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Colecciones de series de tiempo

Overview

En esta guía, puede aprender a utilizar la Biblioteca PHP de MongoDB para crear e interactuar con colecciones de series temporales. Estas colecciones almacenan datos de series de tiempo, que se componen de los siguientes componentes:

Cantidad medida
Marca de tiempo para la medición
Metadatos que describen la medición

La siguiente tabla describe situaciones de ejemplo para las cuales puede almacenar datos de series de tiempo:

Situación	Cantidad medida	Metadata
Registro de ventas mensuales por industria	Ganancia en USD	Empresa, país
Seguimiento de los cambios meteorológicos	Nivel de precipitación	Ubicación, tipo de sensor
Registro de fluctuaciones en los precios de la vivienda	Precio de alquiler mensual	Ubicación, moneda

Crear una colección de series de tiempo

Importante

Versión del servidor para colecciones de series de tiempo

Para crear e interactuar con colecciones de series temporales, debes estar conectado a una implementación que ejecute MongoDB Server 5.0 o posterior.

Se puede crear una colección de series de tiempo para almacenar datos de series de tiempo. Para crear una colección de series de tiempo, pasa un arreglo de opciones al MongoDB\Database::createCollection() método que establece la opción timeseries. Al configurar esta opción, incluye los siguientes campos:

timeField: Especifica el campo que almacena una marca de tiempo en cada documento de serie de tiempo.
metaField: Especifica el campo que almacena metadatos en cada documento de la serie de tiempo.
granularity: Especifica el tiempo aproximado entre marcas de tiempo consecutivas. Los posibles valores son 'seconds', 'minutes' y 'hours'.

Ejemplo

Este ejemplo crea la colección de series de tiempo sept2023 en la base de datos precipitation con la siguiente configuración:

timeField está configurado para 'timestamp'
metaField está configurado para 'location'
granularity está configurado para 'minutes'

$db = $client->precipitation;
$options = [
    'timeseries' => [
        'timeField' => 'timestamp',
        'metaField' => 'location',
        'granularity' => 'minutes',
    ],
];
$db->createCollection('sept2023', $options);

Para verificar que hayas creado correctamente la colección de series de tiempo, llama al método MongoDB\Database::listCollections() en la base de datos e imprime los resultados:

$cursor = $db->listCollections();
foreach ($cursor as $collectionInfo) {
    print_r($collectionInfo) . PHP_EOL;
}

MongoDB\Model\CollectionInfo Object
(
    [name] => sept2023
    [type] => timeseries
    [options] => Array
        (
            …
        )
    [info] => Array
        (
            …
        )
)
MongoDB\Model\CollectionInfo Object
(
    [name] => system.buckets.sept2023
    [type] => collection
    [options] => Array
        (
            …
        )
    [info] => Array
        (
            …
        )
)

Nota

MongoDB almacena los datos del sistema asociados con las colecciones de series de tiempo en el <database>.system.buckets namespace. Para más información, consulte base de datos.system.buckets en el manual de MongoDB Server.

Insertar datos de series de tiempo

Puedes insertar datos en una colección de series de tiempo utilizando los métodos MongoDB\Collection::insertOne() o MongoDB\Collection::insertMany() y especificando la medición, la marca de tiempo y los metadatos en cada documento insertado.

Tip

Para aprender más sobre cómo insertar documentos en una colección, consulta la Guía de Insertar documentos.

Ejemplo

Este ejemplo inserta datos de precipitaciones de la ciudad de Nueva York en la colección de series de tiempo sept2023 creada en el ejemplo de creación de una colección de series de tiempo. Cada documento contiene los siguientes campos:

precipitation_mm, que almacena las mediciones de precipitaciones en milímetros
location, que almacena metadatos de ubicación
timestampque almacena la hora de la colección de la medición

$collection = $db->sept2023;
$result = $collection->insertMany(
    [
        [
            'precipitation_mm' => 0.5,
            'location' => 'New York City',
            'timestamp' => new MongoDB\BSON\UTCDateTime(1694829060000),
        ],
        [
            'precipitation_mm' => 2.8,
            'location' => 'New York City',
            'timestamp' => new MongoDB\BSON\UTCDateTime(1695594780000),
        ],
    ],
);

Query colecciones de series de tiempo

Puedes utilizar la misma sintaxis y convenciones para consultar datos almacenados en una colección de series temporales que utilizas al realizar operaciones de lectura o agregación en otras colecciones. Para encontrar más información sobre estas operaciones, consulta la sección Información adicional.

Información Adicional

Para aprender más sobre los conceptos mencionados en esta guía, consulta las siguientes entradas del manual del servidor:

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de query, consulta Query Operations.

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de agregación, consulte la guía Operaciones de agregación.

Documentación de la API

Para obtener más información sobre los métodos mencionados en esta guía, consulta la siguiente documentación de la API:

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BSON

JSON extendido