您可以在查询栏中输入 MongoDB 过滤器文档，仅显示符合指定标准的文档。要了解有关查询文档的详情，请参阅 MongoDB 手册中的查询文档。
兼容性
您可以对托管于以下环境中的部署进行数据进行查询：
MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise：基于订阅、自行管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community：source-available、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
要了解有关查询 MongoDB Atlas 托管部署的数据的更多信息，请参阅查找特定文档。
设置查询筛选器
在 Filter（过滤器）字段中，在大括号之间输入过滤器文档。您可以使用除
$text和$expr操作符之外的所有 MongoDB 查询操作符。例子
以下筛选器返回
title值为Jurassic Park的文档：{ "title": "Jurassic Park" } 单击 Find（查找）运行查询，查看更新的结果。
![应用查询过滤器的结果]()
点击放大
注意
大整数限制
如要查询大于 JavaScript 最大整数大小的整数，请将该整数用字符串字符括起来，并将其传递给 NumberLong() 构造函数。
例如，如要查找 number 值为 507550989629521900 的所有文档，请使用此查询筛选条件：
{ "number" : NumberLong("507550989629521900") }
示例
本页上的示例使用的是一个小型示例数据集。要将样本数据导入到 MongoDB 部署中，请执行以下步骤：
将以下文档复制到剪贴板：
[ { "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ] 在 Compass，使用左侧导航面板 选择要将数据导入的数据库和集合。
单击 Documents 标签页。
单击 Add Data（添加数据）并选择 Insert Document（插入文档）。
将 View（视图）设置为 JSON (
{})。将剪贴板中的 JSON 文档粘贴到模态窗口中。
单击 Insert（连接）。
注意
如果您没有 MongoDB 部署，或者如果您想查询更大的示例数据集，请参阅 Atlas 集群示例数据，了解有关使用示例数据创建免费层集群的说明。以下示例查询过滤此页面提供的示例文档。
按单个条件匹配
以下查询筛选器查找 name 值为“Andrea Le”的所有文档：
{ name: "Andrea Le" }
该查询返回以下文档：
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
按多个条件匹配 ($and)
以下查询筛选器查找 scores 数组包含值 75 且name 为 Greg Powell 的所有文档：
{ $and: [ { scores: 75, name: "Greg Powell" } ] }
该查询返回以下文档：
{ "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } }
按多个可能条件匹配 ($or)
以下查询过滤器使用 $or 操作符查找 version 为 4 或 name 为 Andrea Le 的文档：
{ $or: [ { version: 4 }, { name: "Andrea Le" } ] }
该查询返回以下文档：
[ { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } } ]
按排除匹配 ($not)
以下查询过滤器使用 $not 操作符查找 name 字段值不等于“Andrea Le”或 name 字段不存在的所有文档：
{ name: { $not: { $eq: "Andrea Le" } } }
该查询返回以下文档：
[ { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ]
提示
有关逻辑查询操作符的完整列表，请参阅逻辑查询操作符。
使用比较操作符进行匹配
以下查询过滤器使用 $lte 操作符查找 version 小于或等于 4 的所有文档：
{ version: { $lte: 4 } }
该查询返回以下文档：
[ { "_id": { "$oid":"5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } }, { "_id": { "$oid":"5a9427648b0beebeb69579cf" }, "name": "Greg Powell", "email": "greg_powell@fake-mail.com", "version": 1, "scores": [ 65, 75, 80 ], "dateCreated": { "$date": "1999-02-10" } } ]
提示
有关比较操作符的完整列表，请参阅比较查询操作符。
按日期匹配
以下查询过滤器使用 $gt 操作符和 Date() 方法查找 dateCreated 字段值晚于 2000 年 6 月 22 日的所有文档：
{ dateCreated: { $gt: new Date('2000-06-22') } }
该查询返回以下文档：
[ { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }, { "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561e" }, "email": "no_name@fake-mail.com", "version": 4, "scores": [ 90, 90, 70 ], "dateCreated": { "$date": "2001-04-15" } } ]
按数组条件匹配
以下查询过滤器使用 $elemMatch 操作符查找 scores 数组中至少有一个值大于 80 且小于 90 的所有文档：
{ scores: { $elemMatch: { $gt: 80, $lt: 90 } } }
由于 scores 数组中的一个值为 85，查询返回以下文档：
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
更多查询示例，请参阅 MongoDB 手册中的查询文档。
按子字符串匹配
以下查询过滤器使用 $regex 操作符查找 email 值包含“andrea_le”术语的所有文档：
{ email: { $regex: "andrea_le" } }
该查询返回以下文档：
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
按嵌入式字段匹配
以下查询过滤器查找 school.name 子字段为“Northwest”的文档：
{ "school.name": "Northwestern" }
该查询返回以下文档：
{ "_id": { "$oid": "5e349915cebae490877d561d" }, "name": "Andrea Le", "email": "andrea_le@fake-mail.com", "school": { "name": "Northwestern" }, "version": 5, "scores": [ 85, 95, 75 ], "dateCreated": { "$date": "2003-03-26" } }
更多查询示例，请参阅 MongoDB 手册中的查询文档。
按特定字段和值匹配
如果文档包含您希望查询匹配的特定字段和值，您可以右键单击所需字段，然后从下拉列表中选择 Add to query：
这会将与该字段及其特定值匹配的子句添加到查询栏。在前面的示例中， Compass添加了一个与 { runtime: 72 } 匹配的查询子句。
如果您尚未定义查询， Compass会在查询栏中创建一个查询。
查询栏支持的数据类型
CompassFilter mongosh支持使用MongoDB扩展JSON BSON数据类型的 表示形式。
清除查询
要清除查询栏和查询结果，请单击 Reset。
查询包含无效 UTF8 数据的集合
如果您尝试查询或导出包含无效 UTF8 字符的数据，则会显示以下错误消息：
Invalid UTF-8 string in BSON document.
要查询或导出该数据，请将 enableUtf8Validation URI 选项设置为 false 以禁用 UTF8 验证。
警告
如果编辑数据并设置 enableUtf8Validation=false，可能会导致数据丢失。该方法是仅查询或导出数据的临时解决方法。
以下 URI 禁用 UTF8 验证：
mongodb://localhost:27017/?enableUtf8Validation=false
注意
您也可以在高级连接选项中禁用该选项，方法是选择 enableUtf8Validation 并输入 false。
Compass 查询与 MongoDB 和 SQL 查询相比如何？
$filter 对应于 SQL SELECT 语句中的 WHERE 子句。
例子
现有 3,235 篇文章。您想阅读 Joe Bloggs 撰写的 所有文章。
- Compass 筛选器选项
{ author : { $eq : "Joe Bloggs" } } - MongoDB 聚合
db.article.aggregate( { $match: { "author": "Joe Bloggs" } } ) - SQL
SELECT * FROM article WHERE author = "Joe Bloggs";