Importante
Los comandos atlas deployments están obsoletos a partir de la versión 1.52.0 de Atlas CLI. Utiliza los comandos atlas local en su lugar. Actualizamos este tutorial para utilizar el comando atlas local.
Este tutorial muestra cómo usar el comando atlas local para crear una implementación local de Atlas. En este tutorial, implementaremos un set de réplicas de un solo nodo en tu ordenador local. Luego, puedes administrar tu implementación y usar MongoDB Search y MongoDB Vector Search.
Sistemas operativos compatibles para las implementaciones locales de Atlas
Sistema operativo | Versión del sistema operativo | Arquitectura | Número mínimo de núcleos de CPU | RAM libre mínima (GB) |
|---|---|---|---|---|
macOS | 13.2 y versiones posteriores | x86-64, ARM | 2 | 2 |
Red Hat Enterprise Linux / CentOS | 8, 9 | x86-64, ARM | 2 | 2 |
Ubuntu | 22.04, 24.04 | x86-64, ARM | 2 | 2 |
Debian | 11, 12 | x86-64, ARM | 2 | 2 |
Amazon Linux | 2023 | x86-64, ARM | 2 | 2 |
Windows | 10, 11 | x86 | 2 | 2 |
Completar los requisitos previos
Antes de comenzar, completa los siguientes requisitos previos:
Importante
Para obtener información sobre la compatibilidad de cada producto en la lista de dependencias, consulte la documentación de instalación del producto.
Instala las dependencias.
Instala el Atlas CLI.
Si se usa Homebrew, se puede ejecutar el siguiente comando en el terminal:
brew install mongodb-atlas-cli Para obtener instrucciones de instalación en otros sistemas operativos, consulte Instalar o actualizar el Atlas CLI.
Instalar Docker.
Docker requiere una conexión de red para descargar y almacenar en caché las imágenes de MongoDB.
Para MacOS o Windows, instala Docker Desktop v4.31+.
Para Linux, instala Docker Engine v27.0+.
Para Linux RHEL, también puedes utilizar Podman v5.0+.
(Opcional) Instala la versión mongosh 2.0 o posterior.
brew install mongosh Para obtener instrucciones de instalación en otros sistemas operativos, consulta Instalar mongosh.
(Opcional) Instala la versión de Compass 1.39.4 o posterior.
brew install mongodb-compass Para las instrucciones de instalación en otros sistemas operativos, consulta Descargar e instalar Compass.
(Opcional) Instala Visual Studio Code y la extensión de MongoDB for VS Code.
Para obtener más información, consulta Instalar la extensión MongoDB for VS Code.
Crea una cuenta de Atlas.
Si aún no se dispone de una cuenta de Atlas existente, se debe ejecutar atlas setup en el terminal o crear una cuenta nueva.
Crear una implementación local de Atlas
Utiliza el comando atlas local para crear una implementación local de Atlas.
Puede ejecutar este comando de las siguientes maneras:
Modo interactivo (por defecto): el comando solicita la configuración de implementación y proporciona los valores por defecto.
Modo Interactivo (personalizado): el comando solicita la configuración de la implementación y permite proporcionar valores personalizados.
Modo no interactivo: ejecutas el comando con las opciones especificadas. El comando no le pide que proporcione más valores. Para aprender todas las acciones que
atlas localadmite, consultaatlas-local.
Se debe hacer clic en una de las siguientes pestañas para ver el comando de la moda preferida.
Ejecuta el comando atlas local en modo interactivo.
atlas local setup
Para cargar datos de muestra de MongoDB durante la configuración:
Ejecuta el siguiente comando:
atlas local setup --loadSampleData true
Para inicializar la implementación local de Atlas con sus propios datos e índices:
Copie el siguiente comando:
atlas local setup --initdb {folder} Reemplaza el marcador de posición
{folder}con el directorio que contiene los archivos.jsy.shpara ejecutar dentro del contenedor local en orden alfanumérico.Ejecuta el comando.
Se debe especificar cómo configurar la base de datos local de Atlas.
Ejemplo:
Especifica default - With default settings y pulsa Enter.
? How do you want to setup your local MongoDB database? [Use arrows to move, type to filter] default - With default settings custom - With custom settings cancel - Cancel set up
Creating your deployment local50 [this might take several minutes] 1/4: Downloading and completing configuration... 2/4: Starting your local environment... 3/4: Downloading MongoDB binaries to your local environment... 4/4: Creating your deployment local50... Deployment created! Connection string: mongodb://localhost:27017/?directConnection=true
Ejecuta el comando atlas local en modo interactivo.
atlas local setup
Para cargar datos de muestra de MongoDB durante la configuración:
Ejecuta el siguiente comando:
atlas local setup --loadSampleData true
Para inicializar la implementación local de Atlas con sus propios datos e índices:
Copie el siguiente comando:
atlas local setup --initdb {folder} Reemplaza el marcador de posición
{folder}con el directorio que contiene los archivos.jsy.shpara ejecutar dentro del contenedor local en orden alfanumérico.Ejecuta el comando.
Se debe especificar cómo configurar la base de datos local de Atlas.
Ejemplo:
Especifica custom - With custom settings y pulsa Enter.
? How do you want to setup your local MongoDB database? [Use arrows to move, type to filter] default - With default settings custom - With custom settings cancel - Cancel set up
Ejecuta el comando atlas local con las opciones.
Ejemplo:
atlas local setup myLocalRs1 --force
[Default Settings] Deployment Name myLocalRs1 MongoDB Version 7.0 Port 49684 Creating your deployment myLocalRs1 1/2: Starting your local environment... 2/2: Creating your deployment myLocalRs1... Deployment created! Connection string: mongodb://localhost:49684/?directConnection=true connection skipped
Para inicializar la implementación local de Atlas con sus propios datos e índices:
Copie el siguiente comando:
atlas local setup myLocalRs1 --force --initdb {folder} Reemplaza el marcador de posición
{folder}con el directorio que contiene los archivos.jsy.shpara ejecutar dentro del contenedor local en orden alfanumérico.Ejecuta el comando.
Alternativa en Python: Crear una implementación local de Atlas
Como alternativa a la CLI de Atlas, puede usar la biblioteca de Python atlas-local-lib-py para crear y administrar programáticamente implementaciones locales de bases de datos de Atlas. Este enfoque es útil para flujos de trabajo basados en Python, pruebas automatizadas e integración con aplicaciones de Python.
Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrate de tener lo siguiente:
Python 3.10 o posterior
Docker Desktop o Docker Engine instalados y en funcionamiento
Instalar la biblioteca
Instala atlas-local-lib-py usando pip:
pip install atlas-local-lib-py
Crear o reutilizar una implementación
Utilice el siguiente código Python para crear una nueva implementación de base de datos local o reutilizar una existente con la misma configuración:
from atlas_local import LocalDeployment # Create or reuse a deployment named "my-local-deployment" deployment = LocalDeployment.get_or_create( name="my-local-deployment" ) # Get the connection string connection_string = deployment.connection_string() print(f"Connection string: {connection_string}")
El método get_or_create():
Crea una nueva implementación si no existe ninguna con el nombre especificado.
Reutiliza una implementación existente si ya existe una con el nombre especificado.
Devuelve un objeto
LocalDeploymentque puede utilizar para gestionar la implementación.Gestiona automáticamente el ciclo de vida del contenedor Docker.
Cargar datos de muestra
Utilice el siguiente método de Python para cargar datos de ejemplo de MongoDB en su implementación:
from atlas_local import LocalDeployment deployment = LocalDeployment.get_or_create( name="my-local-deployment" ) # Load sample data deployment.load_sample_data()
Para obtener más información sobre la biblioteca de Python, consulte el repositorio atlas-local-lib-py.
Gestione una implementación local de Atlas
Use el comando atlas local para administrar una implementación de Atlas local.
Cargar datos de muestra.
Nota
También puedes cargar datos de muestra durante la configuración de la implementación utilizando la opción --loadSampleData true con atlas local setup. Consulta los ejemplos de configurar anteriores.
Para cargar datos de ejemplo en una implementación existente:
Ejecute el siguiente comando para descargar los datos de muestra:
curl https://atlas-education.s3.amazonaws.com/sampledata.archive -o sampledata.archive Obtén el número de puerto de tu implementación ejecutando el siguiente comando y seleccionando tu implementación:
atlas local connect --connectWith connectionString La cadena de conexión incluye el número de puerto. Por ejemplo, en la cadena de conexión
mongodb://localhost:27017/?directConnection=true, el número de puerto es27017.Obtén el número de puerto para tu implementación:
Copie el siguiente comando:
atlas local connect <deployment name> --connectWith connectionString Sustituye
<deployment name>por el nombre de tu implementación.Ejecuta el comando.
La cadena de conexión incluye el número de puerto. Por ejemplo, en la cadena de conexión
mongodb://localhost:27017/?directConnection=true, el número de puerto es27017.
Copia y pega el siguiente comando en la terminal y sustituye
{port-number}por el puerto para la implementación:mongorestore --archive=sampledata.archive --port={port-number}
Conéctate a una implementación.
Ejecuta el siguiente comando para conectarte a una implementación:
atlas local connect Especifica la implementación a la que quieres conectarse y pulsa
Enter.Especifique cómo desea conectarse a la implementación y presione
Enter.Puede recuperar la cadena de conexión o conectarse a los siguientes clientes: cadena de conexión:
MongoDB Compass si has instalado Compass
Visual Studio Code si has instalado Visual Studio Code, Visual Studio Code CLI y MongoDB for VS Code Extension
Borrar una implementación de Atlas
Ejecuta el siguiente comando para borrar una implementación:
atlas local delete Especifique la implementación que desea borrar y presione
Enter.Especifica
yy presionaEnterpara confirmar.
Mover una implementación local de Atlas a una implementación en la nube de Atlas
Puede usar Docker y MongoDB Database Tools para mover una implementación local de Atlas a una implementación en la nube de Atlas.
Crea una implementación local de Atlas.
atlas local setup
Para inicializar la implementación local de Atlas con sus propios datos e índices:
Copie el siguiente comando:
atlas local setup --initdb {folder} Reemplaza el marcador de posición
{folder}con el directorio que contiene los archivos.jsy.shpara ejecutar dentro del contenedor local en orden alfanumérico.Ejecuta el comando.
Crea un archivo binario de los datos.
Copie el siguiente comando:
docker exec -u root -it {local_deployment_name} sh -c "mkdir -p /data/dump && chown -R mongod:mongod /data/dump && mongodump --archive=/data/dump/dump.archive" Sustituya el marcador
{local-deployment-name}por el nombre de la implementación local de Atlas.Ejecuta el comando.
Actualizar una implementación local de Atlas
Puedes usar Docker y MongoDB Database Tools para actualizar una implementación de Atlas local a una versión más nueva de la imagen.
Crea una nueva implementación local de Atlas.
atlas local setup
Para inicializar la implementación local de Atlas con sus propios datos e índices:
Copie el siguiente comando:
atlas local setup --initdb {folder} Reemplaza el marcador de posición
{folder}con el directorio que contiene los archivos.jsy.shpara ejecutar dentro del contenedor local en orden alfanumérico.Ejecuta el comando.
Crea un archivo binario de los datos.
Copie el siguiente comando:
docker exec -u root -it {old-local-deployment-name} sh -c "mkdir -p /data/dump && chown -R mongod:mongod /data/dump && mongodump --archive=/data/dump/dump.archive" Sustituya el marcador
{old-local-deployment-name}por el nombre de su antigua implementación local de Atlas.Ejecuta el comando.
Usar MongoDB Search con una implementación local de Atlas
Utiliza el comando atlas local search indexes create para crear un índice de búsqueda de MongoDB Search. Luego podrás ejecutar consultas de MongoDB Search. Para obtener más información, consulta MongoDB Search.
Para ver los pasos detallados, consulta Crear un índice de búsqueda de MongoDB y ejecutar una query.
Utilice MongoDB Vector Search con una implementación local de Atlas
Use el comando atlas local search indexes create para trabajar con MongoDB Vector Search. Para saber más, consulta Cómo indexar incrustaciones vectoriales para búsqueda vectorial.
Para obtener pasos detallados, consulte Usar la búsqueda vectorial de MongoDB con una implementación en Atlas.
Importante
Para utilizar la Atlas CLI con MongoDB Vector Search, debe crear una implementación de Atlas con MongoDB 7.0.5 o posterior. Si creaste una implementación local de Atlas con una versión anterior de MongoDB, no obtendrás la última versión de MongoDB automáticamente. Debes borrar las imágenes e implementaciones anteriores. Luego debes crear una nueva implementación de Atlas.
Acciones compatibles
Para conocer todas las operaciones que admite atlas local, consulta atlas-local.
Próximos pasos
Después de crear y verificar su implementación local de Atlas, puede:
Busque sus datos: utilice MongoDB Search para crear y probar índices de búsqueda en su implementación local. Para conocer los pasos detallados, consulte Crear un índice de MongoDB Search y ejecutar una query.
Usar búsqueda vectorial de MongoDB: Cree índices de búsqueda vectorial y ejecute query. Para obtener pasos detallados, consulte Usar la búsqueda vectorial de MongoDB con una implementación de Atlas.
Cargar datos personalizados: inicialice su implementación con sus propios conjuntos de datos mediante la marca
--initdb. Consulte Crear una implementación local de Atlas para obtener más información.Gestione su implementación: enumere, conecte, pause, inicie o borre implementaciones. Consulte Gestione una implementación local de Atlas.
Mover a la nube de Atlas: Migre su implementación local a una implementación en la nube. Consulte Mover una implementación local de Atlas a una implementación en la nube de Atlas.
Solución de problemas de error
Para obtener más información sobre la resolución de problemas de implementación local de Atlas, consulta Solucionar problemas de implementación local de Atlas.