运行MongoDB搜索查询

Overview

在本指南中，您可以学习；了解如何查询MongoDB Search索引，以及如何在C++驾驶员应用程序中使用高级全文搜索功能。您可以使用 $search聚合管道阶段查询搜索索引。

要了解有关 $search 管道阶段的更多信息，请参阅 MongoDB Server 手册中的 $search 指南。

注意

Atlas和 Community Edition 版本要求

$search 聚合管道操作符仅适用于在运行 MongoDB v4.2 或更高版本的MongoDB Atlas集群上托管的集合，或者运行 MongoDB v8.2 或更高版本的MongoDB Community Edition集群上托管的集合。集合必须包含在MongoDB 搜索索引中。要了解有关此操作符所需设置和功能的更多信息，请参阅MongoDB 搜索文档。

样本数据

sample_mflix.movies本指南中的示例使用Atlas示例数据集中的集合。要学习；了解如何创建免费的MongoDB Atlas 群集并加载示例数据集，请参阅MongoDB入门指南。

创建MongoDB搜索索引

在对Atlas集合执行搜索之前，必须先在该集合上创建MongoDB Search索引。 MongoDB搜索索引是一种以可搜索格式对数据进行分类的数据结构。要学习；了解如何创建MongoDB搜索索引，请参阅 MongoDB搜索索引指南。

搜索您的数据

要使用 $search聚合管道阶段，您必须指定MongoDB 搜索查询操作符来指示要运行的查询类型。您可以选择使用收集器来指定查询输出的值和范围。要查看MongoDB 搜索可用的所有操作符和收集器的表格，请参阅Atlas文档中的操作符和收集器页面。

以下示例使用 compound操作符将多个操作符组合成一个查询。要学习；了解更多信息，请参阅Atlas文档中的复合操作指南。

该查询具有以下搜索条件：

genres 字段不得包含 Comedy。
title 字段必须包含字符串 New York。

查询还包括以下阶段：

$limit，用于将输出限制为 10 个结果。
$project，排除 title 以外的所有字段，并添加一个名为 score 的字段。

#include <iostream>
#include <bsoncxx/json.hpp>
#include <mongocxx/client.hpp>
#include <mongocxx/exception/exception.hpp>
#include <mongocxx/instance.hpp>
#include <mongocxx/pipeline.hpp>
int main() {
    const mongocxx::instance instance{};
    
    try {
        const mongocxx::client client{mongocxx::uri{"<connection-string>"}};
        auto collection = client["sample_mflix"]["movies"];
        mongocxx::pipeline pipeline{};
        
        auto search_stage = bsoncxx::from_json(R"(
        {
            "$search": {
                "index": "test_index",
                "compound": {
                    "mustNot": [
                        {
                            "text": {
                                "query": [ "Comedy" ],
                                "path": "genres"
                            }
                        }
                    ],
                    "must": [
                        {
                            "text": {
                                "query": [ "New York" ],
                                "path": "title"
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
        )");
        
        pipeline.append_stage(search_stage.view());
        pipeline.limit(10);
        
        pipeline.project(bsoncxx::from_json(R"(
        { "_id" : 0, "title" : 1, "score" : { "$meta" : "searchScore" } }
        )"));
        auto cursor = collection.aggregate(pipeline);
        for (const auto& doc : cursor) {
            std::cout << bsoncxx::to_json(doc) << std::endl;
        }
    } catch (const mongocxx::exception& e) {
        std::cerr << "MongoDB error: " << e.what() << std::endl;
        return EXIT_FAILURE;
    } catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;
        return EXIT_FAILURE;
    }
    return EXIT_SUCCESS;
}

{ "title" : "New York, New York", "score" : 6.7870168685913085938 }
{ "title" : "New York", "score" : 6.2591872215270996094 }
{ "title" : "New York Doll", "score" : 5.3819599151611328125 }
{ "title" : "Escape from New York", "score" : 4.7203946113586425781 }
{ "title" : "Autumn in New York", "score" : 4.7203946113586425781 }
{ "title" : "Gangs of New York", "score" : 4.7203946113586425781 }
{ "title" : "Sleepless in New York", "score" : 4.7203946113586425781 }
{ "title" : "Sherlock Holmes in New York", "score" : 4.2036685943603515625 }
{ "title" : "New York: A Documentary Film", "score" : 4.2036685943603515625 }
{ "title" : "An Englishman in New York", "score" : 4.2036685943603515625 }