Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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Instala y usa Búsqueda con MongoDB Enterprise Edition

Puede emplear el Operador de Kubernetes para implementar los recursos de MongoDB Search y búsqueda vectorial en MongoDB Enterprise v8.2.0 o versiones posteriores en un clúster de Kubernetes.

Este procedimiento demuestra cómo implementar y configurar uno o más procesos de mongot para que se ejecuten con un nuevo set de réplicas o clúster existente en tu clúster de Kubernetes.

La implementación utiliza certificados TLS para garantizar una comunicación segura entre los nodos de MongoDB y mongot el proceso de búsqueda.

Una vez que el procedimiento se complete, confirme que la implementación está en buen estado antes de ejecutar las query.

punto de control
Paso de verificación

Recurso de MongoDB en ejecución

Ejecute kubectl get mongodb -n <your-namespace> y confirme que el recurso MongoDB muestra la fase Running.

Recurso MongoDBSearch en ejecución

Ejecute kubectl get mongodbsearch -n <your-namespace> y confirme que el recurso MongoDBSearch muestra la fase Running.

Todos los pods están en buen estado

Ejecute kubectl get pods -n <your-namespace> y confirme que todos los pods de set de réplicas y los pods de búsqueda muestren un estado Running con todos los contenedores listos.

Las consultas de búsqueda tienen éxito

Conéctese al set de réplicas y ejecutar una query de MongoDB Search o búsqueda vectorial para confirmar que el índice de búsqueda es accesible.

Después de implementar MongoDB Search y Vector Search para usarlos con MongoDB Enterprise Edition, puedes agregar datos a tu clúster de MongoDB, crear índices de MongoDB Search y búsqueda vectorial, y ejecutar queries sobre tus datos. Para obtener más información, consulta Configuración de MongoDB Search y búsqueda vectorial.