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Ada 在 MongoDB Atlas 上以 AI 驅動自動化,徹底改變了客戶服務

圖為一位女士正在打開包裹。

產業

軟體 & 科技

產品

MongoDB Atlas,
變更流,
Queryable Encryption

使用案例

人工智慧

合作始自

2016年

你可能還沒聽說過 Ada,這家加拿大的公司正在用 AI 徹底改變客戶服務體驗,但它的 300 家客戶中包括 Meta、Verizon 和 AT&T 等家喻戶曉的品牌,你可能已經在不知不覺中使用了它的技術。自 2016 年成立以來,Ada 已經成為 AI 驅動自動化領域的領導者,並且在生成式人工智慧方面也遙遙領先。通過全渠道自動化體驗,Ada 的使命是以最小的努力解決最大量和最複雜的客戶詢問。

客戶服務含有大量的非結構化數據,這些數據具有各種怪異性、特殊性和數據格式,跨越許多渠道,大型語言模型或 LLM 需要將這些數據納入其中,才能生成有建設性的回應或解決方案。為了快速且安全地推進,這對於使用客戶數據構建 AI 解決方案的公司來說是極為重要的考量。Ada 的首席產品暨技術官 Mike Gozzo 與 MongoDB 的首席執行官 Dev Ittycheria 和首席產品官 Sahir Azam 一起登上了 MongoDB 2023 .local NYC 主題演講的舞台,討論 Ada 如何能夠憑藉 MongoDB Atlas 更快速、更自信地創新,並始終走在生成式 AI 的前沿。

為加速而生

從一開始,Ada 就希望儘快將解決方案推向市場。為了實現這一目標,它需要一個多重雲端的 no-SQL 數據庫平台,能夠在不受限的情況下進行創新。MongoDB Atlas 推出後,Ada 迅速採用了它,因為正如 Gozzo 所說:「我們希望專注於自動化客戶服務詢問的事業,而不是管理 Mongo。」就速度而言,這對我們來說是一個巨大的『解鎖』。MongoDB Atlas 支撐著 Ada 的所有解決方案,協調多種資料類型,並使團隊能夠專注於探索生成式人工智慧和大型語言模型。

「使用 MongoDB 意味著我們在尋找數據來源以構建新事物時不受限制。我們可以查詢非結構化數據並用它來訓練其他模型。」Gozzo 解釋道。「我們在整個產品堆棧中毫不費力地使用了生成式人工智慧,來實現查詢自動化並提供支持,不僅僅是回答多步驟的查詢。使用 MongoDB,我們可以在短短幾個月內發布新產品。

Gozzo 接著分享了 Ada 為何自創立以來就一直選擇 MongoDB 的原因:「擁有靈活性和隨時調整的能力非常重要。我們發現,隨著公司進步、引入新渠道和新模式,擁有一個可以輕鬆擴展而不需要繁複遷移的數據存儲系統,才能真正支持我們的需求,而毫無疑問 MongoDB 符合這些要求。」我們一直堅持使用 Atlas,因為它的性能出色,團隊的支持也很棒,而且我們相信,MongoDB 讓我們能夠減少對單一中央雲端供應商的依賴。

接軌 MongoDB 最新發布

Ada 剛採用了變更流即時反覆運算和訓練模型,同時保持內部資料湖同步。這使團隊能夠構建一個分散式事件處理系統,為機器人和分析提供支援。Ada 也正在探索Queryable Encryption, 這有助於推動AI培訓,同時保持對話的隱私。「比起僅僅將對話記錄丟入 AI 模型,更有趣的是提煉加密對話背後的核心訊息和指導。它可以查看機器人管理者對質量的反饋,並學習什麼是良好的互動,」Gozzo 解釋道。

未來幾年內,AI 可能會嵌入我們使用的每個應用程式中。憑藉 MongoDB,Ada 成為帶領我們實現這一目標的市場顛覆者之一。 「我們非常高興能夠與 MongoDB Atlas 合作,並且迫不及待地想看看還有什麼其他功能,」Gozzo 總結道。

了解更多關於 MongoDB Atlas 如何簡化構建 AI 驅動應用程式的案例。

你的故事會是什麼?

MongoDB 將助你找到最佳解決方案。