A página fornece exemplo de queries MongoSQL. Você encontrará exemplos básicos que utilizam a sintaxe SQL para queries de coleções, bem como mais avançados que utilizam FLATTEN e UNWIND para trabalhar com dados aninhados.
Exemplos de queries
Tente executar as seguintes queries MongoSQL na instância do banco de dados federado do exemplo deConfiguração avançada ou modifique-as para ler seus próprios dados.
Observação
Esses exemplos usam sintaxe de formato curto .
Declaração SELECT
SELECT * FROM sessions;
O MongoSQL retorna todos os documentos da collection Sessions.
Declaração LIMIT
SELECT * FROM users LIMIT 2;
O MongoSQL retorna dois documentos da collection Users.
Declaração ONDE
SELECT * FROM users WHERE name = 'Jon Snow';
O MongoSQL retorna documentos da collection Users onde o name do usuário é Jon Snow.
Com palavra-chave
A palavra-chave WITH facilita a criação de fontes de dados derivadas para uso subsequente.
WITH RecentSales AS ( SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales FROM sales WHERE sale_date > '2025-01-01' GROUP BY customer_id ) SELECT customer_id, total_sales FROM RecentSales WHERE total_sales > 1000;
O MongoSQL retorna documentos da collection Sales que tenham customer_id com vendas totais maiores que 1000 depois de 1 de janeiro de 2025.
NIVELAR e DESENROLAR
Esta seção aborda dois recursos do MongoSQL que facilitam a interação com estruturas de documento . Eles são exclusivos do MongoSQL.
achatar
FLATTEN nivela os dados semiestruturados (pares de nome-valor em formato JSON) em colunas separadas. Os nomes de campo se tornam nomes de coluna que contêm todos os valores desse campo em linhas.
A sintaxe para nivelar documentos aninhados é uma função FLATTEN que pode ser usada na cláusula FROM em conjunto com uma fonte de dados e opções.
SELECT * FROM FLATTEN(<data source> WITH DEPTH => <integer>, SEPARATOR => <string> )
Variável | necessidade | Descrição |
|---|---|---|
<data source> | Obrigatório | Fonte de dados a ser nivelada. |
| Opcional | Número inteiro positivo indicando quantos níveis de subdocumentos devem ser nivelados. O padrão é nivelar todos os níveis de subdocumentos. |
| Opcional | Cadeia de caracteres a ser usada como delimitador ao concatenar nomes de campo. O padrão é |
Exemplo de nivelamento
Em um cenário de exemplo, uma coleção customerInfo contém documentos estruturados da seguinte maneira:
{ id: 1, location: "New York", customer: { age: 50, email: "customer@email.com", satisfaction: 5 } }
Se você executar a query SELECT * FROM customerInfo, o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 |
| "Nova York" |
| { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } |
Se você executar a query SELECT * FROM FLATTEN(customerInfo), o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 |
| "Nova York" |
| 50 |
| "customer@email.com" |
| 5 |
Quando você usa FLATTEN, cada campo nivelado do documento original se torna um campo de nível superior no conjunto de resultados. Os campos aninhados são concatenados com seus nomes de campo pai e separados pelo delimitador padrão, _.
Unwind
UNWIND desconstrói um campo de array da fonte de dados de entrada para gerar uma linha de saída para cada item nessa array. Para saber mais sobre unwind, consulte a documentação do estágio de agregação $unwind .
A sintaxe para descompactar campos de array é uma função UNWIND que pode ser usada na cláusula FROM em conjunto com uma fonte de dados e opções.
SELECT * FROM UNWIND(<data source> WITH PATH | PATHS => <array_paths>, INDEX => <identifier>, OUTER => <bool> )
Variável | necessidade | Descrição |
|---|---|---|
<data source> | Obrigatório | Fonte do campo de array a ser descompactado. |
| Obrigatório | Caminho para o campo na fonte de dados para desenrolar. Use parênteses para especificar vários caminhos. |
| Opcional | Nome para atribuir a coluna de índice. Se omitido, o MongoSQL não cria um campo de índice. |
| Opcional | Sinalizador que indica se os documentos com valores de array nulos, ausentes ou vazios são preservados ou não. Se |
Exemplo de desenrolamento: campos de nível superior
Em um cenário de exemplo, uma coleção customerInfo contém documentos estruturados da seguinte maneira:
{ id: 1, location: "New York", customer: { age: 50, email: "customer@email.com", satisfaction: 5 }, visits: [ { year: 2020, score: 10 }, { year: 2021, score: 8 }, { year: 2022 score: 7 } ] }
Se você executar a query SELECT * FROM customerInfo, o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 |
| "Nova York" |
| { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } |
| [ { ano: 2020, pontuação: 10 }, { ano: 2021, pontuação: 8 }, { ano: 2022, pontuação: 7 } ] |
Se você executar a query SELECT * FROM UNWIND(customerInfo WITH PATH => visits, INDEX => idx), o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 | 1 | 1 |
| "Nova York" | "Nova York" | "Nova York" |
| { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } | { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } | { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } |
| 0 | 1 | 2 |
| { year: 2020, score: 10 } | { year: 2021, score: 8 } | { year: 2022, score: 7 } |
Quando você usa UNWIND com PATH => visits, cada objeto visits se torna uma linha da tabela.
Exemplo de desenrolamento: arrays aninhadas e irmanadas
Em um cenário de exemplo, uma coleção customerInfo contém documentos estruturados da seguinte maneira:
{ "id": 1, "location": "New York", "customer": { "age": 50, "email": "customer@email.com", "satisfaction": 5 }, "visits": [ { "year": 2020, "score": 10 }, { "year": 2021, "score": 8 }, { "year": 2022, "score": 7 } ], "purchases": [ { "transaction": "1A", "transactions": [ { "amount": 100 }, { "amount": 150 } ] }, { "transaction": "2B", "transactions": [ { "amount": 200 } ] } ] }
Suponha que você execute a seguinte query:
SELECT v.year AS visit_year, v.score AS visit_score, p.transaction AS transaction_id, t.amount AS purchase_amount FROM UNWIND( customerInfo WITH PATHS => ( visits[INDEX => visit_idx], purchases[OUTER => TRUE, INDEX => purchase_idx].transactions[] ), INDEX => idx, OUTER => FALSE )
A query anterior faz o seguinte:
Desenrola a array
visitse atribui um nome de índicevisit_idxpara rastrear a posição do índice dentro da array desenrolada.Desenrola a array
purchasese desenrola a arraytransactionsdentro de cada objetopurchases. Ele também preserva qualquer compra com uma arraytransactionsausente ou vazia usandoOUTER => TRUE.
O MongoSQL retorna documentos com os seguintes campos:
visit_year | visit_score | transaction_id | purchase_amount |
|---|---|---|---|
2020 | 10 | 1A | 100 |
2020 | 10 | 2B | 150 |
2021 | 8 | 1A | 100 |
2021 | 8 | 2B | 150 |
Nos resultados, cada linha contém dados de uma única entrada visits e uma única entrada transactions.
Exemplo combinado de FLATTEN e UNwindd
O exemplo a seguir combina as funções FLATTEN e UNWIND.
Em um cenário de exemplo, uma coleção customerInfo contém documentos estruturados da seguinte maneira:
{ id: 1, location: "New York", customer: { age: 50, email: "customer@email.com", satisfaction: 5 }, visits: [ { year: 2020, score: 10 }, { year: 2021, score: 8 }, { year: 2022 score: 7 } ] }
Se você executar a query SELECT * FROM customerInfo, o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 |
| "Nova York" |
| 5 |
| { age: 50, e-mail: "customer@email.com", satisfação: 5 } |
| [ { ano: 2020, pontuação: 10 }, { ano: 2021, pontuação: 8 }, { ano: 2022, pontuação: 7 } ] |
Se você executar a query Select * from FLATTEN(UNWIND(customerInfo WITH PATH => visits, INDEX => idx)), o MongoSQL retornará documentos com os seguintes campos de nível superior:
| 1 | 1 | 1 |
| "Nova York" | "Nova York" | "Nova York" |
| 5 | 5 | 5 |
| 50 | 50 | 50 |
| "customer@email.com" | "customer@email.com" | "customer@email.com" |
| 0 | 1 | 2 |
| 2020 | 2021 | 2022 |
| 10 | 8 | 7 |
Quando você usa as funções FLATTEN e UNWIND , a array visits é desenrolada e o documento resultante é achatado.