Atlas Search

Visão geral

Neste guia, você pode aprender como query um índice do Atlas Search e usar a funcionalidade avançada de pesquisa de texto completo em seus aplicativos PyMongo. Você pode query um índice de pesquisa utilizando uma fase do pipeline de agregação $search.

Para saber mais sobre a fase de pipeline $search, consulte o guia $search no manual do MongoDB Server.

criar um índice do atlas search

Antes de executar uma pesquisa em uma coleção do Atlas, primeiro você deve criar um índice do Atlas Search na coleção. Um índice do Atlas Search é uma estrutura de dados que categoriza os dados em um formato pesquisável. Para saber como criar um índice do Atlas Search, consulte Índices do Atlas Search e do Vector Search.

Pesquisar seus dados

Para usar a fase do pipeline de agregação $search, você deve especificar um operador de query do Atlas Search que indique o tipo de query que deseja executar. Você também pode especificar opcionalmente um coletor que agrupe os resultados por valores ou faixas. Para ver uma tabela de todos os operadores e coletores disponíveis com o Atlas Search, consulte Usar operadores e coletores em queries do Atlas Search.

O exemplo a seguir usa o operador compound para combinar vários operadores em uma única consulta. Para saber mais sobre o operador compound, consulte o guia do operador Composto na documentação do MongoDB Atlas.

A query tem os seguintes critérios de pesquisa:

• O campo genres não deve conter Comedy.

• O campo title deve conter a string New York.

A query também inclui as seguintes fases:

• $limitpara limitar a saída a 10 resultados.

• $project, para excluir todos os campos, exceto title e adicionar um campo chamado score.

client = pymongo.MongoClient("<connection-string>")
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate([
         {
            "$search": {
              "index": "pymongoindex",
              "compound": {
              "mustNot": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "Comedy"
                          ],
                          "path": "genres"
                      }
                  }
              ],
              "must": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "New York"
                          ],
                          "path": "title"
                        }
                     }
                  ],
               }
            }
         },
         { "$limit": 10 },
         {
           "$project": {
           "_id": 0,
           "title": 1,
           "score": { "$meta": "searchScore" }
      }
    }
])
for i in result:
   print(i)

{'title': 'New York, New York', 'score': 6.786379814147949}
{'title': 'New York', 'score': 6.258603096008301}
{'title': 'New York Doll', 'score': 5.381444931030273}
{'title': 'Escape from New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Autumn in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sleepless in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Gangs of New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sherlock Holmes in New York', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'New York: A Documentary Film', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'An Englishman in New York', 'score': 4.203253746032715}

Informações adicionais

Para saber mais sobre os operadores disponíveis do Atlas Search, consulte o guia Operadores e coletores na documentação do MongoDB Atlas.

Para mais informações sobre o Atlas Search e para ver mais exemplos de consultas, veja a documentação do Atlas Search.

Se você quiser realizar pesquisas vetoriais nos seus dados armazenados no Atlas, deve usar o Atlas Vector Search. Para aprender mais sobre o Atlas Vector Search, consulte a documentação do Atlas Vector Search.