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Colecciones de series de tiempo

En esta guía, puedes aprender sobre las colecciones de series de tiempo en MongoDB y cómo interactuar con ellas en el driver de Java de MongoDB.

Las colecciones de series temporales almacenan de manera eficiente la secuencia de mediciones a lo largo del tiempo. Los datos de series de tiempo consisten en cualquier dato recopilado a lo largo del tiempo, metadatos que describen la medición y el momento de la medición.

Ejemplo
Medición
Metadata

Datos de ventas

ganancia

Empresa

Tasas de infección

Cantidad de personas infectadas

Ubicación

Para crear una colección de series de tiempo, pase los siguientes parámetros al método createCollection():

MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fall_weather");
TimeSeriesOptions tsOptions = new TimeSeriesOptions("temperature");
CreateCollectionOptions collOptions = new CreateCollectionOptions().timeSeriesOptions(tsOptions);
// Creates a time series collection that stores "temperature" values over time
database.createCollection("september2021", collOptions);

Importante

Las versiones anteriores a MongoDB 5.0 no pueden crear una colección de series de tiempo.

Para comprobar si se ha creado la colección con éxito, envía el comando "listCollections" al método runCommand().

Document commandResult = database.runCommand(new Document("listCollections", new BsonInt64(1)));
List<String> keys = Arrays.asList("cursor");
// Prints information about the database's collections and views
System.out.println("listCollections: " + commandResult.getEmbedded(keys, Document.class).toJson());

Tu salida debe tener un aspecto similar a lo siguiente:

{
"id": <some number>,
"ns": "<db name>.$cmd.listCollections",
"firstBatch": [
{
"name": "<time series collection name>",
"type": "timeseries",
"options": {
"expireAfterSeconds": <some number>,
"timeseries": { ... }
},
...
},
...
]
}

Para realizar queries en una colección de series de tiempo, utilice las mismas convenciones que usa para recuperar y agregar datos.

Nota

Funciones de ventana

La versión 5.0 de MongoDB introduce funciones de ventana en el pipeline de agregación. Puedes usar funciones de ventana para realizar operaciones en un rango contiguo de datos de series de tiempo. Para obtener más información, consulta nuestra guía de desarrolladores de agregados.