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Atlas

Data Lake. Libera tutto il potenziale dei tuoi dati.

Analizza con facilità i dati dell'applicazione MongoDB e i dati AWS S3.
Prova Gratuita
Contatta il reparto vendite
Diagramma dell'architettura di Atlas che evidenzia la serie temporale nella categoria di API di query unificata.
Dimentica le complesse integrazioni dei dati e i costi operativi aggiuntivi. Data Lake funziona come un motore di query scalabile e serverless, offrendo agli utenti un'esperienza più semplice e più veloce durante l'elaborazione dei dati.
  • Accedi rapidamente a tutti i tuoi dati, ovunque si trovino
  • Esegui potenti aggregazioni per analisi complesse
Immagine di documenti catturati con ami da pesca.

Analizza i data completi

È importante preservare la struttura completa dei dati. Ora puoi eseguire query direttamente nei database Atlas e nei dati AWS S3 utilizzando un'unica API. Esegui aggregazioni potenti e di facile comprensione in modo da avere sempre un'esperienza coerente, indipendentemente dal tipo di dati.
Immagine semplificata degli archivi di dati del Data Lake nel prodotto Atlas.

Trasforma e arricchisci i dati

Riduci il tempo e lo sforzo necessari per creare aggregazioni che trasformano e arricchiscono i dati. Data Lake riduce lo sforzo, il tempo e la complessità delle pipeline e degli strumenti ETL quando si lavora con dati di diversi formati, così da poter generare informazioni approfondite per potenziare le applicazioni in tempo reale.
Immagine di documenti che fluttuano sulle onde.

Dati su richiesta su larga scala

Risparmia tempo e denaro ridimensionando il Data Lake nel cloud. Non preoccuparti di gestire l'infrastruttura o di prevedere la capacità. Paga solo per ciò che usi e otterrai le prestazioni di cui hai bisogno parallelizzando le query per l'analisi globale del Data Lake.
Immagine di un ingranaggio e di un cavo di alimentazione collegato a una presa.

Completamente integrato con MongoDB Atlas

Bastano pochi clic per avviare il tuo Data Lake nel cloud insieme ai tuoi database Atlas operativi. Approfitta delle altre nostre offerte di prodotti, tra cui Compass e Charts, per esplorare, visualizzare e condividere le tue esperienze con i dati.
Ulteriori informazioni su MongoDB Atlas

Panoramica delle funzionalità
general_features_multiple_formats
Formati multipli
Analizza i dati archiviati in JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC e Parquet senza complessità, costi e tempi di acquisizione e trasformazione dei dati.
mdb_aggregation_pipelines
Aggregazioni potenti
Esegui potenti aggregazioni modulari sui dati sul posto e mantieni i risultati nel tuo livello di archiviazione preferito per un maggiore controllo sui tuoi flussi di dati.
mdb_query
Query federata
Esegui una singola query per analizzare i dati da più database MongoDB e AWS S3 contemporaneamente e sul posto per ottenere informazioni più rapidamente.
atlas_serverless
Senza server
Non c'è bisogno di configurare o gestire alcuna infrastruttura: basta creare il tuo Data Lake nel cloud con pochi clic e avviare immediatamente l'esecuzione delle query.
general_features_on_demand
Su richiesta
Quando utilizzi attivamente i tuoi dati, paghi solo per le query eseguite. Con un servizio su richiesta, puoi eliminare la necessità di prevedere la domanda o la capacità.
atlas_integration
Completamente integrato con MongoDB Atlas
Accedi alle nostre altre offerte di prodotti come Charts, per la visualizzazione avanzata dei dati, e Compass, per un'esplorazione visiva dei tuoi dati.

Distribuisci un Data Lake su MongoDB

Abbiamo creato un Data Lake per semplificare il modo in cui utilizzi i dati completi. Dedica più tempo alla ricerca di informazioni approfondite anziché alla gestione dell'infrastruttura.
Visualizza Documentazione
Configura un Data Lake
Un Data Lake combina i dati dei cluster MongoDB Atlas e AWS S3 in raccolte e database virtuali. I tuoi dati rimangono dove sono e nel formato nativo.
Analizza e arricchisci i dati
Sfrutta l'aggregation pipeline di MongoDB per combinare, trasformare e arricchire i tuoi dati. Ottieni rapidamente informazioni approfondite con query federate e parallelizzate.
Conserva i risultati della query
Invia i risultati delle query direttamente a un cluster Atlas o a un bucket S3 nel formato di file specificato. Archivia i dati nel tuo livello di archiviazione preferito, senza lunghi processi ETL.
Configura un Data Lake
Un Data Lake combina i dati dei cluster MongoDB Atlas e AWS S3 in raccolte e database virtuali. I tuoi dati rimangono dove sono e nel formato nativo.
MQL
Analizza e arricchisci i dati
Sfrutta l'aggregation pipeline di MongoDB per combinare, trasformare e arricchire i tuoi dati. Ottieni rapidamente informazioni approfondite con query federate e parallelizzate.
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Conserva i risultati della query
Invia i risultati delle query direttamente a un cluster Atlas o a un bucket S3 nel formato di file specificato. Archivia i dati nel tuo livello di archiviazione preferito, senza lunghi processi ETL.
MQL
MQL

Ulteriori informazioni su Atlas Data Lake

Scopri come analizzare dati completi in modo semplice e intuitivo con un Data Lake scalabile nel cloud.
Immagine di un grafico.
Atlas Data Lake in azione
Scopri come combinare e trasformare i dati delle applicazioni in tempo reale e i dati nel cloud senza integrazioni complesse per ottenere informazioni approfondite più rapidamente.
Ulteriori Informazioni
Immagine di una mano che scrive con una matita su un documento.
PROCEDURA
Federa le query tra le origini dati
Visualizza passo passo in che modo è possibile federare le query su più origini dati e mantenere facilmente i risultati nel tuo spazio di archiviazione preferito.
Ulteriori informazioni

Ottieni il massimo da Atlas

Ottieni più esperienze e approfondimenti basati sui dati con le funzionalità aggiuntive della nostra piattaforma di dati applicativi.
atlas_database
Database
Inizia con il servizio di database multi-cloud creato per soddisfare le esigenze di resilienza e scalabilità e i massimi livelli di privacy e sicurezza dei dati.
Ulteriori informazioni

Inizia subito con Data Lake

Crea un Data Lake insieme al tuo database operativo Atlas in pochi clic. Configura il tuo Data Lake da più origini dati o utilizza un set di dati di esempio per iniziare oggi stesso.
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  • Una piattaforma dati unificata
  • Aggregazioni potenti
  • Set di dati di esempio
  • Strumenti e driver nativi
  • Formati di dati multipli
  • Modello di pagamento a consumo