Query de texto

O MongoDB oferece suporte a operações de query que executam uma query de texto no conteúdo da string em documentos. Para executar uma query de texto, o MongoDB utiliza um índice de texto e o operador de query $text.

Para saber mais sobre outras opções de pesquisa de texto, como pesquisa de texto completo e pesquisa vetorial, consulte a visão geral Pesquisa de texto no manual do MongoDB Server.

O driver fornece o método assistente Filters.text() para facilitar a criação de filtros de query de texto.

Pré-requisitos

Você deve configurar os seguintes componentes para executar os exemplos de código neste guia:

Uma coleção test.restaurants preenchida com documentos do arquivo restaurants.json nos ativos de documentação do Github.
As seguintes declarações de importação:

import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Sorts;
import com.mongodb.client.model.TextSearchOptions;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import org.bson.Document;

Importante

Este guia usa implementações personalizadas de Subscriber , que são descritas no guia Amostra de implementações personalizadas de assinantes .

Conecte-se a um MongoDB deployment

Primeiro, conecte a um MongoDB deployment e declare e defina as instâncias MongoDatabase e MongoCollection .

O código a seguir se conecta a uma MongoDB deployment standalone em execução em localhost na porta 27017. Em seguida, define a variável database para fazer referência ao banco de dados test e a variável collection para fazer referência à coleção restaurants :

MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");

Para saber mais sobre como se conectar a sistemas do MongoDB, consulte o tutorial Conectar ao MongoDB .

Criar o índice de texto

Para criar um índice de texto, utilize o auxiliar estático Indexes.text() para criar uma especificação para um índice de texto e passar a especificação para o método MongoCollection.createIndex() para criar o índice.

O exemplo seguinte cria um índice de texto no campo name para a coleção restaurants :

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");
collection.createIndex(Indexes.text("name")).subscribe(new PrintToStringSubscriber<String>());

Realizar uma query de texto

Para executar uma query de texto, use o método assistente Filters.text() para especificar o filtro de query de texto.

Por exemplo, o código a seguir executa uma query de texto no campo name para corresponder às strings "bakery" ou "coffee":

collection
    .countDocuments(Filters.text("bakery coffee"))
    .subscribe(new PrintSubscriber<Long>("Text query matches: %s"));

Text query matches: [2]

Pontuação de texto

Para cada documento correspondente, uma query de texto atribui uma pontuação que representa a relevância de um documento para o filtro de query de texto especificado. Para retornar e classificar por pontuação, use o operador $meta no documento de projeção e a expressão de classificação:

collection.find(Filters.text("bakery cafe"))
    .projection(Projections.metaTextScore("score"))
    .sort(Sorts.metaTextScore("score"))
    .subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

Especificar uma opção de query de texto

O assistente Filters.text() pode aceitar várias opções de query de texto. O driver fornece a classe TextSearchOptions para especificar essas opções.

Por exemplo, a seguinte consulta de texto especifica a opção de idioma da consulta de texto ao executar uma consulta de texto para a palavra "cafe":

collection.countDocuments(
    Filters.text("cafe", new TextSearchOptions().language("english"))
).subscribe(new PrintSubscriber<Long>("Text query matches (English): %s"));

Text query matches (English): [1]

Para saber mais sobre queries de texto, consulte as seguintes seções no manual do MongoDB Server :

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