A Voyage AI se une ao MongoDB para impulsionar aplicativos de AI mais precisos e confiáveis no Atlas.

Explore o novo chatbot do Developer Center! O MongoDB AI chatbot pode ser acessado na parte superior da sua navegação para responder a todas as suas perguntas sobre o MongoDB .

Desenvolvedor do MongoDB
Centro de desenvolvedores do MongoDB
chevron-right
Idiomas
chevron-right
Python
chevron-right

Como construir um aplicativo com pesquisa semântica: Tutorial de Django, MongoDB Atlas e Voyage AI

18 min • Publicado em 23 de junho 2025
IAMongoDBPesquisa vetorialPython
Ícone do FacebookÍcone do Twitterícone do linkedin
Avalie esse Vídeo
star-empty
star-empty
star-empty
star-empty
star-empty
Leia o tutorial por escrito: https://dev.to/mongodb/grab-a-pint-with-django-mongodb-backend-voyage-ai-and-langchain-170 assista ao Django Tutorial de início rápido de backend do MongoDB : https://youtu.be/laXann1O0cg Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/5s5ngllTB8E-register Acesse o conjunto de dados do Kaggle aqui: https://www.kaggle.com/datasets/anaiya/guinesswinebarsublin Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Pare de procurar e comece a construir! Com o poder do pacote Django- MongoDB -Backend Python e IA, você pode encontrar a bebida exata que está procurando. Construa seu próprio buscador inteligente de pubs em Dublim! Este tutorial mostra como combinar Django, MongoDB, Voyage AI e LangChain para criar um aplicativo baseado em IA com pesquisa semântica. Aprenda a configurar seu back-end, incorpore dados e implemente a funcionalidade de pesquisa inteligente para ajudar qualquer pessoa a descobrir o pub ideal em Nova York. Mergulhe no mundo envolvente onde Python, bancos de dados e IA convergem! Capítulos: 0:00 Introdução ao localizador de pubs de Django 0:28 O que é o Django MongoDB Backend? 1:07 Noções básicas sobre a integração do langChain e do MongoDB 1:58 Por que IA do Voyage para incorporações? 2:30 Pré-requisitos do projeto 3:25 Demonstração: nosso Intelligent Pub Finder em ação 4:18 Coleta e preparação de dados (API do Google place) 5:39 Configurando o Django Backend do MongoDB 7:24 Definindo modelos Django (models.py) 8:55 Gerando incorporações com Voyage AI 10:19 Importando dados para o MongoDB Atlas 11:46 Criando seu Índice do Atlas Vector Search 13:10 Integração do LangChain para a pesquisa semântica 14:48 Criação do aplicativo Django (views.py e URLs) 16:00 Criação da interface do usuário (HTML/CSS) 17:15 Execução do aplicativo 17:35 Conclusão e principais lições Este vídeo não é associado, endossado ou pago pelo Python. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as pareceres e críticas fornecidas neste vídeo são de responsabilidade do criador e não refletem as visões do Python ou de seus associados. Visite MongoDB.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblogTodos os vídeos do MongoDB

Ícone do FacebookÍcone do Twitterícone do linkedin
Avalie esse Vídeo
star-empty
star-empty
star-empty
star-empty
star-empty
Relacionado
Tutorial

Construindo um Painel de Vendas Dinâmico e em Tempo Real no MongoDB


Mar 13, 2025 | 7 min read
Tutorial

Como configurar o mecanismo de segredos KMIP do HashiCorp Vault com MongoDB CSFLE ou Queryable Encryption


Nov 14, 2022 | 10 min read
Início rápido

Armazene dados confidenciais com a criptografia em nível de campo do lado do cliente do Python & MongoDB


Sep 23, 2022 | 11 min read
Artigo

ORMs, ODMs e bibliotecas do MongoDB


Aug 28, 2024 | 3 min read