El Conector MongoDB para Business Intelligence para Atlas y entornos locales llega al final de su vida útil (EOL) y dejará de recibir soporte después del 2026 de septiembre. Para todos los proyectos nuevos, recomendamos usar la nueva Interfaz SQL de MongoDB para conectarse a las implementaciones de Atlas o Enterprise Advanced. La Interfaz SQL ofrece un rendimiento mejorado, una configuración simplificada y funciones mejoradas. Para obtener más información, consulte Conectarse con SQL.
Datos geoespaciales
Si una colección contiene un 2d o 2dsphere índice geoespacial, BI Connector asigna el campo indexado a una matriz de coordenadas numéricas de longitud y latitud.
Ejemplo
Dada la siguiente colección:
db.points.createIndex( { pos : "2dsphere" } ) db.points.insertOne({ pos : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }, name: "Central Park", category : "Parks" })
BI Connector genera el siguiente esquema:
schema: - db: test tables: - table: points collection: points pipeline: [] columns: - Name: _id MongoType: bson.ObjectId SqlName: _id SqlType: varchar - Name: category MongoType: string SqlName: category SqlType: varchar - Name: name MongoType: string SqlName: name SqlType: varchar - Name: pos.coordinates MongoType: geo.2darray SqlName: pos.coordinates SqlType: numeric[]
BI Connector no reconoce campos geoespaciales al leer desde un vista.