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解锁我们早期访问计划的优势

体验 MongoDB 的最新技术,并影响其发展方向。
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预发布访问

在即将推出的 beta 功能正式发布前,获得独家访问权限。

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定期跟进

MongoDB 产品和工程团队提供贴心周到的服务体验,并可访问专属社区论坛。

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协作创新

通过共同开发的机会,直接影响我们产品的成功。

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全球焦点

一个平台,让您可以在我们的社交渠道上分享您的故事,并参与全球各地举办的活动。


当前和即将推出的预览功能

网页和数据点旁边有一个放大镜的插图,表示数据见解。

VectorX

使用 VectorX 在 MongoDB 中实现大规模向量搜索。降低大规模 AI 工作负载的内存和存储成本,同时保持具有竞争力的准确率和查询性能。

请求预览
描绘集群和云数据库的插图。

Atlas 中的灾难恢复备用集群

在 MongoDB Atlas 中构建企业级灾难恢复。 持续将数据复制到另一个地区或云提供商中的独立 Atlas 集群,实现亚分钟级恢复和近乎零的数据丢失。

请求预览
描述优化的插图

联接顺序优化

在 MongoDB 中自动优化多集合查询的执行顺序。 提高复杂 $lookup 管道的性能,无需手动调优。

请求预览

您的早期访问之路

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注册

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获得通过

如果您的使用案例合适,我们将为您注册并发送入职详细信息。

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测试并分享反馈

欢迎试用此功能并告诉我们您的想法;您的见解将有助于我们改进最终产品!

atlas Stream Processing
“我们的 Acoustic Connect 平台必须能够高效处理和管理数以百万计的营销、行为和客户信号。通过 Atlas Stream Processing,我们的工程师就可以利用他们在 Atlas 中处理数据时已经掌握的技能来持续处理新数据,确保我们的客户能够获得实时的客户见解。”
John Riewerts
Acoustic 工程执行副总裁
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atlas Stream Processing
“我们的 Acoustic Connect 平台必须能够高效处理和管理数以百万计的营销、行为和客户信号。通过 Atlas Stream Processing,我们的工程师就可以利用他们在 Atlas 中处理数据时已经掌握的技能来持续处理新数据,确保我们的客户能够获得实时的客户见解。”
John Riewerts
Acoustic 工程执行副总裁
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矢量搜索
“我们利用 AI 嵌入和 Atlas Vector Search 不仅仅实现具备语义的全文搜索,还为生成式人工智能购车助手提供上下文和记忆。我们非常高兴 MongoDB 在 Atlas 中增加了向量搜索功能。它极大地简化了我们的设计过程。”
Nathan Clevenger
Drivly Inc. 创始人兼首席技术官
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atlas Stream Processing
“Atlas Stream Processing 让我们能够处理、验证和转换数据,再将数据发送到 AWS 中的消息传递架构,在整个平台上支持事件驱动的更新。Atlas Stream Processing 的可靠性和性能提高了我们的工作效率,改善了开发者体验,并降低了基础架构成本。”
Cody Perry
Meltwater 软件工程师
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Atlas SQL
“Atlas SQL 接口让我能够轻松地将新的现代化应用融入客户现有的 IT 环境中。在帮助企业进行数字化转型的过程中,我能够更好地利用 MongoDB,因为我知道他们可以无缝使用现有的基于 SQL 的分析工具。”
Michael Höller
Akazia 咨询
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MongoDB 时间序列
“从现有时序数据库迁移到 MongoDB 时序数据库的过程非常顺利。与之前基于时序数据库的解决方案相比,我们的性能提升了 3%–5%。在计算计数时,我们旧有解决方案与 MongoDB 在精确性方面的差异让我们大开眼界,因为我们不再需要面对去重计数的问题。”
István Kovács
Recart CTO
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使用 Atlas CLI 的本地体验
“借助最近发布的本地 Atlas Docker 映像,我们现在能够针对使用 Atlas Search 的代码实现测试自动化。这让开发更加稳健、稳定,并且更容易分发到我们的其他环境中。使用 Atlas CLI,我们可以简化索引创建,甚至实现自动化。”
Kevin Fester
Allthings 软件工程师
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常见问题解答

如有其他问题,请联系 early-access@mongodb.com。