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Implementar búsqueda y búsqueda vectorial

Instalar y usar con MongoDB Community Edition

Puede utilizar el operador de Kubernetes e implementarlo mongot Recursos de proceso para ejecutarse con MongoDB Community Edition v8.2.0 o superior en un clúster de Kubernetes. El proceso mongot admite tanto MongoDB Search como Vector Search. Opcionalmente, puede habilitar y configurar Vector Search para generar automáticamente incrustaciones vectoriales para datos de texto en sus colecciones y consultas mediante un modelo de incrustación compatible con Voyage AI.

Importante

La incrustación automática está en versión preliminar. Esta función y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de prueba. Para obtener más información, consulte Funciones de la versión preliminar.

El siguiente procedimiento demuestra cómo implementar y configurar MongoDB Search y Vector Search para que se ejecuten con un conjunto de réplicas nuevo o existente en su clúster de Kubernetes. La implementación utiliza CertificadosTLS para garantizar la comunicación segura entre los nodos MongoDB y el mongot proceso de búsqueda.

Requisitos previos

Para implementar MongoDB Search y Vector Search, debe tener lo siguiente:

  • Un clúster de Kubernetes en ejecución.

  • Herramienta de línea de comandos de Kubernetes, kubectl, configurada para comunicarse con su clúster.

  • Helm, el administrador de paquetes de Kubernetes, para instalar el operador de Kubernetes.

  • cert-manager o una solución de gestión de certificados alternativa para el aprovisionamiento de certificados TLS.

  • Bash v5.1 o superior para ejecutar los comandos de este tutorial.

Opcionalmente, para configurar la Búsqueda Vectorial para que genereautomáticamente incrustaciones vectoriales para datos de texto en sus colecciones y consultas, debe crear claves API para el servicio de incrustación. Recomendamos crear dos claves: una para generar incrustaciones en tiempo de indexación para los datos de texto de su colección y otra para generar incrustaciones en tiempo de consulta para el texto de su consulta. Si no dispone de las claves, puede crearlas desde la interfaz de usuario de Atlas.

Procedimiento

1

Obligatorio. Establezca las variables de entorno.

Establezca las variables de entorno que se usarán en los pasos posteriores de este procedimiento. Copie los siguientes comandos, actualice los valores de su entorno y ejecútelos para cargar las variables:

1# set it to the context name of the k8s cluster
2export K8S_CTX="<local cluster context>"
3
4# the following namespace will be created if not exists
5export MDB_NS="mongodb"
6
7# MongoDBCommunity resource name referenced throughout the guide
8export MDB_RESOURCE_NAME="mdbc-rs"
9# Number of replica set members deployed in the sample MongoDBCommunity
10export MDB_MEMBERS=3
11
12# TLS-related secret names used for MongoDBCommunity and MongoDBSearch
13export MDB_TLS_CA_SECRET_NAME="${MDB_RESOURCE_NAME}-ca"
14export MDB_TLS_SERVER_CERT_SECRET_NAME="${MDB_RESOURCE_NAME}-tls"
15export MDB_SEARCH_TLS_SECRET_NAME="${MDB_RESOURCE_NAME}-search-tls"
16
17export MDB_TLS_CA_CONFIGMAP="${MDB_RESOURCE_NAME}-ca-configmap"
18export MDB_TLS_SELF_SIGNED_ISSUER="${MDB_RESOURCE_NAME}-selfsigned-cluster-issuer"
19export MDB_TLS_CA_CERT_NAME="${MDB_RESOURCE_NAME}-selfsigned-ca"
20export MDB_TLS_CA_ISSUER="${MDB_RESOURCE_NAME}-cluster-issuer"
21
22# minimum required MongoDB version for running MongoDB Search is 8.2.0
23export MDB_VERSION="8.2.0"
24
25# root admin user for convenience, not used here at all in this guide
26export MDB_ADMIN_USER_PASSWORD="admin-user-password-CHANGE-ME"
27# regular user performing restore and search queries on sample mflix database
28export MDB_USER_PASSWORD="mdb-user-password-CHANGE-ME"
29# user for MongoDB Search to connect to the replica set to synchronise data from
30export MDB_SEARCH_SYNC_USER_PASSWORD="search-sync-user-password-CHANGE-ME"
31
32export OPERATOR_HELM_CHART="mongodb/mongodb-kubernetes"
33# comma-separated key=value pairs for additional parameters passed to the helm-chart installing the operator
34export OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES=""
35
36# TLS is mandatory; connection string must include tls=true
37export MDB_CONNECTION_STRING="mongodb://mdb-user:${MDB_USER_PASSWORD}@${MDB_RESOURCE_NAME}-0.${MDB_RESOURCE_NAME}-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local:27017/?replicaSet=${MDB_RESOURCE_NAME}&tls=true&tlsCAFile=/tls/ca.crt"
38
39export CERT_MANAGER_NAMESPACE="cert-manager"
40
41# Vector Search auto embedding related configurations
42export AUTO_EMBEDDING_API_KEY_SECRET_NAME="voyage-api-keys"
43export AUTO_EMBEDDING_API_QUERY_KEY="<embedding-model-query-key>"
44export AUTO_EMBEDDING_API_INDEXING_KEY="<embedding-model-indexing-key>"
45export PROVIDER_ENDPOINT="https://ai.mongodb.com/v1/embeddings"
46export EMBEDDING_MODEL="voyage-4"

Nota

Si tiene las claves API para permitir que Vector Search genere incrustaciones automáticamente, reemplace los siguientes valores de marcador de posición en las variables de entorno:

AUTO_EMBEDDING_API_QUERY_KEY

Clave API para generar incrustaciones para el texto de la consulta.

AUTO_EMBEDDING_API_INDEXING_KEY

Clave API para generar incrustaciones de datos de texto en su colección en el momento del índice.

PROVIDER_ENDPOINT

Punto de conexión del proveedor https://ai.mongodb.com/v1/embeddings del modelo de incrustación. El valor predeterminado es para las claves creadas desde la https://api.voyageai.com/v1/embeddings interfaz de usuario de Atlas. Reemplácelo por si creó las claves de API directamente desde Voyage AI.

2

Condicional. Agregue el repositorio Helm de MongoDB.

Helm automatiza la implementación y la gestión de instancias de MongoDB en Kubernetes. Si ya tiene el repositorio de Helm que contiene el diagrama de Helm para instalar el operador de Kubernetes, omita este paso. De lo contrario, agregue el repositorio de Helm.

Para agregar el repositorio Helm, copie, pegue y ejecute lo siguiente:

1helm repo add mongodb https://mongodb.github.io/helm-charts
2helm repo update mongodb
3helm search repo mongodb/mongodb-kubernetes
1"mongodb" has been added to your repositories
2Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
3...Successfully got an update from the "mongodb" chart repository
4Update Complete. ⎈Happy Helming!⎈
5NAME                      	CHART VERSION	APP VERSION	DESCRIPTION                                       
6mongodb/mongodb-kubernetes	1.6.1        	           	MongoDB Controllers for Kubernetes translate th...
3

Condicional. Instale los controladores de MongoDB para el Operador de Kubernetes.

El operador de Kubernetes supervisa los recursos personalizados MongoDBCommunity y MongoDBSearch y gestiona el ciclo de vida de sus implementaciones de MongoDB. Si ya instaló los controladores de MongoDB para el operador de Kubernetes, omita este paso. De lo contrario, instálelos desde el repositorio de Helm que agregó en el paso anterior.

Para instalar el operador de controladores MongoDB para Kubernetes en el espacio de nombres mongodb, copie, pegue y ejecute los siguientes comandos:

1helm upgrade --install --debug --kube-context "${K8S_CTX}" \
2  --create-namespace \
3  --namespace="${MDB_NS}" \
4  mongodb-kubernetes \
5  ${OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES:+--set ${OPERATOR_ADDITIONAL_HELM_VALUES}} \
6  "${OPERATOR_HELM_CHART}"
1Release "mongodb-kubernetes" does not exist. Installing it now.
2NAME: mongodb-kubernetes
3LAST DEPLOYED: Wed Dec 17 11:22:40 2025
4NAMESPACE: mongodb
5STATUS: deployed
6REVISION: 1
7TEST SUITE: None
8USER-SUPPLIED VALUES:
9{}
10
11COMPUTED VALUES:
12agent:
13  name: mongodb-agent
14  version: 108.0.12.8846-1
15community:
16  agent:
17    name: mongodb-agent
18    version: 108.0.2.8729-1
19  mongodb:
20    imageType: ubi8
21    name: mongodb-community-server
22    repo: quay.io/mongodb
23  registry:
24    agent: quay.io/mongodb
25  resource:
26    members: 3
27    name: mongodb-replica-set
28    tls:
29      caCertificateSecretRef: tls-ca-key-pair
30      certManager:
31        certDuration: 8760h
32        renewCertBefore: 720h
33      certificateKeySecretRef: tls-certificate
34      enabled: false
35      sampleX509User: false
36      useCertManager: true
37      useX509: false
38    version: 4.4.0
39database:
40  name: mongodb-kubernetes-database
41  version: 1.6.1
42initAppDb:
43  name: mongodb-kubernetes-init-appdb
44  version: 1.6.1
45initDatabase:
46  name: mongodb-kubernetes-init-database
47  version: 1.6.1
48initOpsManager:
49  name: mongodb-kubernetes-init-ops-manager
50  version: 1.6.1
51managedSecurityContext: false
52mongodb:
53  appdbAssumeOldFormat: false
54  name: mongodb-enterprise-server
55  repo: quay.io/mongodb
56multiCluster:
57  clusterClientTimeout: 10
58  clusters: []
59  kubeConfigSecretName: mongodb-enterprise-operator-multi-cluster-kubeconfig
60  performFailOver: true
61operator:
62  additionalArguments: []
63  affinity: {}
64  baseName: mongodb-kubernetes
65  createOperatorServiceAccount: true
66  createResourcesServiceAccountsAndRoles: true
67  deployment_name: mongodb-kubernetes-operator
68  enableClusterMongoDBRoles: true
69  enablePVCResize: true
70  env: prod
71  maxConcurrentReconciles: 1
72  mdbDefaultArchitecture: non-static
73  name: mongodb-kubernetes-operator
74  nodeSelector: {}
75  operator_image_name: mongodb-kubernetes
76  podSecurityContext:
77    runAsNonRoot: true
78    runAsUser: 2000
79  replicas: 1
80  resources:
81    limits:
82      cpu: 1100m
83      memory: 1Gi
84    requests:
85      cpu: 500m
86      memory: 200Mi
87  securityContext: {}
88  telemetry:
89    collection:
90      clusters: {}
91      deployments: {}
92      frequency: 1h
93      operators: {}
94    send:
95      frequency: 168h
96  tolerations: []
97  vaultSecretBackend:
98    enabled: false
99    tlsSecretRef: ""
100  version: 1.6.1
101  watchedResources:
102  - mongodb
103  - opsmanagers
104  - mongodbusers
105  - mongodbcommunity
106  - mongodbsearch
107  webhook:
108    installClusterRole: true
109    registerConfiguration: true
110opsManager:
111  name: mongodb-enterprise-ops-manager-ubi
112readinessProbe:
113  name: mongodb-kubernetes-readinessprobe
114  version: 1.0.23
115registry:
116  agent: quay.io/mongodb
117  database: quay.io/mongodb
118  imagePullSecrets: null
119  initAppDb: quay.io/mongodb
120  initDatabase: quay.io/mongodb
121  initOpsManager: quay.io/mongodb
122  operator: quay.io/mongodb
123  opsManager: quay.io/mongodb
124  pullPolicy: Always
125  readinessProbe: quay.io/mongodb
126  versionUpgradeHook: quay.io/mongodb
127search:
128  name: mongodb-search
129  repo: quay.io/mongodb
130  version: 0.55.0
131versionUpgradeHook:
132  name: mongodb-kubernetes-operator-version-upgrade-post-start-hook
133  version: 1.0.10
134
135HOOKS:
136MANIFEST:
137---
138# Source: mongodb-kubernetes/templates/database-roles.yaml
139apiVersion: v1
140kind: ServiceAccount
141metadata:
142  name: mongodb-kubernetes-appdb
143  namespace: mongodb
144---
145# Source: mongodb-kubernetes/templates/database-roles.yaml
146apiVersion: v1
147kind: ServiceAccount
148metadata:
149  name: mongodb-kubernetes-database-pods
150  namespace: mongodb
151---
152# Source: mongodb-kubernetes/templates/database-roles.yaml
153apiVersion: v1
154kind: ServiceAccount
155metadata:
156  name: mongodb-kubernetes-ops-manager
157  namespace: mongodb
158---
159# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-sa.yaml
160apiVersion: v1
161kind: ServiceAccount
162metadata:
163  name: mongodb-kubernetes-operator
164  namespace: mongodb
165---
166# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-clustermongodbroles.yaml
167kind: ClusterRole
168apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
169metadata:
170  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-cluster-mongodb-role
171rules:
172  - apiGroups:
173      - mongodb.com
174    verbs:
175      - '*'
176    resources:
177      - clustermongodbroles
178---
179# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-telemetry.yaml
180# Additional ClusterRole for clusterVersionDetection
181kind: ClusterRole
182apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
183metadata:
184  name: mongodb-kubernetes-operator-cluster-telemetry
185rules:
186  # Non-resource URL permissions
187  - nonResourceURLs:
188      - "/version"
189    verbs:
190      - get
191  # Cluster-scoped resource permissions
192  - apiGroups:
193      - ''
194    resources:
195      - namespaces
196    resourceNames:
197      - kube-system
198    verbs:
199      - get
200  - apiGroups:
201      - ''
202    resources:
203      - nodes
204    verbs:
205      - list
206---
207# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-webhook.yaml
208kind: ClusterRole
209apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
210metadata:
211  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-webhook-cr
212rules:
213  - apiGroups:
214      - "admissionregistration.k8s.io"
215    resources:
216      - validatingwebhookconfigurations
217    verbs:
218      - get
219      - create
220      - update
221      - delete
222  - apiGroups:
223      - ""
224    resources:
225      - services
226    verbs:
227      - get
228      - list
229      - watch
230      - create
231      - update
232      - delete
233---
234# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-clustermongodbroles.yaml
235kind: ClusterRoleBinding
236apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
237metadata:
238  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-cluster-mongodb-role-binding
239roleRef:
240  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
241  kind: ClusterRole
242  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-cluster-mongodb-role
243subjects:
244  - kind: ServiceAccount
245    name: mongodb-kubernetes-operator
246    namespace: mongodb
247---
248# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-telemetry.yaml
249# ClusterRoleBinding for clusterVersionDetection
250kind: ClusterRoleBinding
251apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
252metadata:
253  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-cluster-telemetry-binding
254roleRef:
255  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
256  kind: ClusterRole
257  name: mongodb-kubernetes-operator-cluster-telemetry
258subjects:
259  - kind: ServiceAccount
260    name: mongodb-kubernetes-operator
261    namespace: mongodb
262---
263# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-webhook.yaml
264kind: ClusterRoleBinding
265apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
266metadata:
267  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-webhook-crb
268roleRef:
269  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
270  kind: ClusterRole
271  name: mongodb-kubernetes-operator-mongodb-webhook-cr
272subjects:
273  - kind: ServiceAccount
274    name: mongodb-kubernetes-operator
275    namespace: mongodb
276---
277# Source: mongodb-kubernetes/templates/database-roles.yaml
278kind: Role
279apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
280metadata:
281  name: mongodb-kubernetes-appdb
282  namespace: mongodb
283rules:
284  - apiGroups:
285      - ''
286    resources:
287      - secrets
288    verbs:
289      - get
290  - apiGroups:
291      - ''
292    resources:
293      - pods
294    verbs:
295      - patch
296      - delete
297      - get
298---
299# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-base.yaml
300kind: Role
301apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
302metadata:
303  name: mongodb-kubernetes-operator
304  namespace: mongodb
305rules:
306  - apiGroups:
307      - ''
308    resources:
309      - services
310    verbs:
311      - get
312      - list
313      - watch
314      - create
315      - update
316      - delete
317  - apiGroups:
318      - ''
319    resources:
320      - secrets
321      - configmaps
322    verbs:
323      - get
324      - list
325      - create
326      - update
327      - delete
328      - watch
329  - apiGroups:
330      - apps
331    resources:
332      - statefulsets
333    verbs:
334      - create
335      - get
336      - list
337      - watch
338      - delete
339      - update
340  - apiGroups:
341      - ''
342    resources:
343      - pods
344    verbs:
345      - get
346      - list
347      - watch
348      - delete
349      - deletecollection
350  - apiGroups:
351      - mongodbcommunity.mongodb.com
352    resources:
353      - mongodbcommunity
354      - mongodbcommunity/status
355      - mongodbcommunity/spec
356      - mongodbcommunity/finalizers
357    verbs:
358      - '*'
359  - apiGroups:
360      - mongodb.com
361    verbs:
362      - '*'
363    resources:
364      - mongodb
365      - mongodb/finalizers
366      - mongodbusers
367      - mongodbusers/finalizers
368      - opsmanagers
369      - opsmanagers/finalizers
370      - mongodbmulticluster
371      - mongodbmulticluster/finalizers
372      - mongodbsearch
373      - mongodbsearch/finalizers
374      - mongodb/status
375      - mongodbusers/status
376      - opsmanagers/status
377      - mongodbmulticluster/status
378      - mongodbsearch/status
379---
380# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-pvc-resize.yaml
381kind: Role
382apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
383metadata:
384  name: mongodb-kubernetes-operator-pvc-resize
385  namespace: mongodb
386rules:
387  - apiGroups:
388      - ''
389    resources:
390      - persistentvolumeclaims
391    verbs:
392      - get
393      - delete
394      - list
395      - watch
396      - patch
397      - update
398---
399# Source: mongodb-kubernetes/templates/database-roles.yaml
400kind: RoleBinding
401apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
402metadata:
403  name: mongodb-kubernetes-appdb
404  namespace: mongodb
405roleRef:
406  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
407  kind: Role
408  name: mongodb-kubernetes-appdb
409subjects:
410  - kind: ServiceAccount
411    name: mongodb-kubernetes-appdb
412    namespace: mongodb
413---
414# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-base.yaml
415kind: RoleBinding
416apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
417metadata:
418  name: mongodb-kubernetes-operator
419  namespace: mongodb
420roleRef:
421  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
422  kind: Role
423  name: mongodb-kubernetes-operator
424subjects:
425  - kind: ServiceAccount
426    name: mongodb-kubernetes-operator
427    namespace: mongodb
428---
429# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator-roles-pvc-resize.yaml
430kind: RoleBinding
431apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
432metadata:
433  name: mongodb-kubernetes-operator-pvc-resize-binding
434  namespace: mongodb
435roleRef:
436  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
437  kind: Role
438  name: mongodb-kubernetes-operator-pvc-resize
439subjects:
440  - kind: ServiceAccount
441    name: mongodb-kubernetes-operator
442    namespace: mongodb
443---
444# Source: mongodb-kubernetes/templates/operator.yaml
445apiVersion: apps/v1
446kind: Deployment
447metadata:
448  name: mongodb-kubernetes-operator
449  namespace: mongodb
450spec:
451  replicas: 1
452  selector:
453    matchLabels:
454      app.kubernetes.io/component: controller
455      app.kubernetes.io/name: mongodb-kubernetes-operator
456      app.kubernetes.io/instance: mongodb-kubernetes-operator
457  template:
458    metadata:
459      labels:
460        app.kubernetes.io/component: controller
461        app.kubernetes.io/name: mongodb-kubernetes-operator
462        app.kubernetes.io/instance: mongodb-kubernetes-operator
463    spec:
464      serviceAccountName: mongodb-kubernetes-operator
465      securityContext:
466        runAsNonRoot: true
467        runAsUser: 2000
468      containers:
469        - name: mongodb-kubernetes-operator
470          image: "quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes:1.6.1"
471          imagePullPolicy: Always
472          args:
473            - -watch-resource=mongodb
474            - -watch-resource=opsmanagers
475            - -watch-resource=mongodbusers
476            - -watch-resource=mongodbcommunity
477            - -watch-resource=mongodbsearch
478            - -watch-resource=clustermongodbroles
479          command:
480            - /usr/local/bin/mongodb-kubernetes-operator
481          resources:
482            limits:
483              cpu: 1100m
484              memory: 1Gi
485            requests:
486              cpu: 500m
487              memory: 200Mi
488          env:
489            - name: OPERATOR_ENV
490              value: prod
491            - name: MDB_DEFAULT_ARCHITECTURE
492              value: non-static
493            - name: NAMESPACE
494              valueFrom:
495                fieldRef:
496                  fieldPath: metadata.namespace
497            - name: WATCH_NAMESPACE
498              valueFrom:
499                fieldRef:
500                  fieldPath: metadata.namespace
501            - name: MDB_OPERATOR_TELEMETRY_COLLECTION_FREQUENCY
502              value: "1h"
503            - name: MDB_OPERATOR_TELEMETRY_SEND_FREQUENCY
504              value: "168h"
505            - name: CLUSTER_CLIENT_TIMEOUT
506              value: "10"
507            - name: IMAGE_PULL_POLICY
508              value: Always
509            # Database
510            - name: MONGODB_ENTERPRISE_DATABASE_IMAGE
511              value: quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-database
512            - name: INIT_DATABASE_IMAGE_REPOSITORY
513              value: quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-init-database
514            - name: INIT_DATABASE_VERSION
515              value: "1.6.1"
516            - name: DATABASE_VERSION
517              value: "1.6.1"
518            # Ops Manager
519            - name: OPS_MANAGER_IMAGE_REPOSITORY
520              value: quay.io/mongodb/mongodb-enterprise-ops-manager-ubi
521            - name: INIT_OPS_MANAGER_IMAGE_REPOSITORY
522              value: quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-init-ops-manager
523            - name: INIT_OPS_MANAGER_VERSION
524              value: "1.6.1"
525            # AppDB
526            - name: INIT_APPDB_IMAGE_REPOSITORY
527              value: quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-init-appdb
528            - name: INIT_APPDB_VERSION
529              value: "1.6.1"
530            - name: OPS_MANAGER_IMAGE_PULL_POLICY
531              value: Always
532            - name: AGENT_IMAGE
533              value: "quay.io/mongodb/mongodb-agent:108.0.12.8846-1"
534            - name: MDB_AGENT_IMAGE_REPOSITORY
535              value: "quay.io/mongodb/mongodb-agent"
536            - name: MONGODB_IMAGE
537              value: mongodb-enterprise-server
538            - name: MONGODB_REPO_URL
539              value: quay.io/mongodb
540            - name: PERFORM_FAILOVER
541              value: 'true'
542            - name: MDB_MAX_CONCURRENT_RECONCILES
543              value: "1"
544            - name: POD_NAME
545              valueFrom:
546                fieldRef:
547                  fieldPath: metadata.name
548            - name: OPERATOR_NAME
549              value: mongodb-kubernetes-operator
550            # Community Env Vars Start
551            - name: MDB_COMMUNITY_AGENT_IMAGE
552              value: "quay.io/mongodb/mongodb-agent:108.0.2.8729-1"
553            - name: VERSION_UPGRADE_HOOK_IMAGE
554              value: "quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-operator-version-upgrade-post-start-hook:1.0.10"
555            - name: READINESS_PROBE_IMAGE
556              value: "quay.io/mongodb/mongodb-kubernetes-readinessprobe:1.0.23"
557            - name: MDB_COMMUNITY_IMAGE
558              value: "mongodb-community-server"
559            - name: MDB_COMMUNITY_REPO_URL
560              value: "quay.io/mongodb"
561            - name: MDB_COMMUNITY_IMAGE_TYPE
562              value: "ubi8"
563            # Community Env Vars End
564            - name: MDB_SEARCH_REPO_URL
565              value: "quay.io/mongodb"
566            - name: MDB_SEARCH_NAME
567              value: "mongodb-search"
568            - name: MDB_SEARCH_VERSION
569              value: "0.55.0"
4

Opcional. Espere el despliegue del operador.

Asegúrese de que el operador de Kubernetes esté completamente operativo antes de continuar con la implementación de MongoDB Search y Vector Search. Ejecute el siguiente comando para verificar que todos los componentes del operador estén en ejecución y disponibles.

1kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" rollout status --timeout=2m deployment/mongodb-kubernetes-operator
2echo "Operator deployment in ${MDB_NS} namespace"
3kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get deployments
4echo; echo "Operator pod in ${MDB_NS} namespace"
5kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods
1Waiting for deployment "mongodb-kubernetes-operator" rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available...
2deployment "mongodb-kubernetes-operator" successfully rolled out
3Operator deployment in mongodb namespace
4NAME                          READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
5mongodb-kubernetes-operator   1/1     1            1           4s
6
7Operator pod in mongodb namespace
8NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
9mongodb-kubernetes-operator-7bd6cdd889-v8l9n   1/1     Running   0          4s
5

Obligatorio. Crear y cargar los secretos de usuario de MongoDB.

MongoDB requiere autenticación para un acceso seguro. En este paso, se crean tres secretos de Kubernetes:

  • mdb-admin-user-password:Credenciales para el administrador de MongoDB.

  • mdb-user-password:Credenciales del usuario autorizado para realizar consultas de búsqueda.

  • mdbc-rs-search-sync-source-password:Credenciales para un usuario de búsqueda dedicado utilizado internamente por el proceso mongot para sincronizar datos y administrar índices.

Kubernetes operador utiliza contraseñas de esos secretos para crear automáticamente a los usuarios en la base de datos de MongoDB.

Para crear los secretos, copie, pegue y ejecute el siguiente comando:

1# Create admin user secret
2kubectl create secret generic mdb-admin-user-password \
3  --from-literal=password="${MDB_ADMIN_USER_PASSWORD}" \
4  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" -f -
5
6# Create search sync source user secret
7kubectl create secret generic "${MDB_RESOURCE_NAME}-search-sync-source-password" \
8  --from-literal=password="${MDB_SEARCH_SYNC_USER_PASSWORD}" \
9  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" -f -
10
11# Create regular user secret
12kubectl create secret generic mdb-user-password \
13  --from-literal=password="${MDB_USER_PASSWORD}" \
14  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply --context "${K8S_CTX}" --namespace "${MDB_NS}" -f -
15
16echo "User secrets created."
1secret/mdb-admin-user-password created
2secret/mdbc-rs-search-sync-source-password created
3secret/mdb-user-password created
6

Condicional. Instale cert-manager el.

El cert-manager es necesario para administrar los certificados TLS. Si ya tienes cert-manager instalado en tu clúster, omite este paso. De lo contrario, instala cert-manager usando Helm.

Para instalar cert-manager en el espacio de nombres cert-manager, ejecute el siguiente comando en su terminal:

1helm upgrade --install \
2  cert-manager \
3  oci://quay.io/jetstack/charts/cert-manager \
4  --kube-context "${K8S_CTX}" \
5  --namespace "${CERT_MANAGER_NAMESPACE}" \
6  --create-namespace \
7  --set crds.enabled=true
8
9for deployment in cert-manager cert-manager-cainjector cert-manager-webhook; do
10  kubectl --context "${K8S_CTX}" \
11    -n "${CERT_MANAGER_NAMESPACE}" \
12    wait --for=condition=Available "deployment/${deployment}" --timeout=300s
13done
14
15echo "cert-manager is ready in namespace ${CERT_MANAGER_NAMESPACE}."
7

Obligatorio. Prepara el emisor de certificados y la infraestructura de CA.

Cree la infraestructura de la autoridad de certificación que emitirá los certificados TLS para MongoDB los MongoDBSearch recursos y. Los comandos realizan las siguientes acciones:

  • Crea un ClusterIssuer autofirmado.

  • Genera un certificado de CA.

  • Publicar un emisor de CA para todo el clúster que todos los espacios de nombres puedan usar.

  • Exponga el paquete CA a través de un ConfigMap para que los recursos de MongoDB puedan usarlo.

1# Bootstrap a self-signed ClusterIssuer that will mint the CA material consumed by
2# the MongoDBCommunity deployment.
3kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -f - <<EOF_MANIFEST
4apiVersion: cert-manager.io/v1
5kind: ClusterIssuer
6metadata:
7  name: ${MDB_TLS_SELF_SIGNED_ISSUER}
8spec:
9  selfSigned: {}
10EOF_MANIFEST
11
12kubectl --context "${K8S_CTX}" wait --for=condition=Ready clusterissuer "${MDB_TLS_SELF_SIGNED_ISSUER}"
13
14# Create the CA certificate and secret in the cert-manager namespace.
15kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -f - <<EOF_MANIFEST
16apiVersion: cert-manager.io/v1
17kind: Certificate
18metadata:
19  name: ${MDB_TLS_CA_CERT_NAME}
20  namespace: ${CERT_MANAGER_NAMESPACE}
21spec:
22  isCA: true
23  commonName: ${MDB_TLS_CA_CERT_NAME}
24  secretName: ${MDB_TLS_CA_SECRET_NAME}
25  privateKey:
26    algorithm: ECDSA
27    size: 256
28  issuerRef:
29    name: ${MDB_TLS_SELF_SIGNED_ISSUER}
30    kind: ClusterIssuer
31EOF_MANIFEST
32
33kubectl --context "${K8S_CTX}" wait --for=condition=Ready -n "${CERT_MANAGER_NAMESPACE}" certificate "${MDB_TLS_CA_CERT_NAME}"
34
35# Publish a cluster-scoped issuer that fronts the generated CA secret so all namespaces can reuse it.
36kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -f - <<EOF_MANIFEST
37apiVersion: cert-manager.io/v1
38kind: ClusterIssuer
39metadata:
40  name: ${MDB_TLS_CA_ISSUER}
41spec:
42  ca:
43    secretName: ${MDB_TLS_CA_SECRET_NAME}
44EOF_MANIFEST
45
46kubectl --context "${K8S_CTX}" wait --for=condition=Ready clusterissuer "${MDB_TLS_CA_ISSUER}"
47
48TMP_CA_CERT="$(mktemp)"
49
50kubectl --context "${K8S_CTX}" \
51  get secret "${MDB_TLS_CA_SECRET_NAME}" -n "${CERT_MANAGER_NAMESPACE}" \
52  -o jsonpath="{.data['ca\\.crt']}" | base64 --decode > "${TMP_CA_CERT}"
53
54# Expose the CA bundle through a ConfigMap for workloads and the MongoDBCommunity resource.
55kubectl --context "${K8S_CTX}" create configmap "${MDB_TLS_CA_CONFIGMAP}" -n "${MDB_NS}" \
56  --from-file=ca-pem="${TMP_CA_CERT}" --from-file=mms-ca.crt="${TMP_CA_CERT}" \
57  --from-file=ca.crt="${TMP_CA_CERT}" \
58  --dry-run=client -o yaml | kubectl --context "${K8S_CTX}" apply -f -
59
60echo "Cluster-wide CA issuer ${MDB_TLS_CA_ISSUER} is ready."
8

Obligatorio. Emitir certificados TLS.

Emita certificados TLS tanto para el MongoDB servidor como para el MongoDBSearch servicio. El certificado del servidor MongoDB incluye todos los nombres DNS necesarios para la comunicación entre el pod y el servicio. Ambos certificados admiten la autenticación de servidor y cliente.

1server_certificate="${MDB_RESOURCE_NAME}-server-tls"
2search_certificate="${MDB_RESOURCE_NAME}-search-tls"
3
4mongo_dns_names=()
5for ((member = 0; member < MDB_MEMBERS; member++)); do
6  mongo_dns_names+=("${MDB_RESOURCE_NAME}-${member}")
7  mongo_dns_names+=("${MDB_RESOURCE_NAME}-${member}.${MDB_RESOURCE_NAME}-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local")
8done
9mongo_dns_names+=(
10  "${MDB_RESOURCE_NAME}-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local"
11  "*.${MDB_RESOURCE_NAME}-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local"
12)
13
14search_dns_names=(
15  "${MDB_RESOURCE_NAME}-search-svc.${MDB_NS}.svc.cluster.local"
16)
17
18render_dns_list() {
19  local dns_list=("$@")
20  for dns in "${dns_list[@]}"; do
21    printf "      - \"%s\"\n" "${dns}"
22  done
23}
24
25kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF_MANIFEST
26apiVersion: cert-manager.io/v1
27kind: Certificate
28metadata:
29  name: ${server_certificate}
30  namespace: ${MDB_NS}
31spec:
32  secretName: ${MDB_TLS_SERVER_CERT_SECRET_NAME}
33  issuerRef:
34    name: ${MDB_TLS_CA_ISSUER}
35    kind: ClusterIssuer
36  duration: 240h0m0s
37  renewBefore: 120h0m0s
38  usages:
39    - digital signature
40    - key encipherment
41    - server auth
42    - client auth
43  dnsNames:
44$(render_dns_list "${mongo_dns_names[@]}")
45---
46apiVersion: cert-manager.io/v1
47kind: Certificate
48metadata:
49  name: ${search_certificate}
50  namespace: ${MDB_NS}
51spec:
52  secretName: ${MDB_SEARCH_TLS_SECRET_NAME}
53  issuerRef:
54    name: ${MDB_TLS_CA_ISSUER}
55    kind: ClusterIssuer
56  duration: 240h0m0s
57  renewBefore: 120h0m0s
58  usages:
59    - digital signature
60    - key encipherment
61    - server auth
62    - client auth
63  dnsNames:
64$(render_dns_list "${search_dns_names[@]}")
65EOF_MANIFEST
66
67kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait --for=condition=Ready certificate "${server_certificate}" --timeout=300s
68kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait --for=condition=Ready certificate "${search_certificate}" --timeout=300s
69
70echo "MongoDB TLS certificates have been issued."
9

Condicional. Crea e implementa el recurso MongoDB Community.

Si ya implementaste MongoDB Community Edition, omite este paso. De lo contrario, implementa la versión Community Edition de MongoDB.

Para implementar MongoDB Community Edition, complete los siguientes pasos:

  1. Crea un recurso personalizado MongoDBCommunity llamado mdb-rs.

    El recurso define recursos de CPU y memoria para los contenedores mongod y mongodb-agent, y configura los siguientes tres usuarios:

    mdb-user

    Usuario que puede restaurar la base de datos y ejecutar consultas de búsqueda. Este usuario utiliza el secreto mdb-user-password para realizar estas operaciones.

    search-sync-source

    Usuario que MongoDB Search utiliza para conectarse a la base de datos MongoDB y gestionar y crear índices. Este usuario usa el rol searchCoordinator, creado por el operador de Kubernetes. Usa el secreto mdbc-rs-search-sync-source-password para conectar mongot a mongod.

    admin-user

    Usuario administrador de base de datos.

    El operador de Kubernetes utiliza este recurso para configurar un conjunto de réplicas de MongoDB con 3 miembros.

    Para crear los secretos, copie, pegue y ejecute los siguientes comandos:

    1kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodbcommunity.mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBCommunity
    4metadata:
    5  name: ${MDB_RESOURCE_NAME}
    6spec:
    7  version: ${MDB_VERSION}
    8  type: ReplicaSet
    9  members: ${MDB_MEMBERS}
    10  security:
    11    tls:
    12      enabled: true
    13      certificateKeySecretRef:
    14        name: ${MDB_TLS_SERVER_CERT_SECRET_NAME}
    15      caConfigMapRef:
    16        name: ${MDB_TLS_CA_CONFIGMAP}
    17    authentication:
    18      ignoreUnknownUsers: true
    19      modes:
    20        - SCRAM
    21  agent:
    22    logLevel: DEBUG
    23  statefulSet:
    24    spec:
    25      template:
    26        spec:
    27          containers:
    28            - name: mongod
    29              resources:
    30                limits:
    31                  cpu: "2"
    32                  memory: 2Gi
    33                requests:
    34                  cpu: "1"
    35                  memory: 1Gi
    36            - name: mongodb-agent
    37              resources:
    38                limits:
    39                  cpu: "1"
    40                  memory: 2Gi
    41                requests:
    42                  cpu: "0.5"
    43                  memory: 1Gi
    44  users:
    45    # admin user with root role
    46    - name: mdb-admin
    47      db: admin
    48      # a reference to the secret containing user password
    49      passwordSecretRef:
    50        name: mdb-admin-user-password
    51      scramCredentialsSecretName: mdb-admin-user
    52      roles:
    53        - name: root
    54          db: admin
    55    # user performing search queries
    56    - name: mdb-user
    57      db: admin
    58      # a reference to the secret containing user password
    59      passwordSecretRef:
    60        name: mdb-user-password
    61      scramCredentialsSecretName: mdb-user-scram
    62      roles:
    63        - name: restore
    64          db: sample_mflix
    65        - name: readWrite
    66          db: sample_mflix
    67    # user used by MongoDB Search to connect to MongoDB database to
    68    # synchronize data from.
    69    # For MongoDB <8.2, the operator will be creating the
    70    # searchCoordinator custom role automatically.
    71    # From MongoDB 8.2, searchCoordinator role will be a
    72    # built-in role.
    73    - name: search-sync-source
    74      db: admin
    75      # a reference to the secret that will be used to generate the user's password
    76      passwordSecretRef:
    77        name: ${MDB_RESOURCE_NAME}-search-sync-source-password
    78      scramCredentialsSecretName: ${MDB_RESOURCE_NAME}-search-sync-source
    79      roles:
    80        - name: searchCoordinator
    81          db: admin
    82EOF

  2. Espere a que se complete la implementación del recurso MongoDBCommunity.

    Al aplicar el recurso personalizado MongoDBCommunity, el operador de Kubernetes comienza a implementar los nodos (pods) de MongoDB. Este paso pausa la ejecución hasta que la fase de estado del recurso mdbc-rs sea Running, lo que indica que el conjunto de réplicas de MongoDB Community está operativo.

    1echo "Waiting for MongoDBCommunity resource to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
    3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbc/mdbc-rs --timeout=400s
    4echo; echo "MongoDBCommunity resource"
    5kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbc/mdbc-rs
    6echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CTX}"
    7kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods
    1Waiting for MongoDBCommunity resource to reach Running phase...
    2mongodbcommunity.mongodbcommunity.mongodb.com/mdbc-rs condition met
    3
    4MongoDBCommunity resource
    5NAME      PHASE     VERSION
    6mdbc-rs   Running   8.2
    7
    8Pods running in cluster minikube
    9NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    10mdbc-rs-0                                      2/2     Running   0          2m30s
    11mdbc-rs-1                                      2/2     Running   0          82s
    12mdbc-rs-2                                      2/2     Running   0          38s
    13mongodb-kubernetes-operator-5776c8b4df-cppnf   1/1     Running   0          7m37s
10

Obligatorio. Cree e implemente el recurso para MongoDB Search y Vector Search.

Puede implementar una instancia del nodo de búsqueda sin ningún equilibrio de carga.

Para implementar, complete los siguientes pasos:

  1. Cree un recurso personalizado MongoDBSearch llamado mdbc-rs.

    Este recurso especifica los requisitos de CPU y memoria para los nodos de búsqueda. Para obtener más información sobre la configuración de este recurso personalizado, consulte Configuración de búsqueda vectorial y de búsqueda de MongoDB.

    1# create a Kubernetes secret that would have embedding model's API Keys
    2kubectl create secret generic "${AUTO_EMBEDDING_API_KEY_SECRET_NAME}" \
    3  --from-literal=query-key="${AUTO_EMBEDDING_API_QUERY_KEY}" \
    4  --from-literal=indexing-key="${AUTO_EMBEDDING_API_INDEXING_KEY}" --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}"
    5
    6# create MongoDBSearch resource, enabling the auto embedding using the API Keys provided above
    7kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF
    8apiVersion: mongodb.com/v1
    9kind: MongoDBSearch
    10metadata:
    11  name: ${MDB_RESOURCE_NAME}
    12spec:
    13  security:
    14    tls:
    15      certificateKeySecretRef:
    16        name: ${MDB_SEARCH_TLS_SECRET_NAME}
    17  resourceRequirements:
    18    limits:
    19      cpu: "3"
    20      memory: 5Gi
    21    requests:
    22      cpu: "2"
    23      memory: 3Gi
    24  autoEmbedding:
    25    providerEndpoint: ${PROVIDER_ENDPOINT}
    26    embeddingModelAPIKeySecret:
    27      name: ${AUTO_EMBEDDING_API_KEY_SECRET_NAME}
    28EOF

    Nota

    Dado que el operador de Kubernetes solo implementa una única instancia de MongoDB Search, esa instancia se configura automáticamente como el escritor de vista materializada de incrustación.

    1kubectl apply --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" -f - <<EOF
    2apiVersion: mongodb.com/v1
    3kind: MongoDBSearch
    4metadata:
    5  name: ${MDB_RESOURCE_NAME}
    6spec:
    7  security:
    8    tls:
    9      certificateKeySecretRef:
    10        name: ${MDB_SEARCH_TLS_SECRET_NAME}
    11  resourceRequirements:
    12    limits:
    13      cpu: "3"
    14      memory: 5Gi
    15    requests:
    16      cpu: "2"
    17      memory: 3Gi
    18EOF

  2. Espere a que se complete la implementación del recurso MongoDBSearch.

    Cuando aplicas el recurso personalizado MongoDBSearch, el operador de Kubernetes comienza a desplegar los nodos de búsqueda (pods). Esta fase pausa la ejecución hasta que el estado del recurso mdbc-rs MongoDBSearch esté en la fase Running, lo que indica que MongoDB Search está operativo.

    1echo "Waiting for MongoDBSearch resource to reach Running phase..."
    2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
    3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbs/"${MDB_RESOURCE_NAME}" --timeout=300s
11

Opcional. Verifique el estado del recurso de la comunidad MongoDB.

Asegúrese de que la implementación del recurso MongoDBCommunity con MongoDBSearch haya sido exitosa.

1echo "Waiting for MongoDBCommunity resource to reach Running phase..."
2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" wait \
3  --for=jsonpath='{.status.phase}'=Running mdbc/mdbc-rs --timeout=400s
4echo; echo "MongoDBCommunity resource"
5kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbc/mdbc-rs
6echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CTX}"
7kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods
12

Opcional. Ver todos los pods en ejecución en tu espacio de nombres.

Visualiza todos los pods en ejecución en los pods de tu namespace para los miembros del set de réplicas MongoDB, los Controladores MongoDB para Kubernetes operador y los nodos de búsqueda.

1echo; echo "MongoDBCommunity resource"
2kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbc/mdbc-rs
3echo; echo "MongoDBSearch resource"
4kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get mdbs/mdbc-rs
5echo; echo "Pods running in cluster ${K8S_CTX}"
6kubectl --context "${K8S_CTX}" -n "${MDB_NS}" get pods
1MongoDBCommunity resource
2NAME      PHASE     VERSION
3mdbc-rs   Running   8.2.0
4
5MongoDBSearch resource
6NAME      PHASE     VERSION   AGE
7mdbc-rs   Running   0.55.0    5m11s
8
9Pods running in cluster kind-kind
10NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS       AGE
11mdbc-rs-0                                      2/2     Running   1 (25s ago)    7m42s
12mdbc-rs-1                                      2/2     Running   1 (3m ago)     6m32s
13mdbc-rs-2                                      2/2     Running   1 (103s ago)   5m45s
14mdbc-rs-search-0                               1/1     Running   0              5m11s
15mongodb-kubernetes-operator-7bd6cdd889-v8l9n   1/1     Running   0              8m6s

Próximos pasos

Ahora que ha implementado correctamente MongoDB Search y Vector Search para usar con MongoDB Community Edition, proceda a agregar datos a su clúster de MongoDB, crear índices de MongoDB Search y Vector Search, y ejecutar consultas sobre sus datos. Para obtener más información, consulte Usar MongoDB Search y Vector Search.

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