El Asistente de Clúster de IA es un asistente potenciado por IA integrado en la interfaz de usuario de Atlas. Puedes utilizarlo al crear un clúster o editar la configuración de un clúster para responder preguntas en lenguaje natural sobre la configuración del clúster. El Asistente de clústeres de IA puede luego recomendar configuraciones basadas en tu carga de trabajo y necesidades, y aplicar esas configuraciones directamente a tu clúster.
Activar las funciones de IA
Para utilizar el Asistente de IA de Clúster en Atlas, primero asegúrese de habilitar las funcionalidades de IA generativa en la Organization Settings página.
Para activar este ajuste a nivel de la organización:
En Atlas, diríjase a la página Organization Settings.
Si aún no se muestra, selecciona la organización deseada en el menú Organizations de la barra de navegación.
En la barra lateral, haga clic en Organization Settings.
La Se muestra la páginaConfiguración de la organización.
Acceda al Asistente de Clúster de IA
Puede acceder al Asistente de Clúster de IA en la Interfaz de Usuario de Atlas mientras crea un clúster o edita la configuración de un clúster. Para acceder al Asistente de clúster IA mientras creas un clúster:
En Atlas, ve a la página Clusters de tu proyecto.
Si aún no se muestra, seleccione la organización que contiene su proyecto deseado en el menú Organizations de la barra de navegación.
Si aún no aparece, selecciona el proyecto deseado en el menú Projects de la barra de navegación.
En la barra lateral, haz clic en Clusters en la sección Database.
La página de clústeres se muestra.
Para acceder a IA Cluster Assistant mientras se edita un clúster, simplemente haz clic en Edit additional configuration mientras estés en la página Upgrade <yourClusterName>.
Para cerrar el asistente, haz clic en el En la esquina superior derecha de la ventana de chat. Para volver a abrir el asistente, haz clic en el icono. Cerrar el panel no cambia la configuración ni elimina el historial de chat de esa sesión. Puedes volver a abrir la ventana de chat en cualquier momento durante la misma sesión.
Flujo de ejemplo
Navegue hasta el Asistente de clúster de IA.
Siga los pasos en Acceder al Asistente de IA del clúster.
Haz una pregunta sobre configuraciones del clúster.
Envía una pregunta en busca de consejos sobre la configuración de tu clúster. Puedes comentar tu carga de trabajo, caso de uso o los problemas actuales, y el Asistente de clústeres con IA sugerirá nuevas configuraciones que se adapten mejor a tus necesidades.
Guarde las configuraciones de su clúster.
Cuando esté satisfecho, guarde sus configuraciones de clúster.
Si está creando un clúster, haga clic en Create Cluster en la parte inferior de la página para crear su clúster con las configuraciones sugeridas.
Si estás modificando un clúster, haga clic en Review Changes en la parte inferior de la página para ver un resumen de tus cambios. A continuación, haga clic en Accept Changes para guardar las nuevas configuraciones.
Esto cierra el Asistente de Clúster de IA.
Mientras chatea con usted, el Asistente de Clúster de IA ofrece enlaces a diferentes páginas de la interfaz de usuario de Atlas, según su próxima tarea. El Asistente de Clúster de IA puede enlazar a una de estas páginas de la interfaz de usuario de Atlas:
Ejemplos
Los siguientes escenarios muestran algunas maneras en las que puedes usar el Asistente para clústeres con IA mientras creas o editas un clúster en Atlas.
Crear un clúster con el Asistente de clústeres de IA
Describe tu caso de uso y tus necesidades y pide a clúster Assistant de IA que sugiera qué configuraciones de clúster podrían ser las más adecuadas para ti.
Por ejemplo, si se esté desarrollando una aplicación, puede informar al Asistente de clúster de IA el propósito de la aplicación y la cantidad esperada de usuarios.
I’m setting up a development cluster for a restaurant rating app with 100 users in NYC. What’s the best cluster configuration?
For a small development app with ~100 users, cost-effectiveness and reliability are key. I recommend starting with an M10 cluster on AWS in US_EAST_1 (N. Virginia). This tier supports your use case with enough resources for development and light testing, while keeping costs controlled. Avoid Free clusters (formerly known as M0) since you already have one and FLEX is unnecessary for your scale. I'll suggest a configuration based on these requirements. Quick questions to further optimize: - Do you expect your dataset to grow beyond 10GB during development? - Any other environments needed, like staging or test? - Will more developers or services connect to this cluster soon? Suggesting the config now.
Después de que el Asistente de clúster de IA sugiera una configuración, puede aceptarla y guardarla o continuar analizando sus necesidades hasta llegar a una configuración con la que esté satisfecho.
Puedes indicarle también al IA clúster Assistant el tamaño de datos para el que esperas necesitar soporte y la ubicación de tu Proyecto.
I’m looking to migrate an existing project to Atlas. We currently have 100GB of data that we need to move over. The project is currently deployed in Europe and we want to maintain that. How should I configure my cluster?
For migrating a 100GB project to Atlas in Europe, I recommend the following: - Use AWS as your cloud provider (most commonly used, but let me know if you prefer GCP or Azure). - Select the region EU_WEST_1 (Ireland) to host your data in Europe. - Choose at least an M40 instance (this tier is recommended for migrating and running production workloads with 100GB+ data, ensuring strong performance during data load and normal operations). - Set storage to 150GB (100GB data + 30% headroom). - Default disk IOPS for M40 will provide ample performance for both migration and ongoing workload. Let’s proceed with this setup. A few quick clarifications: - Is this a production environment with performance/uptime requirements? - Do you expect rapid growth in data or traffic soon? - Any preference for AWS, GCP, or Azure within Europe, or should we proceed with AWS? I’ll configure the cluster now with these optimized settings.
Nuevamente, puede aceptar y guardar la configuración sugerida o continuar trabajando hacia una configuración que se adapte mejor a sus necesidades con el Asistente de clúster de IA.
Modificar un clúster con el Asistente de clústeres de IA
Describa los cambios en su caso de uso y necesidades y haga que el Asistente de clúster de IA sugiera cómo modificar mejor las configuraciones de su clúster.
Por ejemplo, puedes debatir las restricciones presupuestarias con el Asistente de clústeres de IA.
My cluster costs more than expected. Is there a setup that keeps us under $500/mo?
To keep monthly costs under $500, I recommend switching to an M30 tier. This provides reliable performance for standard production workloads at around $394/month on AWS, plus some buffer for backups and storage. Here’s how I’ll configure it: - Instance size: M30 (entry-level dedicated, good for most production apps) - Region: N. Virginia (US_EAST_1) (stays consistent with your existing clusters) - Disk size: 40GB (default for M30, suitable for moderate workloads) - No additional IOPS or premium storage (keeps costs down) - No analytics/search node or advanced add-ons Let’s proceed with this cost-effective configuration. Before finalizing, can you clarify: - Is this cluster for production, staging, or development? - What’s your estimated data volume (just rough amount of GB needed)? - Any specific performance requirements (high writes, reads, etc.)? I’ll now suggest the configuration for you.
El Asistente para clústeres de IA sugiere una nueva configuración.
También puede discutir el aumento de las cargas de trabajo con el Asistente del clúster de IA.
Suggest a cluster setup as I'm expanding to India and expect 20,000 new users and the associated data.
Since you're expanding to India with 20,000 expected users, you’ll need a production-grade cluster deployed in an appropriate Indian region for low latency. I recommend AWS as the cloud provider (unless you have a preference for GCP or Azure), using the AP_SOUTH_1 region (Mumbai). For your user base and workload size, an M30 dedicated tier is a strong fit—it’s ideal for mid-sized production apps. This setup will handle moderate to high traffic and provides headroom as your user base grows. I'll set: - Cloud Provider: AWS - Region: AP_SOUTH_1 (Mumbai, India) - Instance Size: M30 (production-ready with sufficient resources) - Disk Size: Default (40GB, upgrade later if data grows quickly) To refine this setup: - What type of workload will the cluster handle (e.g., read-heavy, write-heavy, analytics)? - Any data volume estimate (GB/TB) for the first year? - Any specific cost constraints? Applying this recommendation now.
El Asistente de Clústeres de IA sugiere una configuración que puede adaptarse a tus necesidades escaladas.