Perché MongoDB Atlas Data Lake?
Sblocca il valore dei tuoi dati con un data lake scalabile e senza server. Combina e analizza dati in tempo reale e cronologici senza spostamento dei dati o costi generali operativi e paga solo per l’esecuzione delle query.
Classifica i tuoi dati,
interrogali dove sono
Classifica automaticamente i tuoi dati su database completamente gestiti e storage di oggetti nel cloud con [Atlas Online Archive] (https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-atlas-online-archive-for-data-tiering-now-ga). Combina e analizza i dati sul posto con query federate e conserva facilmente i risultati delle aggregation pipeline sul livello di archiviazione preferito.
Analizza rich data
in modo semplice e intuitivo
Interroga in modo nativo i dati riccamente strutturati nel database e nell’archivio AWS S3 sul posto utilizzando una singola stringa di connessione. Esegui potenti aggregazioni di facile comprensione utilizzando MongoDB Query Language (MQL) per un’esperienza coerente su tutti i tipi di dati.
Lavorare con i dati on demand,
su qualsiasi scala
Atlas Data Lake è serverless, quindi non esiste un’infrastruttura da configurare o da gestire e non è necessario prevederne la capacità. Paghi solo le query eseguite quando lavori attivamente con i tuoi dati. Ridimensiona il data lake per offrire prestazioni parallelizzando i carichi di lavoro e abilita l’analisi globale dei data lake.
Completamente integrato con la piattaforma cloud
MongoDB
Raggruppa il data lake insieme ai cluster di database operativi Atlas con pochi clic da un’interfaccia utente comune e inizia subito a interrogare i dati.
[Ulteriori informazioni su MongoDB Cloud] (https://www.mongodb.com/cloud)
Vedere Atlas Data Lake in azione
Le funzioni giuste per il tuo data Lake
Formati multipli
Analizza i dati archiviati in JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC e Parquet senza complessità, costi e tempi di acquisizione e trasformazione dei dati.
Aggregazioni potenti
Esegui aggregazioni potenti, modulari e di facile comprensione utilizzando MongoDB Query Language (MQL) e mantieni i risultati al tuo livello di archiviazione preferito.
Query federata
Esegui una singola query per analizzare insieme i tuoi dati e i dati cronologici MongoDB Atlas live su Amazon S3 e sul posto per ottenere informazioni più rapide.
Senza server
Non c’è infrastruttura da configurare e gestire: è sufficiente fornire l’accesso ai tuoi bucket AWS S3 esistenti e avviare immediatamente le query.
On Demand
Paga solo per le query eseguite e solo quando lavori attivamente con i tuoi dati. Elimina la necessità di prevedere la domanda o la capacità.
Completamente integrato
Completamente integrato con la piattaforma cloud MongoDB per il provisioning, l’accesso, la fatturazione e il supporto.
Atlas Data Lake è stato fondamentale per mantenere la crescita della nostra azienda in modo sano. Ha reso più facile per noi accedere ai dati in qualsiasi livello di archiviazione perché la query che digitiamo per le applicazioni per accedere ai dati hot in Atlas sarà la stessa query che useremo per accedere ai dati cold in S3. Il tempo di schioccare le dita ed è fatta.
Igor Agenor Piovezan, Sviluppatore specializzato in software, SegwareAtlas Data Lake è stato fondamentale per mantenere la crescita della nostra azienda in modo sano. Ha reso più facile per noi accedere ai dati in qualsiasi livello di archiviazione perché la query che digitiamo per le applicazioni per accedere ai dati hot in Atlas sarà la stessa query che useremo per accedere ai dati cold in S3. Il tempo di schioccare le dita ed è fatta.
Igor Agenor Piovezan, Sviluppatore specializzato in software, SegwareArchitettura MongoDB Atlas Data Lake
Prezzi
MongoDB Atlas Data Lake è un data lake completamente gestito con prezzi basati su dati elaborati e dati restituiti.
Domande frequenti
Che cos’è MongoDB Atlas Data Lake?
MongoDB Atlas Data Lake è un data lake completamente gestito come servizio che consente di interrogare e analizzare in modo nativo i dati su AWS S3 e MongoDB Atlas sul posto. È possibile combinare e analizzare in modo fluido i dati strutturati archiviati in formati JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC e Parquet senza il costo e la complessità del movimento e della trasformazione dei dati.
Che cos’è MongoDB Atlas Online Archive?
Con MongoDB Atlas Online Archive è possibile suddividere automaticamente i dati in base ai requisiti prestazionali per un sistema più efficiente. Sposta i dati a cui si accede raramente dai database di MongoDB Atlas in archivi interrogabili per ridurre i costi mantenendo un facile accesso ai tuoi archivi.
MongoDB Atlas Data Lake è disponibile su AWS?
MongoDB Atlas Data Lake consente di interrogare i dati AWS S3 sul posto e nel formato nativo. Crea semplicemente un data lake con pochi clic dall’interfaccia utente di MongoDB Atlas e connettiti ai tuoi bucket AWS S3 per iniziare a interrogare e analizzare i tuoi dati.
Come si utilizza MongoDB Atlas Data Lake?
MongoDB Atlas Data Lake è un’applicazione self-service accessibile e configurabile tramite il piano di controllo MongoDB Atlas. Crea e connettiti a un data lake, configura database e raccolte da file archiviati in AWS S3 ed esegui potenti aggregazioni utilizzando MongoDB Query Language (MQL) e strumenti.
È possibile collegare i propri bucket AWS S3 o sfruttare l’Atlas Online Archive per classificare automaticamente i dati MongoDB Atlas in un’archiviazione di oggetti cloud completamente gestita e interrogarli sul posto. Esporre tutti i dati cronologici all’applicazione in tempo reale per ottenere nuove informazioni e una migliore esperienza utente.
Dove posso trovare maggiori informazioni su MongoDB Atlas Data Lake?
Consulta la nostra documentazione per saperne di più su come iniziare a utilizzare Atlas Data Lake.