Atlas
Data Lake. Libera tutto il potenziale dei tuoi dati.
Analizza con facilità i dati dell'applicazione MongoDB e i dati AWS S3.
Dimentica le complesse integrazioni dei dati e i costi operativi aggiuntivi. Data Lake funziona come un motore di query scalabile e serverless, offrendo agli utenti un'esperienza più semplice e più veloce durante l'elaborazione dei dati.
- Accedi rapidamente a tutti i tuoi dati, ovunque si trovino
- Esegui potenti aggregazioni per analisi complesse
Analizza i data completi
È importante preservare la struttura completa dei dati. Ora puoi eseguire query direttamente nei database Atlas e nei dati AWS S3 utilizzando un'unica API. Esegui aggregazioni potenti e di facile comprensione in modo da avere sempre un'esperienza coerente, indipendentemente dal tipo di dati.
Trasforma e arricchisci i dati
Riduci il tempo e lo sforzo necessari per creare aggregazioni che trasformano e arricchiscono i dati. Data Lake riduce lo sforzo, il tempo e la complessità delle pipeline e degli strumenti ETL quando si lavora con dati di diversi formati, così da poter generare informazioni approfondite per potenziare le applicazioni in tempo reale.
Dati su richiesta su larga scala
Risparmia tempo e denaro ridimensionando il Data Lake nel cloud. Non preoccuparti di gestire l'infrastruttura o di prevedere la capacità. Paga solo per ciò che usi e otterrai le prestazioni di cui hai bisogno parallelizzando le query per l'analisi globale del Data Lake.
Panoramica delle funzionalità
Formati multipli
Aggregazioni potenti
Query federata
Senza server
Su richiesta
Completamente integrato con MongoDB Atlas
Distribuisci un Data Lake su MongoDB
Configura un Data Lake
Un Data Lake combina i dati dei cluster MongoDB Atlas e AWS S3 in raccolte e database virtuali. I tuoi dati rimangono dove sono e nel formato nativo.
Analizza e arricchisci i dati
Sfrutta l'aggregation pipeline di MongoDB per combinare, trasformare e arricchire i tuoi dati. Ottieni rapidamente informazioni approfondite con query federate e parallelizzate.
Conserva i risultati della query
Invia i risultati delle query direttamente a un cluster Atlas o a un bucket S3 nel formato di file specificato. Archivia i dati nel tuo livello di archiviazione preferito, senza lunghi processi ETL.
Configura un Data Lake
Un Data Lake combina i dati dei cluster MongoDB Atlas e AWS S3 in raccolte e database virtuali. I tuoi dati rimangono dove sono e nel formato nativo.
MQL
Analizza e arricchisci i dati
Sfrutta l'aggregation pipeline di MongoDB per combinare, trasformare e arricchire i tuoi dati. Ottieni rapidamente informazioni approfondite con query federate e parallelizzate.
MQL
Conserva i risultati della query
Invia i risultati delle query direttamente a un cluster Atlas o a un bucket S3 nel formato di file specificato. Archivia i dati nel tuo livello di archiviazione preferito, senza lunghi processi ETL.
MQL
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Ulteriori informazioni su Atlas Data Lake
Scopri come analizzare dati completi in modo semplice e intuitivo con un Data Lake scalabile nel cloud.
Atlas Data Lake in azione
Scopri come combinare e trasformare i dati delle applicazioni in tempo reale e i dati nel cloud senza integrazioni complesse per ottenere informazioni approfondite più rapidamente.
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Inizia subito con Data Lake
Crea un Data Lake insieme al tuo database operativo Atlas in pochi clic. Configura il tuo Data Lake da più origini dati o utilizza un set di dati di esempio per iniziare oggi stesso.
INIZIA CON:
- Una piattaforma dati unificata
- Aggregazioni potenti
- Set di dati di esempio
- Strumenti e driver nativi
- Formati di dati multipli
- Modello di pagamento a consumo