Usar vistas de MongoDB

Ejemplos

Considere una colección llamada salaries en la base de datos employees. Al crear una vista en la colección salaries que excluye toda la información de identificación personal, BI Connector puede facilitar el análisis de datos en la vista de forma segura sin comprometer los datos privados de la colección de origen.

El siguiente comando inicia con datos de una vista mongosqld llamada salaries_redacted en la employees base de datos:

mongosqld --sampleNamespaces "employees.salaries_redacted"

Otro caso de uso para administrar su esquema con una vista MongoDB es si su conjunto de datos de trabajo incluye un campo escasamente poblado pero importante que puede excluirse en el proceso de muestreo de BI Connector.

Considere una colección llamada sparseCollection que contiene un campo que aparece en todos los documentos y otro que aparece solo ocasionalmente. Una parte de la colección podría verse así:

{ "_id" : 0, "mainField": 247 }
{ "_id" : 1, "mainField": 71 }
{ "_id" : 2, "mainField": 981 }
{ "_id" : 3, "mainField": 712 }
{ "_id" : 4, "mainField": 781, "sparseField": 1000 }
{ "_id" : 5, "mainField": 256 }
{ "_id" : 6, "mainField": 910 }

Para garantizar que sparseField esté incluido cuando BI Connector crea su esquema, cree una vista en la que sparseField se complete con ceros en cada documento en el que no aparezca.

db.runCommand (
  {
    create: "denseCollection",
    viewOn: "sparseCollection",
    pipeline: [
      {
        $addFields: {
           sparseField: { $ifNull: [ "$sparseField", 0 ] }
        }
      }
    ]
  }
)

Para utilizar la vista como fuente de datos al iniciar mongosqld, especifícalo con la opción --sampleNamespaces.

mongosqld --sampleNamespaces "myDatabase.denseCollection"