Nesta página, você pode ver exemplos de código copiáveis que mostram métodos comuns que você pode usar para encontrar documentos com o PyMongo.
Dica
Para saber mais sobre qualquer um dos métodos mostrados nesta página, consulte o link fornecido em cada seção.
Para usar um exemplo desta página, copie o exemplo de código para oaplicativo de amostra ou para seu próprio aplicativo. Certifique-se de substituir todos os espaços reservados nos exemplos de código, como <connection string URI>, pelos valores relevantes para sua implantação do MongoDB.
Você pode usar o seguinte aplicativo de exemplo para testar os exemplos de código nesta página. Para usar o aplicativo de amostra, execute as seguintes etapas:
Verifique se o PyMongo está instalado.
Copie o seguinte código e cole-o em um novo arquivo .py .
Copie um exemplo de código desta página e cole-o nas linhas especificadas no arquivo.
Selecione a aba Synchronous ou Asynchronous para ver o código correspondente:
| 1 | import pymongo |
| 2 | from pymongo import MongoClient |
| 3 | |
| 4 | try: |
| 5 | uri = "<connection string URI>" |
| 6 | client = MongoClient(uri) |
| 7 | |
| 8 | database = client["<database name>"] |
| 9 | collection = database["<collection name>"] |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | client.close() |
| 16 | |
| 17 | except Exception as e: |
| 18 | raise Exception( |
| 19 | "The following error occurred: ", e) |
| 1 | import asyncio |
| 2 | import pymongo |
| 3 | from pymongo import AsyncMongoClient |
| 4 | |
| 5 | async def main(): |
| 6 | try: |
| 7 | uri = "<connection string URI>" |
| 8 | client = AsyncMongoClient(uri) |
| 9 | |
| 10 | database = client["<database name>"] |
| 11 | collection = database["<collection name>"] |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | await client.close() |
| 18 | |
| 19 | except Exception as e: |
| 20 | raise Exception( |
| 21 | "The following error occurred: ", e) |
| 22 | |
| 23 | asyncio.run(main()) |
| results = collection.find_one({ "<field name>" : "<value>" }) |
|
| print(results) |
| results = await collection.find_one({ "<field name>" : "<value>" }) |
|
| print(results) |
Para saber mais sobre o método find_one() , consulte Localizar um documento no guia Recuperar dados.
| results = collection.find({ "<field name>" : "<value>" }) |
|
| for document in results: |
| print(document) |
| results = collection.find({ "<field name>" : "<value>" }) |
|
| async for document in results: |
| print(document) |
Para saber mais sobre o método find() , consulte Encontrar vários documentos no guia Recuperar dados.
| count = collection.count_documents({}) |
|
| print(count) |
| count = await collection.count_documents({}) |
|
| print(count) |
Para saber mais sobre o método count_documents() , consulte o guia Recuperar uma contagem precisa .
| count = collection.count_documents({ "<field name>": "<value>" }) |
|
| print(count) |
| count = await collection.count_documents({ "<field name>": "<value>" }) |
|
| print(count) |
Para saber mais sobre o método count_documents() , consulte o guia Recuperar uma contagem precisa .
| count = collection.estimated_document_count() |
|
| print(count) |
| count = await collection.estimated_document_count() |
|
| print(count) |
Para saber mais sobre o método estimated_document_count() , consulte o guia Recuperar uma contagem estimada .
| results = collection.distinct("<field name>") |
|
| for document in results: |
| print(document) |
| results = await collection.distinct("<field name>") |
|
| for document in results: |
| print(document) |
Para saber mais sobre o método distinct() , consulte o guia Retrieve Distinct Field Values (Recuperar valores de campos distintos).
| with collection.watch() as stream: |
| for change in stream: |
| print(change) |
| async with await collection.watch() as stream: |
| async for change in stream: |
| print(change) |
Para saber mais sobre o método watch(), consulte o guia Monitorar dados com change streams.