Novidade na versão 1.42.1.
Você pode criar índices do Atlas Vector Search usando o MongoDB Compass. Esses índices permitem indexar dados vetoriais e outros tipos de dados, o que facilita pesquisas semânticas nos campos indexados. Os índices do Atlas Vector Search suportam a indexação de dados vetoriais identificando os vetores mais semelhantes. O índice determina a similaridade calculando a distância entre o vetor de query e os vetores armazenados no índice.
Sobre esta tarefa
Para criar um índice do Atlas Search , seu sistema deve se alinhar com um dos seguintes casos:
Um sistema hospedado no MongoDB Atlas e ter uma camada do Atlas cluster de M10 ou superior.
Uma implantação local que é configurada usando o Atlas CLI.
Além disso, seu sistema deve executar o MongoDB versão 7.0 ou posterior.
Passos
Abrir a caixa de diálogo de criação de índice
Na abaÍndices , clique no botão Create e, em seguida, clique em Search Index.
Fornecer as configurações do índice do Atlas Vector Search
Você deve fornecer todos os campos obrigatórios para a configuração do índice de pesquisa vetorial. Você pode modificar as configurações mais tarde. Para obter mais informações sobre campos obrigatórios nas configurações do índice de pesquisa vetorial, consulte Campos do índice de Vector Search do MongoDB.
Exemplo
A seguinte definição de exemplo utiliza a coleção sample_mflix.embedded_movies e indexa o campo plot_embedding para criar um índice do Atlas Vector Search :
{ "fields": [ { "type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536, "similarity": "euclidean" } ] }
Resultados
Para visualizar o status do índice criado, vá para a guia Indexes e defina a opção no canto superior direito para Search Indexes .
A coluna Status indica o status do índice. Quando o status é Ready, seu índice está pronto para ser usado.
Para obter mais informações sobre os status dos índice de pesquisa, consulte Status dos índices de pesquisa do MongoDB.