Anuncio¡Presentamos MongoDB 8.0, el MongoDB más rápido de la historia! Leer más > >>
AnuncioVoyage AI se une a MongoDB para potenciar aplicaciones de IA más precisas y confiables en Atlas. Más información > >>

Programas de acceso
anticipado de MongoDB

Regístrese para recibir más información sobre las últimas funcionalidades que están dando forma al futuro de MongoDB antes de que alcancen la disponibilidad general (GA).

Regístrese
Regístrese para obtener más información
  • Ejecutivo de TI (CIO, CTO, vicepresidente de ingeniería, etc.)
  • Ejecutivo de negocio (CEO, COO, CMO, etc.)
  • Arquitecto
  • Desarrollo de negocio/Gerente de alianzas
  • Administrador de bases de datos
  • Operaciones técnicas
  • Director/Gerente de desarrollo
  • Gerente de producto/proyecto
  • Desarrollador/ingeniero de software
  • Desarrollador móvil
  • Analista de negocio
  • Científico de datos
  • Student
  • Otros
(asociado con su cuenta de Atlas)
  • Optimización del orden de join
  • VectorX
  • Clústeres en espera para la recuperación ante desastres en empresas
  • Optimización del orden de join
  • VectorX
  • Clústeres en espera para la recuperación ante desastres en empresas

Desbloquee los beneficios de nuestros programas de acceso anticipado

Experimente las últimas tecnologías de MongoDB e influya en su dirección.
realm_real_time_collaboration

Acceso previo al lanzamiento

Acceso exclusivo a las próximas funcionalidades en beta antes de que estén generalmente disponibles.

general_features_support

Revisiones periódicas

Experiencia personalizada del equipo de productos e ingeniería de MongoDB y acceso a un foro comunitario dedicado.

general_content_community

Innovación colaborativa

Genere un impacto directo en el éxito de nuestros productos con la posibilidad de colaborar en el desarrollo.

community_edition_product_family

Spotlight global

Una plataforma para compartir su historia en nuestros canales sociales y formar parte de eventos organizados a nivel mundial.


Funcionalidades actuales y futuras en vista previa

Ilustración de una lupa junto a una página web y puntos de datos para representar la información de los datos.

VectorX

Active la búsqueda vectorial a gran escala en MongoDB con VectorX. Reduzca los costos de memoria y almacenamiento para grandes cargas de trabajo de IA mientras mantiene una precisión y un rendimiento de query competitivos.

Solicitar vista previa
Ilustración que muestra clústeres y una base de datos en la nube.

Clústeres en espera para la recuperación ante desastres en Atlas

Cree una recuperación ante desastres de nivel empresarial en MongoDB Atlas. Replique los datos continuamente en un clúster de Atlas independiente en otra región o proveedor de nube para una recuperación en menos de un minuto y una pérdida de datos casi nula.

Solicitar vista previa
Ilustración que muestra una optimización

Optimización del orden de los join

Optimice automáticamente el orden de ejecución de las queries multicolección en MongoDB. Mejore el rendimiento para pipelines de $lookup complejos sin ajustes manuales.

Solicitar vista previa

Su camino hacia el acceso anticipado

misc_send

Regístrese

Nota: La participación puede requerir un acuerdo de confidencialidad (NDA, por sus siglas en inglés).

general_features_automation

Obtenga la aceptación

Si su caso de uso es adecuado, le inscribiremos y le enviaremos los detalles de incorporación.

general_events_breakout

Probar y compartir comentarios

Pruebe la funcionalidad y díganos lo que piensa; sus perspectivas ayudan a definir el producto final.

Atlas Stream Processing
“Nuestra plataforma Acoustic Connect debe ser capaz de procesar y gestionar de manera eficiente millones de señales de marketing, de comportamiento y de clientes a medida que ocurren. Con Atlas Stream Processing, nuestros ingenieros pueden aprovechar las habilidades que ya tienen, desde trabajar con datos en Atlas para procesar nuevos datos de forma continua, asegurando así que nuestros clientes tengan acceso a información sobre los clientes en tiempo real”.
John Riewerts
EVP, Ingeniería, Acoustic
Ver la documentación
Atlas Stream Processing
“Nuestra plataforma Acoustic Connect debe ser capaz de procesar y gestionar de manera eficiente millones de señales de marketing, de comportamiento y de clientes a medida que ocurren. Con Atlas Stream Processing, nuestros ingenieros pueden aprovechar las habilidades que ya tienen, desde trabajar con datos en Atlas para procesar nuevos datos de forma continua, asegurando así que nuestros clientes tengan acceso a información sobre los clientes en tiempo real”.
John Riewerts
EVP, Ingeniería, Acoustic
Ver la documentación
Búsqueda vectorial
“Estamos utilizando incrustaciones de IA y Atlas Vector Search para ir más allá de la búsqueda de texto completo con significado semántico, brindando contexto y memoria a los asistentes de compra de automóviles con IA generativa. Estamos muy entusiasmados de que MongoDB haya agregado Vector Search a Atlas, lo que simplifica enormemente nuestros esfuerzos de ingeniería”.
Nathan Clevenger
Fundador y CTO, Drivly Inc.
Ver la documentación
Atlas Stream Processing
“Atlas Stream Processing nos permite procesar, validar y transformar datos antes de enviarlos a nuestra arquitectura de mensajería en AWS, lo que impulsa las actualizaciones basadas en eventos en toda nuestra plataforma. La confiabilidad y el rendimiento de Atlas Stream Processing han aumentado nuestra productividad, mejorado la experiencia de los desarrolladores y reducido los costos de infraestructura”.
Cody Perry
Ingeniero de Software, Meltwater
Ver la documentación
Atlas SQL
“Atlas SQL Interface me permite integrar fácilmente aplicaciones nuevas y modernas en los entornos de TI existentes para mis clientes. Puedo aprovechar mejor MongoDB para las empresas a las que guío en una transformación digital sabiendo que pueden utilizar sin problemas sus herramientas existentes basadas en SQL para análisis.”
Michael Höller
Akazia Consulting
Ver la documentación
MongoDB Time Series
“La migración a series de tiempo de MongoDB desde nuestra base de datos de series de tiempo existente fue sencilla. Observamos una mejora del rendimiento del 3-5 % en comparación con nuestra solución anterior basada en series de tiempo. La diferencia entre nuestra solución anterior y la precisión de MongoDB al calcular un recuento fue reveladora para nosotros, ya que no tenemos que enfrentar el problema de count-distinct.”
István Kovács
CTO en Recart
Ver la documentación
Experiencia local con Atlas CLI
"Al usar la imagen Docker local de Atlas recientemente publicada, ahora podemos automatizar nuestras pruebas para el código que utiliza Atlas Search. Esto hace que el desarrollo sea más robusto, estable y fácil de distribuir entre nuestros demás entornos. Al usar Atlas CLI, podemos simplificar la creación de índices e incluso automatizarla".
Kevin Fester
Ingeniero de software, Allthings
Ver la documentación

Preguntas frecuentes

Si tiene más preguntas, comuníquese con early-access@mongodb.com.