O MongoDB Connector para Business Intelligence para Atlas e no local atinge o fim da vida útil (EOL) e não terá mais suporte após setembro 2026. Para todos os novos projetos, recomendamos a nova interface SQL do MongoDB para se conectar a implantações do Atlas ou Enterprise Advanced. A interface SQL oferece desempenho aprimorado, configuração simplificada e recursos melhorados. Saiba mais em Conecte com SQL.
Dados geoespaciais
Se uma coleção contiver um 2d 2dsphere índice geoespacial ou , o BI Connector mapeará o campo indexado em um array de coordenadas numéricas de longitude-latitude.
Exemplo
Dada a seguinte collection:
db.points.createIndex( { pos : "2dsphere" } ) db.points.insertOne({ pos : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }, name: "Central Park", category : "Parks" })
O BI Connector gera o seguinte esquema:
schema: - db: test tables: - table: points collection: points pipeline: [] columns: - Name: _id MongoType: bson.ObjectId SqlName: _id SqlType: varchar - Name: category MongoType: string SqlName: category SqlType: varchar - Name: name MongoType: string SqlName: name SqlType: varchar - Name: pos.coordinates MongoType: geo.2darray SqlName: pos.coordinates SqlType: numeric[]
O BI Connector não reconhece campos geoespaciais ao ler a partir de uma visualização .