Referência de risco de migração

A análise de pré-migração gera um relatório que lista os riscos de migração em seu banco de dados de origem. Esta página de referência lista todos os riscos de migração que o Relational Migrator pode detectar nos bancos de dados compatíveis.

Categorias de risco

Os riscos de migração são categorizados como um dos seguintes:

Tipo de Dados: Tipos de dados que podem resultar em precisão perdida ou perda de dados ao migrar para MongoDB.
Esquema: configuração de banco de dados ou tabela que causa problemas ao mapear o esquema do banco de dados de origem para o MongoDB.
Funcionalidade não suportada: funcionalidades de outros bancos de dados que não são suportadas no MongoDB.
Desempenho: configuração de banco de dados ou tabela que pode causar problemas de desempenho ao migrar dados para o MongoDB.

Referência de risco

Nome	Tipo	categoria	Dificuldade	Mensagem de relatório	Mitigação
Dados geoespaciais	Tabela	Tipos de Dados: `MYSQL_GEOMETRY`, `MYSQL_POINT`, `MYSQL_LINESTRING`, `MYSQL_POLYGON`, `MYSQL_MULTIPOINT`, `MYSQL_MULTILINESTRING`, `MYSQL_MULTIPOLYGON`, `MYSQL_GEOMETRYCOLLECTION`	Alta	A tabela contém colunas que exigem cuidado especial: <columns>.	Você está armazenando dados geoespaciais em seu banco de dados. Eles serão convertidos em objetos com uma referência de coordenadas `srid (int)` e conteúdo `wkb (binary)` no formato WKB (binário conhecido)
Tipos de Blob	Tabela	Tipos de dados: `MYSQL_MEDIUMBLOB`, `MYSQL_LONGBLOB`, `MYSQL_MEDIUMTEXT`, `MYSQL_LONGTEXT`	Médio	A tabela contém colunas que podem exceder o limite de 16MB.	Se você estiver armazenando >16MB no registro, a migração falhará, pois documentos MongoDB não podem exceder 16MB. É altamente recomendável não armazenar blobs grandes no MongoDB, mas se transações com vários documentos não forem necessárias, você poderá usar o GridFS.
Precisão numérica (especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas estão em risco de perda de dados devido à precisão decimal: <columns>.	As colunas especificadas foram configuradas para suportar mais precisão decimal do que é suportada em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Precisão numérica (não especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas podem estar em risco de perda de dados devido à precisão decimal:. <columns>	As colunas especificadas estão usando precisão decimal variável e podem conter valores com mais precisão decimal do que o suportado em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Colunas com incremento automático	Tabela	Esquema	Alta	A tabela <name> tem uma coluna de incrementação automática.	O MongoDB incentiva o uso do ObjectId para campos de ID porque os IDs incrementados têm dificuldade em fragmentar. O MongoDB Relational Migrator pode migrar suas chaves como estão, mas você precisará escrever código para manter esse comportamento. Se você estiver usando o MongoDB Atlas, poderá usar Atlas Triggers para incrementar automaticamente seus IDs.
Nenhuma chave estrangeira encontrada	Database	Esquema	Médio	O banco de dados <name> não tem chaves estrangeiras.	Isso tornará o mapeamento do esquema mais complicado, pois não podemos inferir o relacionamento entre suas tabelas sem eles. Você pode usar o recurso de chaves estrangeiras sintéticas do Migrator para definir relacionamentos lógicos entre suas tabelas.
Visualizações	Database	Esquema	Médio	Foram detectadas visualizações <database> em.	As visualizações são suportadas no MongoDB , mas devem ser convertidas em MQL. Considere usar o Query Converter para migrar suas visualizações.
Acionadores	Database	Recurso Não Suportado	Alta	O banco de dados <name> tem triggers.	O MongoDB não tem uma forma nativa de implementar triggers. Se estiver usando o Atlas, considere usar o Conversor de Query para converter seus triggers existentes em Atlas Triggers para replicar o comportamento existente.
Rotinas	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Foram detectadas rotinas <database> no.	O MongoDB não tem uma forma nativa de representar rotinas. Considere usar o Query Converter para migrar suas rotinas para o código do aplicação.
Tabela única grande	Database	Desempenho	Médio	O tamanho total dos dados das tabelas selecionadas é maior que <limit> GB, em 100 GB.	Tarefas de migração de dados maiores podem exigir um planejamento cuidadoso para maximizar o desempenho e a confiabilidade. O tópico de considerações de implementação na documentação fornece conselhos que podem ajudar. Para trabalhos que podem ser executados ao longo de vários dias, considere usar o modelo de sistema Kafka.

Nome	Tipo	categoria	Dificuldade	Mensagem de relatório	Mitigação
Dados geoespaciais	Tabela	Tipos de dados: `ORACLE_SDO_GEOMETRY`, `ORACLE_SDO_GTYPE`, `ORACLE_SDO_SRID`, `ORACLE_SDO_POINT`, `ORACLE_SDO_ELEM_INFO`, `ORACLE_SDO_ORDINATES`	Alta	A tabela contém colunas que exigem cuidado especial: <columns>.	Você está armazenando dados geoespaciais em seu banco de dados. Eles serão convertidos em objetos com uma referência de coordenadas `srid (int)` e conteúdo `wkb (binary)` no formato WKB (binário conhecido)
Tipos de Blob	Tabela	Tipos de dados: `ORACLE_BLOB`, `ORACLE_CLOB`, `ORACLE_NCLOB`	Médio	A tabela contém colunas que podem exceder o limite de 16MB.	Se você estiver armazenando >16MB no registro, a migração falhará, pois os documentos do MongoDB não podem exceder 16MB. É altamente recomendável não armazenar blobs grandes no MongoDB, mas se transações com vários documentos não forem necessárias, você poderá usar o GridFS.
Precisão numérica (especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas estão em risco de perda de dados devido à precisão decimal: <columns>.	As colunas especificadas foram configuradas para suportar mais precisão decimal do que é suportada em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Precisão numérica (não especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas podem estar em risco de perda de dados devido à precisão decimal:. <columns>	As colunas especificadas estão usando precisão decimal variável e podem conter valores com mais precisão decimal do que o suportado em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Fusos horários em datas	Tabela	Tipos de dados: `ORACLE_TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE`, `ORACLE_TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. O MongoDB armazena horas em UTC por padrão, e o Relational Migrator pode converter quaisquer representações de hora local nesse formulário ou em uma string direta. Colunas afetadas: <columns>.	O MongoDB não suporta o armazenamento de fusos horários com dados de tempo. Considere converter para um fuso horário desejado em seu aplicação ou armazená-lo como uma string.
Arquivo em disco	Tabela	Tipo de Dados: `ORACLE_BFILE`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. A migração para o MongoDB não é atualmente suportada para este tipo. Colunas afetadas: <columns>.	`ORACLE_BFILE` não é suportado pelo MongoDB. Se o arquivo precisar ser armazenado em seu banco de dados e não forem necessárias transações de vários documentos, você poderá usar o GridFS. Caso contrário, recomendamos armazenar seus arquivos no armazenamento em nuvem e gravar o URI.
Tipos de Oracle não suportados	Tabela	Tipos de dados: `ORACLE_LONG`, `ORACLE_LONG_RAW`, `ORACLE_UROWID`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. A migração para o MongoDB não é atualmente suportada para este tipo. Colunas afetadas: <columns>.	O relatório agrupa todas as colunas de um determinado tipo não suportado em um único item. `ORACLE_LONG` o tipo de dados é preterido pela Oracle e os tipos de dados LOB equivalentes não são suportados no MongoDB. Se o arquivo precisar ser armazenado em seu banco de dados e não forem necessárias transações de vários documentos, você poderá usar o GridFS. Caso contrário, recomendamos armazenar seus arquivos no armazenamento em nuvem e gravar o URI. `ORACLE_UROWID` o tipo de dados é essencialmente um FK para outra linha, armazenado como binário. Recomendamos migrar para o uso de IDs explícitos sempre que possível, com aplicação de FK, para auxiliar a migração de dados.
Colunas com incremento automático	Tabela	Esquema	Alta	A tabela <name> tem uma coluna de incrementação automática.	O MongoDB incentiva o uso do ObjectId para campos de ID porque os IDs incrementados têm dificuldade em fragmentar. O MongoDB Relational Migrator pode migrar suas chaves como estão, mas você precisará escrever código para manter esse comportamento. Se você estiver usando o MongoDB Atlas, poderá usar Atlas Triggers para incrementar automaticamente seus IDs.
Nenhuma chave estrangeira encontrada	Database	Esquema	Médio	O banco de dados <name> não tem chaves estrangeiras.	Isso tornará o mapeamento do esquema mais complicado, pois não podemos inferir o relacionamento entre suas tabelas sem eles. Você pode usar o recurso de chaves estrangeiras sintéticas do Migrator para definir relacionamentos lógicos entre suas tabelas.
Visualizações	Database	Esquema	Médio	Foram detectadas visualizações <database> em.	As visualizações são suportadas no MongoDB , mas devem ser convertidas em MQL. Considere usar o Query Converter para migrar suas visualizações.
Acionadores	Database	Recurso Não Suportado	Alta	O banco de dados <name> tem triggers.	O MongoDB não tem uma forma nativa de implementar triggers. Se estiver usando o Atlas, considere usar o Conversor de Query para converter seus triggers existentes em Atlas Triggers para replicar o comportamento existente.
Rotinas	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Foram detectadas rotinas <database> no.	O MongoDB não tem uma forma nativa de representar rotinas. Considere usar o Query Converter para migrar suas rotinas para o código do aplicação.
Pacotes da Oracle	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Um pacote é um objeto de esquema que agrupa tipos, variáveis, constantes, subprogramas, cursores e exceções de PL/SQL logicamente relacionados. Um pacote é compilado e armazenado no banco de dados, onde muitos aplicativos podem compartilhar seu conteúdo.	O MongoDB não tem nenhuma funcionalidade equivalente aos Pacotes da Oracle. Você pode usar o Conversor de query para definir relacionamentos lógicos entre suas tabelas.
Tabela única grande	Database	Desempenho	Médio	O tamanho total dos dados das tabelas selecionadas é maior que <limit> GB, em 100 GB.	Tarefas de migração de dados maiores podem exigir um planejamento cuidadoso para maximizar o desempenho e a confiabilidade. O tópico de considerações de implementação na documentação fornece conselhos que podem ajudar. Para trabalhos que podem ser executados ao longo de vários dias, considere usar o modelo de sistema Kafka.

Nome	Tipo	categoria	Dificuldade	Mensagem de relatório	Mitigação
Dados geoespaciais	Tabela	Tipos de dados: `POSTGRES_POINT`, `POSTGRES_LINE`, `POSTGRES_LSEG`, `POSTGRES_BOX`, `POSTGRES_PATH`, `POSTGRES_POLYGON`, `POSTGRES_CIRCLE`	Alta	A tabela contém colunas que exigem cuidado especial: <columns>.	Você está armazenando dados geoespaciais em seu banco de dados. Eles serão convertidos em objetos com uma referência de coordenadas `srid (int)` e conteúdo `wkb (binary)` no formato WKB (binário conhecido)
Tipos de Blob	Tabela	Tipos de dados: `POSTGRES_BYTEA`, `POSTGRES_TEXT`, `POSTGRES_BPCHAR`	Médio	A tabela contém colunas que podem exceder o limite de 16MB.	Se você estiver armazenando >16MB no registro, a migração falhará, pois os documentos do MongoDB não podem exceder 16MB. É altamente recomendável não armazenar blobs grandes no MongoDB, mas se transações com vários documentos não forem necessárias, você poderá usar o GridFS.
Precisão numérica (especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas estão em risco de perda de dados devido à precisão decimal: <columns>.	As colunas especificadas foram configuradas para suportar mais precisão decimal do que é suportada em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Precisão numérica (não especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas podem estar em risco de perda de dados devido à precisão decimal:. <columns>	As colunas especificadas estão usando precisão decimal variável e podem conter valores com mais precisão decimal do que o suportado em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Fusos horários em datas	Tabela	Tipo de Dados: `POSTGRES_TIMESTAMPTZ`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. O MongoDB armazena horas em UTC por padrão, e o Relational Migrator pode converter quaisquer representações de hora local nesse formulário ou em uma string direta. Colunas afetadas: <columns>.	O MongoDB não suporta o armazenamento de fusos horários com dados de tempo. Considere converter para um fuso horário desejado em seu aplicação ou armazená-lo como uma string.
Colunas com incremento automático	Tabela	Esquema	Alta	A tabela <name> tem uma coluna de incrementação automática.	O MongoDB incentiva o uso do ObjectId para campos de ID porque os IDs incrementados têm dificuldade em fragmentar. O MongoDB Relational Migrator pode migrar suas chaves como estão, mas você precisará escrever código para manter esse comportamento. Se você estiver usando o MongoDB Atlas, poderá usar Atlas Triggers para incrementar automaticamente seus IDs.
Nenhuma chave estrangeira encontrada	Database	Esquema	Médio	O banco de dados <name> não tem chaves estrangeiras.	Isso tornará o mapeamento do esquema mais complicado, pois não podemos inferir o relacionamento entre suas tabelas sem eles. Você pode usar o recurso de chaves estrangeiras sintéticas do Migrator para definir relacionamentos lógicos entre suas tabelas.
Visualizações	Database	Esquema	Médio	Foram detectadas visualizações <database> em.	As visualizações são suportadas no MongoDB , mas devem ser convertidas em MQL. Considere usar o Query Converter para migrar suas visualizações.
Visualizações materializadas	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Foram detectadas visualizações materializadas em <database>	O MongoDB oferece suporte a visualizações materializadas sob demanda. Você pode agendar sua geração ou usar Atlas Triggers e $merge para mantê-los.
Acionadores	Database	Recurso Não Suportado	Alta	O banco de dados <name> tem triggers.	O MongoDB não tem uma forma nativa de implementar triggers. Se estiver usando o Atlas, considere usar o Conversor de Query para converter seus triggers existentes em Atlas Triggers para replicar o comportamento existente.
Rotinas	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Foram detectadas rotinas <database> no.	O MongoDB não tem uma forma nativa de representar rotinas. Considere usar o Query Converter para migrar suas rotinas para o código do aplicação.
Tabela única grande	Database	Desempenho	Médio	O tamanho total dos dados das tabelas selecionadas é maior que <limit> GB, em 100 GB.	Tarefas de migração de dados maiores podem exigir um planejamento cuidadoso para maximizar o desempenho e a confiabilidade. O tópico de considerações de implementação na documentação fornece conselhos que podem ajudar. Para trabalhos que podem ser executados ao longo de vários dias, considere usar o modelo de sistema Kafka.

Nome	Tipo	categoria	Dificuldade	Mensagem de relatório	Mitigação
Dados geoespaciais	Tabela	Tipos de dados: `SQL_SERVER_GEOGRAPHY`, `SQL_SERVER_GEOMETRY`	Alta	A tabela contém colunas que exigem cuidado especial: <columns>.	Você está armazenando dados geoespaciais em seu banco de dados. Eles serão convertidos em objetos com uma referência de coordenadas `srid (int)` e conteúdo `wkb (binary)` no formato WKB (binário conhecido)
Tipos de Blob	Tabela	Tipos de dados: `SQLSERVER_TEXT`, `SQLSERVER_NTEXT`, `SQLSERVER_IMAGE`, `SQLSERVER_VARCHAR`, `SQLSERVER_NVARCHAR`, `SQLSERVER_VARBINARY`	Médio	A tabela contém colunas que podem exceder o limite de 16MB.	Se você estiver armazenando >16MB no registro, a migração falhará, pois os documentos do MongoDB não podem exceder 16MB. É altamente recomendável não armazenar blobs grandes no MongoDB, mas se transações com vários documentos não forem necessárias, você poderá usar o GridFS.
Precisão numérica (especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas estão em risco de perda de dados devido à precisão decimal: <columns>.	As colunas especificadas foram configuradas para suportar mais precisão decimal do que é suportada em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Precisão numérica (não especificada)	Tabela	Tipo de Dados	Médio	As seguintes colunas podem estar em risco de perda de dados devido à precisão decimal:. <columns>	As colunas especificadas estão usando precisão decimal variável e podem conter valores com mais precisão decimal do que o suportado em um campo Decimal128. Durante a migração, esses valores serão arredondados para 34 números significativos.
Fusos horários em datas	Tabela	Tipo de Dados: `SQL_SERVER_DATETIMEOFFSET`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. O MongoDB armazena horas em UTC por padrão, e o Relational Migrator pode converter quaisquer representações de hora local nesse formulário ou em uma string direta. Colunas afetadas: <columns>.	O MongoDB não suporta o armazenamento de fusos horários com dados de tempo. Considere converter para um fuso horário desejado em seu aplicação ou armazená-lo como uma string.
Arquivo em disco	Tabela	Tipo de Dados: `FILESTREAM`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. A migração para o MongoDB não é atualmente suportada para este tipo. Colunas afetadas: <columns>.	`FILESTREAM` não é suportado pelo MongoDB. Tipo de dados `FILESTREAM` não suportado pelo MongoDB. Se o arquivo precisar ser armazenado em seu banco de dados e não forem necessárias transações de vários documentos, você poderá usar o GridFS.
Tipos de servidor SQL não suportados	Tabela	Tipos de dados: `SQLSERVER_HIERARCHYID`, `SQLSERVER_ROWVERSION`, `SQLSERVER_SQL_VARIANT`, `SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER`	Médio	Colunas detectadas com o tipo <type>. A migração para o MongoDB não é atualmente suportada para este tipo. Colunas afetadas: <columns>.	O relatório agrupa todas as colunas de um determinado tipo não suportado em um único item. Não há equivalente direto para `SQLSERVER_HIERARCHYID` no MongoDB. Em vez disso, documentos incorporados devem ser usados para modelar dados hierárquicos. `SQLSERVER_ROWVERSION (ROWVERSION)` tipo de dados é usado para linhas da tabela de registro de versão e não há equivalente direto no MongoDB. Você pode simular isso usando um campo de número inteiro ou de string para armazenar e incrementar as informações da versão manualmente. Alternativamente, os change streams também podem ser usados para rastreamento de versão. `SQLSERVER_SQL_VARIANT` O tipo de dados é uma maneira flexível de armazenar dados de vários tipos de dados suportados pelo SQL Server . O MongoDB não tem um equivalente exato, no entanto, o modelo de esquema flexível permite armazenamento semelhante digitando campos dinamicamente. O MongoDB não tem um tipo de dados GUID nativo. `SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER` tipos serão migrados para Strings. Você pode usar ObjectIDs ou gerar esses UUIDs no código do aplicação .
Colunas com incremento automático	Tabela	Esquema	Alta	A tabela <name> tem uma coluna de incrementação automática.	O MongoDB incentiva o uso do ObjectId para campos de ID porque os IDs incrementados têm dificuldade em fragmentar. O MongoDB Relational Migrator pode migrar suas chaves como estão, mas você precisará escrever código para manter esse comportamento. Se você estiver usando o MongoDB Atlas, poderá usar Atlas Triggers para incrementar automaticamente seus IDs.
Nenhuma chave estrangeira encontrada	Database	Esquema	Médio	O banco de dados <name> não tem chaves estrangeiras.	Isso tornará o mapeamento do esquema mais complicado, pois não podemos inferir o relacionamento entre suas tabelas sem eles. Você pode usar o recurso de chaves estrangeiras sintéticas do Migrator para definir relacionamentos lógicos entre suas tabelas.
Visualizações	Database	Esquema	Médio	Foram detectadas visualizações <database> em.	As visualizações são suportadas no MongoDB , mas devem ser convertidas em MQL. Considere usar o Query Converter para migrar suas visualizações.
Acionadores	Database	Recurso Não Suportado	Alta	O banco de dados <name> tem triggers.	O MongoDB não tem uma forma nativa de implementar triggers. Se estiver usando o Atlas, considere usar o Conversor de Query para converter seus triggers existentes em Atlas Triggers para replicar o comportamento existente.
Rotinas	Database	Recurso Não Suportado	Médio	Foram detectadas rotinas <database> no.	O MongoDB não tem uma forma nativa de representar rotinas. Considere usar o Query Converter para migrar suas rotinas para o código do aplicação.
Tabela única grande	Database	Desempenho	Médio	O tamanho total dos dados das tabelas selecionadas é maior que <limit> GB, em 100 GB.	Tarefas de migração de dados maiores podem exigir um planejamento cuidadoso para maximizar o desempenho e a confiabilidade. O tópico de considerações de implementação na documentação fornece conselhos que podem ajudar. Para trabalhos que podem ser executados ao longo de vários dias, considere usar o modelo de sistema Kafka.

Voltar

Relatório de análise

Modelagem de dados