Creare applicazioni di AI non è mai stato così facile. Renderle affidabili in produzione rimane la vera sfida.
Questo perché gli agenti hanno bisogno di più dell'intelligenza: hanno bisogno del contesto giusto, dell'accesso ai dati in tempo reale e dei controlli necessari per operare con sicurezza.
La prossima generazione di software agentico sarà sviluppata all'interno di un ecosistema: i sistemi su cui operano le aziende, le applicazioni utilizzate dalle persone e gli strumenti che gli sviluppatori già utilizzano per creare. Ecco perché stiamo creando attivamente questa nuova generazione con i partner fin dal primo giorno, invece di aggiungere un ecosistema in un secondo momento.
Oggi al MongoDB.local NYC abbiamo lanciato il capitolo successivo della nostra piattaforma di dati intelligenti, con i partner in primo piano.
Sviluppare l'ecosistema agentico con Atlas Agent Engine
Atlas Agent Engine, annunciato questa settimana in public preview, offre alle aziende una base unica per creare, distribuire e gestire agenti AI. Lo stiamo sviluppando con i partner che stanno già aiutando le aziende ad affrontare le loro trasformazioni tecnologiche più importanti.
Sei dei principali integratori di sistemi globali stanno effettuando il lancio con noi: Accenture, Capgemini, Cognizant, Infosys, Tata Consultancy Services (TCS) e Tech Mahindra. Stanno integrando Atlas Agent Engine nelle offerte AI che già portano sul mercato, forti della profonda esperienza nel settore, della capacità di esecuzione e delle relazioni con i clienti sviluppate in decenni di lavoro.
I clienti enterprise si concentrano su una sfida comune: i progetti pilota sugli agenti si moltiplicano più velocemente rispetto alla governance e al contesto necessari per eseguirli su base scalare. Cognizant progetta, orchestra e rende operativi i sistemi basati su agenti lungo l'intero ciclo di vita dell'AI, e l'Atlas Agent Engine di MongoDB è progettato per fornire a tale lavoro una base regolamentata e consapevole del contesto su cui costruire. Insieme, queste funzionalità sono create per aiutare i clienti a passare dal progetto pilota alla produzione, supportando al contempo la responsabilità e la profondità di dominio che richiede l'IA regolamentata su scala d'azienda.
”Questa base di distribuzione è completata da un ecosistema più ampio di partner tecnologici. Atlas Agent Engine è neutrale rispetto a modelli e framework, quindi le aziende possono utilizzare le tecnologie di cui già si fidano e adattarsi man mano che il mercato si evolve. I clienti possono scegliere i propri strumenti di autenticazione e sicurezza preferiti per mantenere gli agenti al sicuro, mentre partner tecnologici come Arize AI contribuiscono a rendere tali agenti pronti per la produzione grazie al monitoraggio delle tracce.
Gli agenti stanno passando dalle demo ai flussi di lavoro in produzione, in cui l'affidabilità dipende sia dal contesto su cui agiscono sia dalla capacità di comprendere cosa è successo al momento dell'esecuzione. MongoDB fornisce agli agenti l'accesso ai dati di cui hanno bisogno, mentre Arize traccia ogni esecuzione e supporta la valutazione degli agenti sia rispetto al risultato che al percorso intrapreso. Siamo entusiasti di diventare partner di lancio per Atlas Agent motore, aiutando le aziende a distribuire agenti che possono comprendere, valutare e migliorare con fiducia.
”Questa combinazione è importante perché portare gli agenti in produzione è raramente solo un problema tecnologico. Servono persone che conoscano un settore abbastanza a fondo da sapere quali decisioni affidare a un agente e che siano già presenti quando le aziende le prendono.
Cambia anche dove si presenta MongoDB. I nostri partner stanno creando pratiche basate su agenti, formando team di distribuzione, sviluppando architetture di riferimento e definendo offerte aziendali nei principali mercati di tutto il mondo. Quando questi team si basano su Atlas Agent Engine, questa capacità viaggia con loro, estendendo la portata di MongoDB a più clienti e settori di quelli che potremmo raggiungere da soli.
MongoDB fornisce la piattaforma dati e agenti intelligente. I partner apportano le competenze, i flussi di lavoro e la portata che aiutano a mettere all'opera la piattaforma con tutti gli strumenti che le aziende conoscono e amano. Insieme, stiamo creando un percorso di produzione per gli agenti aziendali al fianco di alcuni dei partner dell'ecosistema più solidi sul mercato.
La prossima ondata di AI per le azienda sarà definita dall'efficacia con cui le organizzazioni collegano dati affidabili, intelligenza contestuale e azione autonoma. Combinando Infosys Topaz e la nostra esperienza nell'aiutare le azienda a navigare nella trasformazione dell'AI su larga scalare con Atlas Agent motore, stiamo consentendo ai clienti di costruire sistemi intelligenti in grado di ragionare, adattarsi e fornire valore in ambienti di business reali. Insieme, stiamo aiutando le organizzazioni ad accelerare la modernizzazione, a sbloccare il pieno potenziale dei loro dati e a stabilire una solida base per l'adozione scalabile e responsabile dell'AI agentica.
”Modernizzazione delle applicazioni aziendali con Devin di Cognition
Gli agenti non possono agire sui dati che sono intrappolati dietro le infrastrutture legacy. Prima che la maggior parte delle aziende possa mettere al lavoro un agente, deve modernizzare il codice che collega quell'infrastruttura.
Affrontiamo questa sfida in collaborazione con Cognition. Questa settimana, abbiamo annunciato Devin for MongoDB Modernizations, una nuova offerta che sfrutta l'ingegnere software AI di Cognition per aiutare i clienti a modernizzare i propri sistemi e a realizzare il valore di MongoDB in modo più rapido e semplice.
Ora Devin si connette all'Application Modernization Platform (AMP) di MongoDB, ottenendo l'accesso diretto agli strumenti di migrazione di AMP. Questi strumenti spostano e convalidano i dati in MongoDB Atlas, offrendo ai clienti comuni un percorso più rapido e automatizzato dal codice legacy alla produzione su Atlas.
La modernizzazione comprende due parti: la riscrittura della logica aziendale e dei layer di accesso ai dati, e lo spostamento dei dati sottostanti. Devin gestisce il codice, pianificando e riscrivendo la logica aziendale e i layer di accesso ai dati caso per caso, mentre gli strumenti deterministici di AMP gestiscono i dati stessi, spostando e convalidando ogni record in MongoDB. Devin orchestra l'intero processo end-to-end, in modo che i clienti ottengano un'unica migrazione coordinata anziché un patchwork di script e passaggi manuali. Nei primi test congiunti, un lavoro che richiedeva da cinque a sei ore si è concluso in poco più di un'ora.
Ciò che resta agli ingegneri è il processo decisionale: come modellare i dati dall'altra parte e quando eseguire il trasferimento. I team arrivano alla produzione su Atlas in mesi anziché anni, con i loro ingegneri liberi per ciò che verrà dopo.
Anche i team di ingegneria più ambiziosi spendono gran parte della loro capacità per mantenere in vita i sistemi legacy. Devin for MongoDB Modernizations risolve questo problema. Devin si occupa del lavoro pesante, riscrivendo il codice su tutta la codebase, così i clienti raggiungono la produzione su MongoDB in settimane invece che in anni. Gli ingegneri possono tornare a creare software eccellenti e risolvere problemi difficili.
”Incontrare gli sviluppatori dove creano
L'AI sta cambiando non solo ciò che gli sviluppatori costruiscono, ma anche il modo in cui lo fanno. Sempre più spesso, un'applicazione parte con un prompt. Vogliamo che MongoDB sia presente dal primo prompt fino alla produzione, ed è per questo che siamo entusiasti di annunciare tre nuove partnership che estendono tale portata.
Emergent aiuta gli sviluppatori a trasformare un'idea in linguaggio naturale in un'applicazione AI funzionante, ora con Atlas come database predefinito. Grazie a questa partnership, gli sviluppatori su Emergent potranno connettere il proprio account Atlas e rilasciare con MongoDB tramite Emergent fin dal primo prompt, anziché dover prendere decisioni sul database solo a posteriori.
Gli utenti entrano, descrivono un'app e i nostri agenti la creano. Tuttavia, ciò che chiedono continua a cambiare a metà della creazione. Lo schema si evolve esattamente come la conversazione. Riteniamo che MongoDB sia il miglior database per la codifica agentica. Nient'altro di ciò che abbiamo testato è stato all'altezza del modo in cui i nostri utenti creano.
”Monk.io è un operatore software universale, disponibile come plugin all'interno dei diffusi agenti di coding, con MongoDB Atlas ora come data layer di destinazione. I clienti possono sfruttare agenti di coding come Claude Code, Codex e SpaceXAI per scrivere il codice, mentre Monk distribuisce e gestisce l'applicazione—incluso il data layer di Atlas—negli account dei clienti, occupandosi dal provisioning e dal networking fino ai backup e al ripristino. Monk mantiene una mappa in tempo reale dell'applicazione e della relativa infrastruttura, esegue le modifiche in modo deterministico, mantiene le credenziali nascoste agli agenti, rafforza le autorizzazioni organizzative per ogni azione e richiede l'approvazione umana al di fuori della chat dell'agente per le modifiche costose o distruttive—offrendo ai clienti comuni più modi per eseguire le applicazioni in sicurezza.
Retool offre ai team un modo sicuro e governato per usare l'AI per costruire strumenti interni sui dati su cui la loro azienda è già basata. MongoDB è un'integrazione di primo livello per Retool da anni e ora i clienti di Retool Cloud possono connettersi direttamente ad Atlas ed effettuare il provisioning di accessi basati sull'ambito senza gestire manualmente le credenziali. Insieme, rendiamo più semplice la distribuzione di app basate su dati aziendali reali senza rinunciare alla sicurezza e al controllo di cui le aziende hanno bisogno.
Emergent, Monk.io e Retool si uniscono a un ecosistema molto più ampio che estende MongoDB attraverso i modelli, i framework, gli strumenti e i servizi che rendono le applicazioni di AI utili nel mondo reale.
Una visione per l'ecosistema
Non si tratta di una raccolta di integrazioni una tantum. È un riconoscimento deliberato del fatto che l'era agentica è l'era dell'ecosistema.
Le aziende che implementeranno agenti nella produzione nei prossimi anni non lo faranno da sole e nemmeno noi. Avranno successo insieme a partner che capiscono già il loro settore, i loro sistemi e i loro dati, su una base che non costringe a scommettere tutto su un unico modello, cloud o framework.
A tutti i partner e sponsor presenti oggi con noi a MongoDB.local NYC: grazie. Siete voi la ragione per cui questa è la storia di un ecosistema e non solo di un prodotto. Abbiamo appena iniziato.
Next Steps
Esplora Atlas Agent Engine in public preview e scopri cosa puoi creare. Se sei un diventare partner di interessato a creare con noi, scopri di più sull'ecosistema MongoDB diventare partner di.