Atlas
Data Lake. Aproveche todo el potencial de sus datos.
Analice los datos de sus aplicaciones de MongoDB y los datos de AWS S3 fácilmente.
Olvídese de integraciones de datos complejas y gastos generales operativos. Data Lake funciona como un motor de consultas escalable y sin servidor, lo que brinda una experiencia más simple y rápida al trabajar con datos.
- Acceda rápidamente a todos sus datos, estén donde estén.
- Ejecute potentes agregaciones para análisis complejos
Analice datos enriquecidos
Conservar la estructura rica de sus datos no tiene precio. Ahora puede consultar directamente bases de datos de Atlas y AWS S3 juntas utilizando una sola API. Ejecute agregaciones potentes y fáciles de entender para disfrutar de una experiencia coherente, sea cual sea el tipo de datos que utilice.
Transforme y enriquezca los datos
Reduzca el tiempo y el esfuerzo que dedica a construir las agregaciones que sirven para transformar y enriquecer sus datos. Data Lake reduce el esfuerzo, el tiempo y la complejidad de los pipelines y las herramientas ETL cuando se trabaja con datos en diferentes formatos, de modo que sea posible generar la información necesaria para hacer funcionar las aplicaciones en tiempo real.
Datos bajo petición y a escala
Ahorre tiempo y dinero escalando su lago de datos en la cloud. No se preocupe por la gestión de la infraestructura ni en predecir la capacidad. Pague solo por lo que utilice y proporcione el rendimiento que necesita paralelizando consultas para análisis del lago de datos global.
Resumen general de características
Múltiples formatos
Agregaciones potentes
Consulta federada
Sin servidor
Bajo demanda
Totalmente integrado con MongoDB Atlas
Implemente un Data Lake en MongoDB
Configurar un Data Lake
Data Lake combina los datos de sus clústeres de MongoDB Atlas y AWS S3 en bases de datos y colecciones virtuales. Sus datos permanecen in situ y en su formato nativo.
Analice y enriquezca los datos
Aproveche el canal de agregación de MongoDB para combinar, transformar y enriquecer sus datos. Obtenga información rápidamente con consultas paralelas y federadas.
Persista los resultados de la consulta
Envíe resultados de consultas directamente a un clúster de Atlas o un bucket de S3 en el formato de archivo especificado. Almacene datos en el nivel de almacenamiento que desee sin procesos ETL que consumen mucho tiempo.
Configurar un Data Lake
Data Lake combina los datos de sus clústeres de MongoDB Atlas y AWS S3 en bases de datos y colecciones virtuales. Sus datos permanecen in situ y en su formato nativo.
MQL
Analice y enriquezca los datos
Aproveche el canal de agregación de MongoDB para combinar, transformar y enriquecer sus datos. Obtenga información rápidamente con consultas paralelas y federadas.
MQL
Persista los resultados de la consulta
Envíe resultados de consultas directamente a un clúster de Atlas o un bucket de S3 en el formato de archivo especificado. Almacene datos en el nivel de almacenamiento que desee sin procesos ETL que consumen mucho tiempo.
MQL
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Más información sobre Atlas Data Lake
Descubra cómo puede analizar datos enriquecidos de manera fácil e intuitiva con un lago de datos escalable en la cloud.
Atlas Data Lake en acción
Vea cómo puede combinar y transformar datos de aplicaciones y datos en la cloud en tiempo real sin integraciones complejas para obtener información más rápidamente.
Aproveche Atlas al máximo
Alimente experiencias e información basadas en datos con el resto de nuestra plataforma de datos para aplicaciones.
Empiece a usar Data Lake hoy mismo
Cree un Data Lake junto con sus bases de datos operativas de Atlas en solo unos pocos clics. Configure su Data Lake desde varias fuentes de datos o utilice un conjunto de datos de muestra para empezar hoy mismo.
COMIENCE CON:
- Una plataforma de datos unificada
- Agregaciones potentes
- Conjuntos de datos de muestra
- Herramientas y controladores nativos
- Múltiples formatos
- Modelo de pago por uso