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TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團邁向數據轉型,運用 MongoDB Atlas 打造資料驅動內容平臺 Inkmagine

2026年6月9日 ・ 3 min read

TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團是一家數位媒體與科技公司,於亞洲經營多種語言的新聞、生活風格與科技內容品牌,並提供AI驅動的廣告服務、數據分析、電子商務與行銷科技解決方案。其於台灣與與日本設有據點,旗下涵蓋多個中、日、英文媒體品牌,包括「關鍵評論網」、「Cool3C」、「Roomie」、「Business Insider Taiwan國際中文版」等,以多元內容與深度報導受到讀者肯定。

TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團長期投入數據分析、會員經營與內容整合,目標是透過科技重新定義內容價值,讓資料不再只是報導的附屬品,而是推動業務成長的引擎。然而隨著品牌數量不斷成長、內容量級急遽擴大,傳統 IT 架構逐漸無法支撐營運規模與靈活性需求。TNL Mediagene  關鍵評論網媒體集團選擇以 MongoDB Atlas 雲端全託管服務打造新世代資料驅動內容平臺 Inkmagine ,實現「一次開發,全品牌通用」的願景,讓內容創作者、編輯、廣告與商務團隊都能在相同環境下協作。

搜尋速度慢、維運成本高數位轉型迫在眉睫

I創立初期,TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團以關聯式資料庫設計會員登入、文章管理與廣告模組,順利支撐業務成長。然而,隨著資料量快速增加,出現搜尋效能不足的挑戰。為改善搜尋速度,團隊在台灣曾自行架設 Elasticsearch,加快查詢卻導致維運負擔與成本大增。

此外,每新增一個媒體品牌,工程團隊便需重新部署一整套後臺系統,資料整合困難。不同媒體品牌對資料格式的需求差異極大,例如科技媒體需要「產品型號」欄位,而生活媒體則需「地點」或「作者介紹」欄位。使用關聯式資料庫時,Schema 調整繁瑣且可能導致系統停機。

隨著集團業務延伸至日本與香港,單一區域資料庫架構也無法提供低延遲。跨國用戶必須回連台灣主機,常出現延遲過高的狀況。若遇熱門新聞或大型活動,網站流量可能瞬間暴增數十倍,需人工擴容以避免宕機。這些問題使資料驅動的內容平臺成為集團轉型的關鍵。

MongoDB Atlas服務三大特色 打造資料驅動內容平台

隨著全球媒體產業進入百家爭鳴的新世代,TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團從「更好的搜尋速度」、「簡化資料複雜度」、「全球部署」、「代管式 SRE 服務」等四大面向,評估市面上合適的解決方案。

而MongoDB Atlas 服務的「隨需擴充性」、「數據分析和搜尋整合」、「跨雲部署能力」,完全符合前述要求,可徹底解決過去使用關聯式資料庫時遇到的效能、彈性、維護及全球化部署等挑戰。

在搜尋效能方面,集團採用 MongoDB Atlas Search,以內建全文索引取代原本的自架 Elasticsearch,使文章搜尋及媒體檔案搜尋速度提升,同時免除維運負擔。團隊進一步導入 Vector Search 機制,透過 AI 模型生成圖片特徵向量,即使圖片沒有加上圖說,也能以語意比對方式找到相似內容,顯著提升素材搜尋效率與精準度。

在資料結構管理上,MongoDB Atlas 的 彈性 Schema 機制讓 Inkmagine 能同時儲存不同媒體格式與文章類型,減少頻繁調整結構或新增欄位的需求,並有效避免系統停機風險。

此外,MongoDB Atlas 支援 AWS、Google Cloud Platform 等主流雲端環境,並具備 Multi-Cloud、Multi-Region 架構。集團將資料節點分布於台灣、日本與新加坡,使全球用戶存取延遲降低至 100 毫秒以內。當新聞事件導致流量暴增時,系統可透過 Auto-Scaling 機制自動調整運算資源,同時可設定最大與最小 tier,有效控制成本並維持穩定運行。

一套系統支援所有媒體品牌,資料搜尋速度快速飆升

以 MongoDB Atlas 為核心的跨國新世代內容平臺 Inkmagine 上線後,TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團在搜尋速度與系統維運上都獲得顯著成效。

  • 文章搜尋速度提升 90%

  • 媒體檔案搜尋加快 50%

  • 簡化架構,無需維護額外自架

隨著引進 MongoDB Atlas,開發團隊現在僅需維護一套數據庫系統即可支援所有品牌,且新品牌上線時間由以往的數週縮短至數日。此外,由於資料統一儲存在 MongoDB Atlas 平台上,分析團隊能直接透過 BI 工具進行多維分析,進一步推動內容推薦及會員分群行銷等專案。TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團不但順利解決技術瓶頸,更成功建立以資料為核心的媒體營運模式。未來,TNL Mediagene關鍵評論網媒體集團將結合機器學習與 AI 模型,發展個人化內容推薦與廣告投放,進一步提升平台的商業價值。

TNL Mediagene關鍵評論網媒體集團技術長暨研發主管李致緯

MongoDB Atlas 讓我們能順利完成平台整合與數據轉型,成功打造跨品牌整合的內容管理平台,在搜尋效能、內容彈性與全球部署展現極大效益。未來,我們將持續擴大 MongoDB 應用範疇,深化 AI 向量搜尋與數據分析,讓內容營運更智慧、編輯體驗更高效,實現真正的資料驅動媒體

— TNL Mediagene關鍵評論網媒體集團技術長暨研發主管李致緯 (Richard Lee)

 

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