Integraciones de terceros y herramientas

Overview

Esta página describe algunas bibliotecas de terceros populares para trabajar con PyMongo. A excepción de Motor, todas las bibliotecas de esta página son mantenidas por la comunidad. Para mantener esta lista actualizada, los proyectos que no se hayan actualizado recientemente se eliminarán ocasionalmente o se moverán al final.

Capas tipo ORM

Las capas tipo ORM (tipo mapping objeto-relacional) agregan funcionalidades como modelos y validación a PyMongo.

• MincePy es un mapeador objeto-documento (ODM) diseñado para que cualquier objeto Python sea almacenable y consultable en una base de datos MongoDB. Se diseñó pensando en el aprendizaje automático y en aplicaciones de ciencia computacional y experimental de big data. Sin embargo, es completamente general y puede ser útil para cualquiera que busque organizar, compartir o procesar grandes cantidades de datos con el menor cambio posible en su flujo de trabajo actual.

• Ming es una librería que permite aplicar esquemas en una base de datos MongoDB en una aplicación Python. Fue desarrollada por SourceForge durante su migración a MongoDB. Consulta la entrada de blog introductoria para obtener más detalles.

• MongoEngine te permite utilizar una sintaxis inspirada en el ORM de Django para definir esquemas de documentos y consultar colecciones.

• MotorEngine es una adaptación de MongoEngine a Motor, que permite el acceso asíncrono con Tornado. Implementa las mismas API de modelado de forma portátil, lo que significa que un modelo definido en MongoEngine puede leerse en MotorEngine.

• uMongo es un ODM (Object Document Mapper) de MongoDB para Python que se creó para satisfacer dos necesidades: la falta de un ODM asincrónico y la dificultad para serializar documentos con otros ODM. uMongo funciona con varios controladores: PyMongo, TxMongo, motor_asyncio y mongomock. El código fuente está disponible en GitHub.

Herramientas de framework

Esta sección enumera herramientas y adaptadores que han sido diseñados para funcionar con diversos frameworks y librerías de Python.

Herramientas de interoperabilidad

En esta sección se enumeran las herramientas que admiten la interoperabilidad con otras herramientas.

# You must call patch_all() *before* importing any other modules
from gevent import monkey
_ = monkey.patch_all()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

import signal
def graceful_reload(signum, traceback):
     """Explicitly close some global MongoClient object."""
     client.close()
signal.signal(signal.SIGHUP, graceful_reload)

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    WSGIProcessGroup my_process
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    <Location /my_app>
        WSGIProcessGroup my_process
    </Location>
    WSGIDaemonProcess my_other_process
    WSGIScriptAlias /my_other_app /path/to/other_app.wsgi
    <Location /my_other_app>
        WSGIProcessGroup my_other_process
    </Location>
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>

Comprobadores de tipo

Para obtener una lista de herramientas que pueden utilizar sugerencias de tipo para detectar errores en tu código, consulta Tipado estático con Python en la documentación del módulo typing.

[mypy-pymongo]
follow_imports = False

Drivers alternativos de Python

Esta sección enumera alternativas a PyMongo.

• Motor es un controlador de MongoDB completo y no bloqueante para aplicaciones Python Tornado.

• TxMongo es un driver asíncrono Twisted Python para MongoDB.

• MongoMock es una pequeña librería para ayudar a probar código Python. Utiliza PyMongo para interactuar con MongoDB.