MongoDB, la base de datos sanitaria

La atención médica se ha convertido en un desafío de datos. Con la llegada del FHIR y el impulso hacia la interoperabilidad, estamos más cerca de un futuro donde la atención episódica e intermitente es reemplazada por una visión holística y “longitudinal” del paciente para promover la salud de por vida. Elegir la plataforma de base de datos de atención médica adecuada puede ayudarle a llegar allí.

Los proveedores de atención médica y los pagadores trabajan en sistemas de registros electrónicos cerrados de salud (EHR). Los datos médicos se guardan en bases de datos heredadas obsoletas, y los registros de salud y los datos de salud se almacenan en múltiples estándares de datos incompatibles. Estos son solo algunos de los problemas que impiden el flujo libre y seguro de registros médicos y otros datos médicos para mejorar la atención al paciente.

Las bases de datos de atención médica son un componente fundamental para brindar atención médica.

Los dos tipos más comunes de bases de datos utilizadas en el sector sanitario son relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).

La tecnología subyacente a la relational database utilizada en muchas organizaciones sanitarias se desarrolló por primera vez en la década de 1970. Concebidos mucho antes de la era de la computación cloud , nunca estuvieron destinados a estándares de asistencia técnica en evolución, como FHIR. Tampoco fueron desarrollados para dispositivos conectados, ni el volumen, variedad y velocidad de los datos generados en esos dispositivos hoy en día.

Como resultado, los proveedores de atención médica y los pagadores han luchado por ofrecer las experiencias digitales personalizadas y sin fricciones de las nuevas empresas y los nuevos participantes que brindan servicios de atención médica.

Durante años, el sector de la salud y la industria de la salud han luchado con las preguntas de si, y cómo, modernizar sus sistemas de bases de datos heredados y otras bases de datos de atención médica. Con el surgimiento de estrategias de participación digital que requieren atención conectada, transacciones en tiempo real, análisis y sistemas de bases de datos que ayuden al desarrollo Agile de productos, Legacy Modernization se ha convertido en un imperativo de la atención médica.

La clave para la modernización heredada es crear un puente entre los sistemas heredados y la nueva arquitectura, la capa de datos operativos (ODL).

Este enfoque permite a las organizaciones de atención médica descargar el tráfico de los costosos sistemas heredados y, eventualmente, rediseñar aplicaciones monolíticas en un conjunto de microservices. Al mismo tiempo, pueden aplicar los estándares de datos del FHIR y utilizar proyectos de cumplimiento de FHIR, no solo para el cumplimiento de casillas de comprobación, sino como punto de partida estratégico para una infraestructura de datos más moderna.

De manera crucial, al implementar el ODL en fases, las organizaciones de atención médica pueden embarcarse en su viaje de transformación digital de manera iterativa, sin el riesgo de un enfoque de todo o nada, rasgar y reemplazar.

Obtenga más información sobre la modernización de las bases de datos de atención médica en nuestra guía, "Lleve el FHIR al interior: transformación digital sin quitar y reemplazar".

La mejora de los flujos de trabajo clínicos y las experiencias de los pacientes depende del fácil intercambio y del acceso en tiempo real a datos sanitarios relevantes. Y eso significa que la base de datos que elijas es vital.

Considere su propia organización de atención médica y sus sistemas de base de datos.

¿Qué tan fácil es:

• ¿Acceder a todos los datos necesarios para transformar un proceso de negocio?
• ¿Extraer datos de la tecnología heredada, en particular de las bases de datos relacionales heredadas?
• ¿Combinar diferentes formatos de datos para crear información significativa y procesable y optimizar nuevos procesos de negocio?

La capacidad de ejecutar un plan de transformación digital tiene éxito o falla dependiendo de cómo responda a estas preguntas. Si la respuesta a los tres “no es muy fácil”, entonces su organización, como muchas otras, enfrenta grandes obstáculos para transformarse digitalmente.

Estás atascado, batallando contra una fuerza contraria generalizada o “fricción digital”.

Para innovar y brindar a los pacientes las experiencias de atención médica modernas que esperan, las organizaciones de atención médica deben primero liberarse de las rígidas bases de datos y arquitecturas de atención médica asociadas con el hardware heredado, así como de los datos de salud y las aplicaciones de atención monolíticas.

Incluso las bases de datos sanitarias modernas todavía dependen de arquitecturas de datos tradicionales, como los sistemas de gestión relational database (RDBMS). Esto hace que el cambio sea más difícil de lo necesario. Estas bases de datos ralentizan el ritmo de innovación y afianzan el miedo al fracaso. También complican los requisitos empresariales, como la privacidad de los datos, que no existían cuando se inventaron los RDBMS.

MongoDB ofrece un enfoque alternativo para trabajar con datos de atención médica y modernizar los sistemas de atención médica heredados. La flexibilidad del modelo de documentos (NoSQL) en el corazón de MongoDB está especialmente cualificada para adaptarse a las futuras demandas de datos.

Con MongoDB, las instituciones sanitarias pueden enriquecer su visión del paciente con datos de nuevas fuentes, como dispositivos sanitarios conectados.