell'applicazione. MongoDB 9.0 offre una visione più chiara del comportamento del database e delle applicazioni. Una IU riprogettata di Atlas Metrics offre ai team un modo più intuitivo per comprendere lo stato di salute del cluster e le prestazioni dei carichi di lavoro, aiutandoli a rilevare e diagnosticare i problemi più rapidamente.

Un'integrazione nativa avanzata di OpenTelemetry consente alle metriche, ai log e agli eventi di Atlas di essere riprodotti in streaming direttamente su qualsiasi piattaforma di osservabilità compatibile con OpenTelemetry, incluse opzioni diffuse come Datadog, New Relic, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Google Cloud, Azure e AWS CloudWatch.

MongoDB 9.0 espande anche le metriche Query Shape oltre le operazioni di lettura, per includere inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni. I team possono avere un quadro più completo delle prestazioni del carico di lavoro, del consumo di risorse e dell'attività del database durante l'intero ciclo di vita dell'applicazione.

Quando qualcosa va storto, le organizzazioni non dovrebbero chiedersi dove guardare per primo o tradurre i segnali del loro database prima di poter agire.

Modernizzare senza ricominciare da capo

La modernizzazione non dovrebbe richiedere alle organizzazioni di abbandonare gli investimenti che rendono già produttivi i loro team. MongoDB 9.0 riduce i costi di innovazione. L'estensione MongoDB per Hibernate ORM consente agli sviluppatori Java di continuare a utilizzare le familiari API di Hibernate e il linguaggio di query Hibernate mentre lavorano con MongoDB.

I nuovi vincoli di schema rendono più facile rafforzare le aspettative applicative direttamente nel database, offrendo ai team un luogo condiviso e autorevole per le regole sui dati.

Insieme, queste funzionalità creano un percorso più pratico per la modernizzazione: preservare i modelli di sviluppo familiari, ridurre la validazione distribuita e ottenere la flessibilità di MongoDB senza ricostruire da zero la logica dell'applicazione.

Una base per ciò che verrà dopo

La prossima generazione di applicazioni combinerà carichi di lavoro operativi, ricerca, analytics e AI. Gli agenti leggeranno e scriveranno i dati continuamente. Le applicazioni dovranno rispondere più rapidamente, operare in modo più affidabile e proteggere più informazioni sensibili, il tutto allo stesso tempo. Quel futuro non ha bisogno di ulteriore frammentazione. È necessaria una base più solida.

MongoDB 9.0 offre alle organizzazioni maggiori possibilità di crescita, più controllo al mutare delle condizioni, maggiore visibilità sul comportamento in produzione, una protezione più efficace dei dati sensibili e un percorso di modernizzazione con meno attriti. Rafforza il ruolo di MongoDB come base per applicazioni, sviluppatori e sistemi di AI in Atlas, Enterprise Advanced, Community Edition e negli ambienti autogestiti, comprese le implementazioni regolamentate e quelle air-gapped.

Perché il database non dovrebbe mai essere il collo di bottiglia.

Dovrebbe essere la piattaforma che rende possibile tutto il resto.

Ecco come dovrebbe essere un database.

Nota: i risultati delle prestazioni si basano su test interni di MongoDB che confrontano MongoDB 9.0 e MongoDB 8.0 utilizzando metodologie di benchmarking pubbliche. I risultati possono variare a seconda del carico di lavoro, della distribuzione, dell'hardware e della configurazione.