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recuperação de documentos principais com MongoDB e LangChain para aplicativos RAG mais inteligentes | Guia de código ativo

27 min • Publicado em 27 de março 2025

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Versão escrita → https://mdb.link/v 53V 53W-NNSQw-written chunking paradox Inscrição em 40um cluster gratuito → https://mdb.link/v V W-NNSQw-try Subscribe to MongoDB YouTube→00 00 0235 1006 25 1504 2012 2556 tool loops https://mdb.link/subscribe } Saiba como a recuperação de documentosprincipais do MongoDB equilibra precisão e contexto - nenhum título de mestre é necessário! Participe deste detalhamento para: Resolver o “” com pequenas incorporações + grande recuperação de contexto } Atlas Vector Search . Repositório GRÁTIS do Github incluído - roube o código dos chatbots do Docs, da pesquisa legal ou do suporte ao cliente ! docs:: - O que é a recuperação de documentos principais? (Spoiler: é um trocador de jogo): - MongoDB + Configuração do LangChain: estratégias de chunking e dicas de metadados: - Processamento assíncrono: ingestão K Docs sem travar o sistema: - Índices de pesquisa vetorial: otimize para velocidade e precisão: - Demonstração do agente de IA: responda a perguntas complexas com expansão de contexto: - Dicas de profissionais: evite “ consulte o nosso livro de receitas de IA generativa Visite MongoDB.com → https://www.mongodb.com Leia o MongoDB Blog → https://www.mongodb.com /blog Confira o MongoDB Developer Center → https:// http://www.mongodb.com /developer Todos os vídeos do MongoDB

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