Suspensão da API de dados e HTTPS endpoints

Node.js e Express

Express é uma estrutura popular para criar APIs restful, que pode ser aproveitada com o driver de nó nativo do MongoDB para expor endpoints de REST API para seu aplicação.

• Tutorial: Construindo uma API REST com Express, Node e MongoDB

• Guia: Implementar uma alternativa do Express.js à Atlas Data API

Consulte a documentação oficial do Express para saber mais.

Java e SpringBoot

O Java Spring Boot é uma estrutura que simplifica a criação de aplicativos baseados em Spring prontos para produção com configuração mínima.

• Tutorial: Introdução ao MongoDB e SpringBoot

• Acessando dados doSpringBoot com MongoDB

Consulte a documentação oficial do SpringBoot para saber mais.

Python e FastAPI

O FastAPI é uma estrutura Python 3.6+ moderna e fácil de aprender para criar APIs com base em dicas padrão do tipo Python.

• Início rápido: introdução ao MongoDB e FastAPI

Consulte a documentação oficial da FastAPI para saber mais.

RESTHeart

O RESTHeart é um tempo de execução de código aberto que aproveita os recursos do MongoDB por meio das APIs REST, GraphQL e WebSocket para fornecer uma API de dados persistente. O RESTHeart fornece APIs REST para recursos do MongoDB , autenticação e autorização integradas e suporte para Java, Kotlin, JavaScript e Typescript.

Consulte a documentação oficial do RESTHeart para saber mais.

AWS Lambda

Amazon Web Services Lambda é um serviço de computação que executa seu código em resposta a eventos e gerencia automaticamente os recursos de computação, sendo a maneira mais rápida de transformar uma ideia em um aplicação moderno, de produção e sem servidor.

• Tutorial: Integre o MongoDB Atlas com o Amazon Web Services Lambda usando o driver Node.js

• Tutorial: Desenvolvimento sem servidor com o Amazon Web Services Lambda e o driver Java do MDB

• Tutorial: Como usar o PyMongo para conectar o MongoDB Atlas ao Amazon Web Services Lambda

Consulte a documentação oficial do Amazon Web Services Lambda para saber mais.

Azure Functions

O Azure Functions é uma solução escalável, orientada por eventos e que permite escrever menos código, manter menos infraestrutura e economizar nos custos. Em vez de se preocupar com a implantação e a manutenção de servidores, a infraestrutura de nuvem fornece todos os recursos atualizados necessários para executar o código do aplicação sempre que acionado por um evento. Consulte a documentação oficial do Azure Functions para saber mais.

Implemente o Azure Function como substituto para as APIs de dados do Atlas

Você pode implantar facilmente um aplicativo de funções do Azure que replica todas as APIs de dados do 9 Atlas (incluindo findOne, find, insertOne, insertMany, deleteOne, deleteMany, updateOne, updateMany e aggregate). Consulte este repositório do Github para obter as seguintes opções de implantação com um clique:

• Implantação do Zip: implantação rápida e de etapa única do aplicativo de funções do Azure em seu locatário do Azure.

• Ações do Github: implantação de pipeline CI/CD, recomendada se você planeja manter e estender o código de função.

Depois de implantado, invoque uma operação chamando a URL da função (anexada com a operação desejada) autorizada pela chave do aplicativo de funções, substituindo a URL de base e a chave de API da antiga API de dados. Por exemplo, você pode usar o método POST para o URL https://<function-app-name>.azurewebsites.net/api/mdb_dataapi/action/findOne, autorizando com rótulo de chave como "x-functions-key" e o valor como a chave do aplicativo de funções.

Para solicitações de amostra, consulte a coleção do Postman.

Power Platform Connector atualizado para usar a função Azure

Se você é um cliente do Power Automate, Power Apps, Logic Apps ou Copilt Studio, esteja ciente de que o MongoDB Connector for Power Platform foi atualizado para usar funções do Azure em vez de APIs de dados. Para começar, implemente o aplicativo de função do Azure usando uma das opções de implantação e, em seguida, faça referência à função do Azure ao criar conexões com o conector MongoDB Premium ou conector personalizado.

Considerações operacionais

• A função Azure requer a string de conexão MongoDB definida como uma variável de ambiente. Assim, uma função do Azure atende somente às solicitações direcionadas a um cluster específico. Crie várias funções se precisar se conectar a vários clusters MongoDB .

• As funções do Azure são executadas dentro do seu locatário, dando a você controle total sobre o monitoramento e o dimensionamento. Você pode alocar SKUs para o aplicativo de funções do Azure dependendo do volume de trabalho do cluster ao qual ele atende.

Funções de execução Google Cloud Platform

O Cloud Run é uma plataforma de computação gerenciada que permite executar contêineres que são invocáveis por meio de solicitações ou eventos.

Consulte a documentação oficial do Cloud Run para saber mais.

Vercel, Node.js e Express

A Vercel é uma plataforma de nuvem que ajuda os desenvolvedores a criar, dimensionar e proteger aplicativos da web.

• Tutorial: Construindo uma API REST com Express, Node e MongoDB

• Integre o MongoDB Atlas com o Vercel

• Vercel usando Express.js com Vercel

Consulte a documentação oficial do Vercel para saber mais.

Hasura

A Hasura capacita os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente APIs GraphQL e REST no MongoDB e em muitas outras fontes de dados. Ao reduzir radicalmente o tempo de desenvolvimento de API, a Hasura permite o acesso rápido a dados para aplicativos e serviços de próxima geração e permite que as empresas reduzam o tempo de lançamento no mercado de produtos e recursos baseados em dados.

Consulte o Guia de migração da API do MongoDB GraphQL da Hasura para saber mais.

Eden

O Eden fornece uma camada de API unificada que permite que os aplicativos interajam perfeitamente com o MongoDB e diversos sistemas de backend por meio de uma interface única e universal. Ao lidar com a complexidade subjacente da infraestrutura de dados e, ao mesmo tempo, oferecer suporte a transações distribuídas e solicitações preparadas em vários armazenamentos de dados, a Eden habilita as equipes de desenvolvimento a se concentrarem no que é mais importante.

Diferentemente das soluções tradicionais que impõem camadas de abstração restritivas, a Eden mantém o suporte nativo a queries, permitindo que as equipes continuem aproveitando suas queries e otimizações existentes do MongoDB . A plataforma coordena habilmente os fluxos de trabalho de vários endpoints e gerencia as preocupações de infraestrutura, liberando recursos de engenharia para se concentrarem no desenvolvimento de aplicação principais.

Consulte a documentação oficial do Eden para saber mais.

Data API delbridge

O Elbridge oferece uma Data API gratuita e de código aberto que serve como substituição para a obsoleta Atlas Data API, sem a necessidade de reescrever seu código. A Data API delbridge foi projetada para produção, com suporte a operações em massa, comandos nativos do MongoDB , endpoints HTTP personalizados e validações em tempo real com cargas úteis alinhadas ao driver nativo MQL e Node.js

Se precisar de ajuda para implantar ou proteger a Data API, a delbridge fornece serviços opcionais para implantação na nuvem, controles de acesso de nível empresarial, monitoramento e suporte totalmente gerenciado.

Consulte a página oficial da Data API do Helbridge para saber mais.

Snaplogical

O Snaplogical fornece uma plataforma de integração para conectar fontes de dados na nuvem.

Consulte a documentação do MongoDB Snap Package da SnapLogic para saber mais.

Modelagem

O Modelence é uma plataforma Typescript de código aberto que oferece autenticação embutida, APIs de dados, integração LLM e integração profunda com o MongoDB.

Consulte a documentação oficial do Modelence para saber mais.