Vector Search: O futuro das queries de dados explicadas | Pesquisa semântica
Avalie esse Vídeo
✅ Crie um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-1ZIYVNvRVsY ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns de comunidade → https://mdb.link/community-1ZIYVNvRVsY ✅ Visite nosso Hub de IA → https://mdb.link/ai-hub-1ZIYVNvRVsY A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate ** O suporte para o estágio de pipeline de agregação '$vectorSearch' está disponível com o MongoDB 6 0Atlas..11 70e.2.. ** Bem-vindo a este guia abrangente sobre Vector Search, uma técnica política e popular que permite pesquisar dados com base no significado, e não apenas em palavras-chave. Se você já se esforçou para encontrar exatamente o que procura em um banco de dados, este vídeo é para você. Exploraremos como o Vector Search funciona, seus benefícios e como implementá-lo no MongoDB para uma experiência de pesquisa contínua e poderosa. . . . Benefícios do Vector Search Descubra por que a compreensão semântica, a escalabilidade e a flexibilidade fazem do Vector Search um recurso obrigatório para bancos de dados modernos. MongoDB e Vector Search: saiba como configurar o Vector Search no MongoDB Atlas, criar triggers com a API OpenAI e executar queries de pesquisa vetorial. Orientaremos você em cada etapa, desde a configuração de sua conta do MongoDB Atlas até a gravação de funções JavaScript para consulta. . . . . . . .1ZIYVNvRVsY ✅ OpenAI → https://platform.openai.com/overview ✅ Crie seu primeiro cluster GRÁTIS do MongoDB Atlas → https://você. //mdb.link/subscribe1 Todos os vídeos do MongoDB