Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération ?
FAQ
Les hallucinations sont des déclarations fabriquées par l’intelligence artificielle qui paraissent crédibles mais sont entièrement inventées. Elles se produisent parce que les modèles d’IA génèrent du texte en se basant sur des schémas de séquences de mots probables, sans être capables de distinguer les informations vraies des fausses.
Bien que les termes « modèle RAG » ou génération augmentée par récupération soient couramment employés, ce n’est pas vraiment un modèle mais un cadre architectural qui étend les capacités natives des grands modèles de langage en leur fournissant des sources de connaissances externes pour répondre aux questions.
Un modèle fondation est un grand modèle pré-entraîné qui peut être utilisé pour diverses tâches dans différents domaines, tels que le langage, les images, etc. Les modèles de fondation sont des outils polyvalents qui peuvent être réglés pour répondre à des besoins spécifiques.
Un grand modèle de langage est un type de modèle de fondation, mais spécifiquement conçu pour des tâches linguistiques telles que la génération de texte, la traduction et la réponse à des questions.
En bref, tous les grands modèles de langage sont des modèles de fondation, mais les modèles de fondation peuvent être utilisés pour de nombreuses tâches différentes, pas seulement pour le langage.