Índices de pesquisa e Vector Search do MongoDB

Visão geral

Neste guia, você pode aprender como criar e gerenciar índices MongoDB Search e MongoDB Vector Search. Esses índices permitem usar as seguintes funcionalidades:

• MongoDB Search: realize pesquisas rápidas e de texto completo

• Vector Search do MongoDB : Executa pesquisas semânticas (semelhança) em incorporações vetoriais

Os índices MongoDB Search e MongoDB Vector Search especificam quais campos indexar, especificam como esses campos são indexados e definem outras configurações opcionais.

Este guia explica como executar as seguintes ações para gerenciar seus índices MongoDB Search e MongoDB Vector Search :

• Crie um modelo de índice de pesquisa

• Criar um índice de pesquisa

• Criar múltiplos índices de pesquisa

• Listar índices de pesquisa

• Atualizar um Índice de Pesquisa

• Excluir um índice de pesquisa

Crie um modelo de índice de pesquisa

Para criar um índice do MongoDB Search, você deve primeiro construir uma instância do SearchIndexModel que define suas especificações de índice. Para começar a construir uma instância do SearchIndexModel, chame o método SearchIndexModel::builder().

O driver Rust fornece os seguintes métodos de construtor SearchIndexModel :

Para saber mais sobre mapeamentos de campo do MongoDB Search, consulte Definir mapeamentos de campo na documentação do Atlas .

Para saber mais sobre como definir índices do MongoDB Vector Search , consulte Como indexar campos para o Vector Search na documentação do Atlas .

let def = doc! { "mappings": doc! {
    "dynamic": false,
    "fields": {
        "title": {"type": "string"},
        "released": {"type": "date"}
    }
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("search_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::Search)
    .build();

let def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "euclidean",
    }]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();

Criar um índice de pesquisa

Você pode criar um índice do MongoDB Search ou do MongoDB Vector Search em uma coleção chamando o método create_search_index() em uma instância Collection . Este método aceita um modelo de índice como um parâmetro, especificado em uma instância do SearchIndexModel.

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("example_index".to_string())
    .build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created MongoDB Search index:\n{}", result);

Created MongoDB Search index:
"example_index"

Criar múltiplos índices de pesquisa

Você pode criar vários índices do MongoDB Search e Vector Search chamando o método create_search_indexes() em uma instância Collection. Este método aceita um vetor de instâncias do SearchIndexModel como um parâmetro.

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("as_idx".to_string())
    .build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! {
        "fields": [{
            "type": "vector",
            "path": "plot_embedding",
            "numDimensions": 1536,
            "similarity": "euclidean",
        }]
    })
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);

Created MongoDB Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

Listar índices de pesquisa

Você pode acessar informações sobre os índices MongoDB Search e MongoDB Vector Search existentes de uma coleção ligando para o método list_search_indexes() na coleção.

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
    println!("{}\n", index);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

Atualizar um Índice de Pesquisa

Você pode atualizar um índice do MongoDB Search ou do MongoDB Vector Search chamando o método update_search_index() em uma instância Collection. Este método aceita os seguintes parâmetros:

• Nome do índice a ser atualizado

• Documento de definição de índice modificado

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "dotProduct",
    }]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

Excluir um índice de pesquisa

Você pode excluir um índice do MongoDB Search ou do MongoDB Vector Search chamando o método delete_search_index() em uma instância Collection. Este método aceita o nome do índice a ser excluído como um parâmetro.

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

Informações adicionais

Para saber mais sobre outros índices que você pode criar usando o driver Rust, consulte o guia Índices .

Para saber mais sobre o MongoDB Search, consulte a seguinte documentação do Atlas :

• Práticas recomendadas de pesquisa do MongoDB

• Ajustar o desempenho da pesquisa do MongoDB

• Limitações do MongoDB Search M0, M2 e M5

• Perguntas frequentes: Pesquisa do MongoDB

Para saber mais sobre MongoDB Vector Search, consulte a seguinte documentação do Atlas :

• Melhorar o desempenho da pesquisa vetorial

• Início rápido da Vector Search do MongoDB

• Como medir a precisão dos resultados da sua query