Mejore su esquema

Patrones de diseño de esquemas

Se puede modelar el esquema elegido basándose en patrones de diseño frecuentemente utilizados. La serie de entradas de blog Building with Patterns discute los siguientes patrones de diseño de uso frecuente.

Para obtener información sobre situaciones en las que los arreglos funcionan bien, consulte los siguientes patrones de diseño:

• El uso de El Patrón de Atributos sirve para manejar datos con combinaciones únicas de atributos, como los datos de películas en los que cada película se estrena en un subconjunto de países.

• El uso de El patrón Bucket sirve para manejar datos estrechamente agrupados o secuenciales, como los datos de intervalos de tiempo.

• Utilice El Patrón Polimórfico para manejar documentos de diferentes formas en la misma colección, como los registros de atletas en varios deportes.

Para leer sobre estrategias para mantener los documentos del conjunto de trabajo en un tamaño manejable, se pueden consultar los siguientes patrones:

• Se puede utilizar El patrón de referencia extendida para duplicar una porción de datos que se leen con frecuencia de documentos grandes a documentos más pequeños.

• Se puede utilizar El patrón de subconjuntos para reducir el tamaño de los documentos con campos de arreglos grandes.

• Se puede utilizar El patrón outlier para gestionar algunos documentos grandes en una colección que por lo demás es estándar.

Para aprender a incorporar el modelo de datos flexible en su esquema, consulte las siguientes presentaciones de MongoDB.live 2020:

• Se puede aprender sobre las relaciones de entidades en MongoDB y ejemplos de sus implementaciones con Modelado de datos con MongoDB.

• Se puede aprender sobre patrones avanzados de diseño de esquemas que se pueden incorporar en el esquema establecido con Patrones avanzados de diseño de esquemas.

Sugerencias de esquema

Ops Manager ofrece dos formas de detectar problemas comunes de diseño de esquemas y sugiere modificaciones que siguen las mejores prácticas de MongoDB:

• El Performance Advisor proporciona recomendaciones de esquemas integrales para su clúster mediante el muestreo de documentos en sus colecciones más activas y colecciones con consultas de ejecución lenta.

• El Explorador de datos ofrece sugerencias de esquemas para una colección específica tomando muestras de los documentos de esa colección.

Para aprender más sobre cómo aplicar las sugerencias ofrecidas en el Performance Advisor o en el Explorador de datos, se pueden consultar las siguientes páginas:

Limitaciones de las sugerencias de esquemas

• Las sugerencias de esquemas para una colección están parcialmente impulsadas por un muestreo aleatorio de documentos de esa colección. Debido a que este muestreo se realiza cada vez que se analiza un esquema, es posible que se vean diferentes sugerencias en distintos momentos para la misma colección.

• El Asesor de Rendimiento utiliza registros de consultas lentas como entrada para detectar ciertos problemas de esquema, como el exceso de $lookup operaciones y la falta de un índice para consultas de expresiones regulares que distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Si una colección no tiene operaciones que duren más de 100 milisegundos, es posible que el Asesor de Rendimiento no sugiera todas las posibles mejoras para esa colección o no muestre todos los motivos por los que se sugiere una mejora.

• El Asesor de Rendimiento analiza las 20 colecciones más activas según el resultado del comando. Para ver sugerencias de una colección específica,top visualícela en el Explorador de Datos.