MongoDB versus PostgreSQL para volumes de trabalho de IA: velocidade, escalabilidade e desenvolvedores expostos!
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100Postgres Regress 4 2 20240000 0215 1000540 1230 1850 Confira 25 nosso00 repositório 30 45 de Showcase de IA generativa : https://github.com/mongodb-developer/GenAI-showcase Qual banco de dados você está usando para IA? Comente abaixo! ó Quer saber qual banco de dados controla os volumes de trabalho de IA? Colocamos o MongoDB contra o PostgreSQL (com o PG Vector) em um teste de desempenho frente a frente para pesquisa vetorial, velocidade de ingestão e recuperação em tempo real. Descubra por que os desenvolvedores estão mudando para a escalabilidade da IA! . ✅ Por que o MongoDB se destaca: Desempenho pronto para uso para dados JSON, sobrecarga de serialização zero e escalabilidade contínua. ✅ Mergulho detalhado do PostgreSQL PG Vector: desafios de configuração e quando ele ainda pode funcionar. ✅ Produtividade do desenvolvedor: evite “” e concentre-se em criar recursos de IA com mais rapidez. } . O Postgres requer ajuste (parâmetros HNSW, serialização JSONB) para volumes de trabalho de IA. Por que a latência é importante para RAG, IA de conversa e aplicativos em tempo real no. docs: . versus PG Vector: - Latência de recuperação:por que os milissegundos são importantes para aIA: - Taxa de transferência: queries/segundo sob carga: - Experiência do desenvolvedor: vantagem do JSON do MongoDB: - Quando escolher o Postgres? Linguagens sinceras