Realizar consultas nativas a la base de datos

Datos de muestra

Los ejemplos de esta guía utilizan la entidad Movie, que representa la colección sample_mflix.movies del conjuntos de datos de muestras de Atlas. La entidad Movie tiene la siguiente definición:

import com.mongodb.hibernate.annotations.ObjectIdGenerator;
import org.bson.types.ObjectId;
import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.Table;
@Entity
@Table(name = "movies")
public class Movie {
	@Id
	@ObjectIdGenerator
	private ObjectId id;
	private String title;
	private String plot;
	private int year;
	private int runtime;
	private List<String> cast;
	private List<String> directors;
	public Movie(String title, String plot, int year, int runtime, List<String> cast, List<String> directors) {
 		this.title = title;
		this.plot = plot;
		this.year = year;
		this.runtime = runtime;
		this.cast = cast;
		this.directors = directors;
 	}
	public Movie() {
	}
	public ObjectId getId() {
		return id;
	}
	public String getTitle() {
		return title;
	}
	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}
	public String getPlot() {
		return plot;
	}
	public void setPlot(String plot) {
		this.plot = plot;
	}
	
	public int getYear() {
		return year;
	}
	public void setYear(int year) {
		this.year = year;
	}
	public int getRuntime() {
		return runtime;
	}
	public void setRuntime(int runtime) {
		this.runtime = runtime;
	}
	public List<String> getCast() {
		return cast;
	}
	public void setCast(List<String> cast) {
		this.cast = cast;
	}
	public List<String> getDirectors() {
		return directors;
	}
	public void setDirectors(List<String> directors) {
		this.directors = directors;
	}
}

Para aprender a crear una aplicación Java que utilice la extensión MongoDB para Hibernate ORM para interactuar con esta colección de muestra de MongoDB, consulta el tutorial Primeros pasos.

Filtrar y organizar campos del documento

Este ejemplo ejecuta una consulta nativa en la colección sample_mflix.movies pasando una instrucción MQL al método createNativeQuery(). El código especifica las siguientes etapas del pipeline de agregación:

• $matchFiltros para documentos que tienen un valor de campo de título "The Parent Trap"

• $sort: Ordena los documentos coincidentes por sus campos year en orden descendente

• $projectDevuelve cada campo de documento definido en la entidad Movie

String nativeQuery = """
{
    aggregate: "movies",
    pipeline: [
        { $match: { title: { $eq: "The Parent Trap" } } },
        { $sort: { year: -1 } },
        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }
    ]
}
""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)
        .getResultList();
for (Movie movie : results) {
    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());
}

Title: The Parent Trap, Year: 1998
Title: The Parent Trap, Year: 1961

Usa operadores aritméticos

El siguiente ejemplo ejecuta una query nativa en la colección sample_mflix.movies que realiza las siguientes acciones:

• Especifica una etapa $match para hacer coincidir los documentos que tienen un valor year mayor que 2000 y un campo runtime que existe

• Especifica una etapa $addFields para agregar un nuevo campo llamado runtimeHours

• Utiliza el operador aritmético $divide para convertir el valor runtime de minutos a horas para el nuevo campo runtimeHours

• Especifica una etapa $project para devolver cada campo del documento definido en la entidad Movie, incluido el campo _id.

• Imprime el valor title de cada documento actualizado

String nativeQuery = """
{
    aggregate: "movies",
    pipeline: [
        { $match: { year: { $gt: 2000 }, runtime: { $exists: true } } },
        { $addFields: {
            runtimeHours: { $divide: [ "$runtime", 60 ] }
        }},
        { $project: {
            _id: 1,
            title: 1,
            plot: 1,
            year: 1,
            runtime: 1,
            cast: 1,
            runtimeHours: 1
        }}
    ]
}
""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)
        .getResultList();
for (Movie result : results) {
    System.out.println("Added field to movie: " + result.getTitle());
}

Added field to movie: Kate & Leopold
Added field to movie: Crime and Punishment
Added field to movie: Glitter
Added field to movie: The Manson Family
Added field to movie: The Dancer Upstairs
Added field to movie: Fantastic Four
...

Ejecuta una MongoDB Search query

Puedes ejecutar queries nativas para realizar queries de búsqueda de MongoDB en tu base de datos, que son búsquedas de texto detalladas en tus datos. Estas consultas proporcionan funcionalidades avanzadas de búsqueda, tales como la coincidencia de frases de texto, la puntuación de resultados por relevancia y el resaltado de coincidencias.

Para especificar una consulta de búsqueda, crea un índice de búsqueda que abarque los campos que deseas consultar. Luego, pasa un pipeline de agregación a tu método createNativeQuery() que incluya una etapa $search o $searchMeta.

Este ejemplo ejecuta una consulta de búsqueda pasando la etapa de pipeline $search al método createNativeQuery(). El código realiza las siguientes acciones:

• Especifica el índice de búsqueda que abarca el campo plot. Asegúrate de reemplazar el marcador de posición <indexName> por el nombre de tu índice de búsqueda.

• Queries para documentos cuyos valores de plot contienen la string "whirlwind romance" con no más de 3 palabras entre ellos

• Especifica una etapa $project para devolver cada campo del documento definido en la entidad Movie, incluido el campo _id.

• Imprime los valores de title y plot de los documentos coincidentes

String nativeQuery = """
{
    aggregate: "movies",
    pipeline: [
        {
            $search: {
                index: "<indexName>",
                phrase: {
                    path: "plot",
                    query: "whirlwind romance",
                    slop: 3
                }
            }
        },
        {
            $project: {
                _id: 1,
                title: 1,
                plot: 1,
                year: 1,
                runtime: 1,
                cast: 1
            }
        }
    ]
}
""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)
        .getResultList();
for (Movie result : results) {
    System.out.println("Title: " + result.getTitle() + ", Plot: " + result.getPlot());
}

Title: Tokyo Fiancèe, Plot: A young Japanophile Belgian woman in Tokyo falls into a whirlwind romance with a Francophile Japanese student.
Title: Designing Woman, Plot: A sportswriter and a fashion-designer marry after a whirlwind romance, and discover they have little in common.
Title: Vivacious Lady, Plot: On a quick trip to the city, young university professor Peter Morgan falls in love with nightclub performer Francey Brent and marries her after a whirlwind romance. But when he goes back ...
Title: Ek Hasina Thi, Plot: A woman falls for a charming and mysterious businessman. The whirlwind romance turns sour when she is framed for his underworld crimes. Now, finally out of prison she is ready for sweet revenge.
Title: Kick, Plot: An adrenaline junkie walks away from a whirlwind romance and embraces a new life as a thief, though he soon finds himself pursued by veteran police officer and engaged in a turf war with a local gangster.
Title: A Tale of Winter, Plot: Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...

String nativeQuery = """
{
    aggregate: "movies",
    pipeline: [
        { $match: { title: { $eq: :movieTitle } } },
        { $sort: { year: -1 } },
        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }
    ]
}
""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)
        .setParameter("movieTitle", "The Parent Trap")
        .getResultList();
for (Movie movie : results) {
    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());
}

Title: The Parent Trap, Year: 1998
Title: The Parent Trap, Year: 1961

String nativeQuery = """
{
    aggregate: "movies",
    pipeline: [
        { $match: { title: { $eq: ?1 } } },
        { $sort: { year: -1 } },
        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }
    ]
}
""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)
        .setParameter(1, "The Parent Trap")
        .getResultList();
for (Movie movie : results) {
    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());
}

Title: The Parent Trap, Year: 1998
Title: The Parent Trap, Year: 1961

Crear índices con el MongoClient

No se puede usar la extensión Hibernate ORM para crear índices en una colección, pero se puede instanciar un MongoClient y usar el método createIndex() del driver de Java. El siguiente código crea un índice de campo title en la colección sample_mflix.movies:

// Replace the <connection URI> placeholder with your MongoDB connection URI
String uri = "<connection URI>";
MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri);
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("movies");
String indexResult = collection.createIndex(Indexes.ascending("title"));
System.out.println(String.format("Index created: %s", indexResult));

Index created: title_1

Para obtener más información sobre cómo utilizar el driver de Java para crear índices, consulta la guía Índices en la documentación del driver de Java.