NOUVEAUVisualisez, refactorisez et collaborez sur vos modèles de données dans MongoDB Compass En savoir plus >
NOUVEAUL’assistant intelligent est désormais disponible en avant-première publique dans Compass et Data Explorer. En savoir plus >

OUTILS

MongoDB Compass : l’outil GUI gratuit pour l’exploration des données.

Compass permet aux développeurs d’explorer leurs données, d’exécuter des requêtes et des agrégations, et d’affiner leurs modèles de données grâce à une interface visuelle facile à utiliser.

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Illustration de l’exploration de données et de l’interrogation d’ensembles de données

Nouvelle expérience de modélisation des données

La nouvelle expérience de modélisation de données dans Compass et Atlas Data Explorer offre un espace de travail unifié permettant aux développeurs de visualiser, refactoriser et collaborer avec d'autres équipes pour construire des modèles de données optimaux pour leurs applications.
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Illustration d’une grue soulevant une figure géométrique, symbolisant la modélisation des données.

Découvrez les schémas de données et les valeurs aberrantes

Compass échantillonne et analyse vos documents afin de fournir des métadonnées sur vos collections, telles que les plages de dates et les valeurs fréquentes, vous aidant ainsi à identifier des modèles et à résoudre des problèmes tels que les champs manquants ou les types de données incohérents.

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Illustration de l’interface utilisateur de Compass.
Illustration de la barre de requête intégrée à Compass

Simplifiez l’interrogation des données

Identifiez les données dont vous avez besoin en quelques secondes grâce à la barre de recherche intégrée de Compass. Filtrez les documents de votre collection à l’aide de nos opérateurs de recherche intuitifs. Échantillonnez, triez et modifiez les résultats plus précisément. Vous pouvez même générer des requêtes en langage naturel.

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Surveiller et traiter les problèmes de performance

Ajoutez de nouveaux index et supprimez les moins performants afin d’optimiser les requêtes, surveillez en temps réel les métriques du serveur et de la base de données (telles que les temps d’exécution des requêtes, le nombre de documents et l’utilisation des index), examinez les problèmes de performances à l’aide du plan d’explication visuel, et bien plus.

Illustration présentant des indicateurs de performance clés et des outils d’analyse.
Illustration d’un exemple d’utilisation de cette fonctionnalité

Tirez parti de vos données grâce à des agrégations puissantes

Utilisez le générateur intuitif intégré pour créer de puissants pipelines d’agrégation en quelques clics. Ajoutez des étapes séquentielles à votre pipeline et prévisualisez automatiquement les données à mesure qu’elles progressent dans chaque phase. Extrayez des informations clés telles que le chiffre d’affaires régional annuel, l’attrition utilisateur, etc.

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Succès clients MongoDB Compass

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Agrégations puissantes
« Lorsque j’ai commencé à utiliser MongoDB il y a plusieurs années, j’écrivais de nombreuses requêtes ’find’. Puis, à mesure que je progressais, j’ai commencé à utiliser le générateur de pipeline d’agrégation dans MongoDB Compass. Aujourd’hui, j’oriente directement nos collaborateurs vers le générateur de pipeline d’agrégation et je ne me soucie même plus des requêtes ’find’. Le générateur de pipeline d’agrégation change véritablement la donne. »
Jim McClarty
Architecte logiciel, équipe Consommateurs, Keller Williams
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Agrégations puissantes
« Lorsque j’ai commencé à utiliser MongoDB il y a plusieurs années, j’écrivais de nombreuses requêtes ’find’. Puis, à mesure que je progressais, j’ai commencé à utiliser le générateur de pipeline d’agrégation dans MongoDB Compass. Aujourd’hui, j’oriente directement nos collaborateurs vers le générateur de pipeline d’agrégation et je ne me soucie même plus des requêtes ’find’. Le générateur de pipeline d’agrégation change véritablement la donne. »
Jim McClarty
Architecte logiciel, équipe Consommateurs, Keller Williams
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Interaction facile avec les données
« Compass offre une interface graphique exceptionnelle lorsque nous devons effectuer des opérations complexes sur des ensembles de données. Maintenir l’isolation des données entre clients est d’une simplicité déconcertante. Passer d’un cluster de clients à un autre est un jeu d’enfant grâce à l’expérience utilisateur native. »
Matt Almeida
Vice-président de l’ingénierie, Neocova
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Centre d’apprentissage

Ressources rapides et faciles pour démarrer avec MongoDB Compass.

FAQ

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