Embedding and Reranking API处于 预览版中。在预览期间,该功能和相应的文档可能随时更改。
重排序器接收查询和许多文档,并返回查询和文档之间相关性的排名列表。这些文档通常是 基于嵌入的 检索系统的初步结果,重新排名器会完善这些候选文档的排名并提供更准确的相关性分数。
与分别对查询和文档进行编码的嵌入模型不同,重排序器是交叉编码器,可联合进程一对查询和文档,从而实现更准确的相关性预测。应用重排器对通过基于嵌入的搜索或词法搜索算法(例如 BM25 和 TF-IDF)检索到的顶级候选进行排序。
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