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Aproveite o poder do MongoDB Atlas e do Amazon Web Service (AWS) para criar aplicativos inteligentes sofisticados e prontos para empresas. Integre a Amazon Web Services com a versatilidade de um document model e o Vector Search nativo para garantir a escalabilidade e a segurança.- Últimos
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Aprimorando a experiência do programador com Amazon Web Services a Amazon Web Services e o MongoDB: Insights de Igor Alekseuber
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/dG7t8KCP-as ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/dG7t8KCP-as-free - Neste capítulo, conversamos com Igor, principal arquiteto Amazon Web Services de soluções de parceiros da Amazon Web Services, que compartilha insights sobre a colaboração entre a Amazon Web Services Amazon Web Services e o MongoDB. Com o foco em aprimorar as experiências de programador, mencionamos os mais recentes progressos no Amazon Amazon Q Developer, ferramentas de migração e modernização orientadas por IA e a integração do MongoDB Atlas com os Amazon Web Services serviços do Amazon Web Services.
Nov 11, 2024
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock
✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.
Aug 15, 2024
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Construindo aplicativos de AI com MongoDB Atlas e Amazon Camas
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-forums - Juntos, o MongoDB Atlas e o Amazon Bedrock oferecem uma maneira perfeita e segura de levar dados em tempo real para gerar aplicativos de IA e ajudar as startups a passarem da concepção à escala. Nesta sessão, daremos uma breve visão geral da solução Conjunta do MongoDB Atlas e do Amazon ReadRock que oferece às startups que desejam criar facilmente aplicativos com IA generativa um "easy button " para implementar o RAG com o Atlas Vector Search. Nossos especialistas locais também responderão a perguntas. Os usuários podem sair esperando saber o básico de como criar aplicativos que: Aproveite dados não estruturados para obter insights valiosos Forneça experiências personalizadas e baseadas em IA Forneça recursos de pesquisa e recomendação inteligentes e sensíveis ao contexto Junte-se ao MongoDB for Startups e ao AWS Activate para obter acesso a créditos gratuitos, orientação técnica e muito mais.
Jul 19, 2024
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Liberando o potencial de AI com AWS
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/YRW6W986jz4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/YRW6W986jz4-forums - Junte-se a Jesse Hall enquanto ele conversa com Igor Alekseuber, da Amazon Web Services sobre o que há de mais recente em tecnologia de AI e as soluções Inovadoras Amazon Web Services. Igor, arquiteta de soluções de parceiros da Amazon Web Services, analisa os detalhes do CloudRock e seus novos recursos, incluindo a geração automatizada de incorporação e a integração com o MongoDB. Saiba mais sobre as aplicações práticas dessas tecnologias, a importância da otimização de modelos e o futuro da AI nesta discussão informativa. Quer você seja um programador ou um Entusiasta da tecnologia, este capítulo fornece informações valiosas sobre o mundo em constante mudança da AI.
Jul 11, 2024
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AWS e IA generativa - Serviços, sistemas e RAG com Cama do Rock
✅ Registre-se no Atlas - https://mdb.link/xgqrVhUoey4registre-se ✅ Pesquisa vetorial - https://mdb.link/xgqrVhUoey4-vetor - Neste episódio, Shane Mc Allister é acompanhado por David Min e Rustem Feyzkhanov para explorar uma variedade de abordagens para implantar modelos LLM pré-treinados na cloud AWS usando SageMaker JumpStart, SageMaker SDK e AWS Copilot. Além disso, mostraremos como aproveitar a geração aumentada de recuperação (RAG) com MongoDB Atlas, Vector Search e Amazon Bedrock. Para dar vida a esses conceitos, apresentaremos rapidamente demonstrações que ilustram o processo de implantação de um modelo de IA generativo usando SageMaker JumpStart e AWS Copilot e como habilitar consultas em linguagem natural para extrair mais valor e insights de seus dados.
Mar 19, 2024
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Crie seu próprio Vector Search com o MongoDB Atlas e o Amazon SageMaker
✅ Registre-se no Atlas - https://mdb.link/NWdqFA5registro PTXI ✅ Parte do artigo 1 - https://mdb.link/NWdqFA5Parte PTXI1 ✅ Parte do artigo 2 - https://mdb.link/NWdqFA5Parte PTXI2 - Você já leu sobre machine learning, modelos e AI, mas não sabe por onde começar? Você deseja pesquisar seus dados semanticamente? Você está interessado em usar a pesquisa vetorial em seu aplicativo? Então você veio ao lugar certo! Esta transmissão ao vivo apresentará a você o MongoDB Atlas Vector Search e o Amazon SageMaker, e como usar ambos juntos para pesquisar semanticamente seus dados.
Feb 06, 2024
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Apresentando o MongoDB com o Amazon CodeWhisperer
Junte-se a nós nesta transmissão ao vivo para saber como elevar sua viagem de desenvolvimento com o MongoDB Atlas e Amazon CodeWhisperer. Libere produtividade, velocidade e inovação por meio da assistência de código orientada por IA. O Amazon CodeWhispererer, com um modelo básico habilitado do MongoDB, simplifica o desenvolvimento, a criação de protótipos e a experimentação, tudo com menos tempo de codificação. Registre-se no Atlas - https://mdb.link/CCAtlas19 MongoDB e CodeWhisperer - https://mdb.link/MDB&CW Saiba mais - https://mdb.link/CWGetStarted
Nov 10, 2023
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Crie uma função sem servidor do AWS Lambda com PyMongo e MongoDB.
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free--ZSKyLspT3Q ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community--ZSKyLspT3Q A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate Acompanhe como a analista de desenvolvedores do MongoDB , Anaiya Rarisinghani, explica como usar o Amazon Web Services Lambda com o PyMongo, o driver Python do MongoDB! Este tutorial mostrará como configurar um Atlas Cluster, estabelecer uma função do Amazon Web Services Lambda, conectar o cluster ao Lambda e carregar/ler informações específicas. Assista até o final para obter informações sobre como utilizar a estrutura Aggregation Pipeline do MongoDB. .3 ✅ Conecte-se com Anaiya → https://www.linkedin.com/in/anaiyaraisinghani/ ✅ Veja mais informações do conteúdo de Anaiya → https://www.mongodb.com/developer/search/?s=anaiya+raisinghani&sortMode=0 ------ Não se esquecer de curte, compartilhar e se inscrever para mais tutoriais incríveis! } ✅Inscreva-se no nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Sep 25, 2023
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Criar uma função sem servidor Amazon Web Services Lambda com Java e MongoDB
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-hMlUrNX9n84 ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns de comunidade → https://mdb.link/community-hMlUrNX9n84 A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate } Olá, bem-vindo a este tutorial sobre Desenvolvimento sem servidor com Amazon Web Services Lambda e MongoDB Atlas usando Java! Se você está procurando criar um aplicação escalável sem o trabalho de gerenciar infraestrutura, você está no lugar certo. } . . . . Web Services Versão compatível com o Lambda do Java → Instância do MongoDB Atlas distribuída e configurada → conta do Amazon Web Services (Amazon Web Services) → Gradle ou Maven para gerenciamento de dependência } Principais informações 5 . custos de infraestrutura → Elasticidade: o MongoDB Atlas emparelha perfeitamente com a arquitetura sem servidor do Amazon Web Services Lambda → Reutilização de código: saiba como escrever queries reutilizáveis do MongoDB em Java → Segurança: use variáveis de ambiente para informações confidenciais, como URI do MongoDB Atlas → sistema: passo a passo guia para implantar seu aplicação Java no Amazon Web Services Lambda } Código de exemplo: ajudaremos você a usar o código padrão Código Lambda do Amazon Web Services para tarefas Java e Gradle para criar seu projeto. Você também aprenderá como consultar coleções MongoDB com base na entrada do usuário. . . . Recursos . .984 0000 01.38 0205 0327 - Configurar o boia no 04 Gradle:47 - Criar uma função do Amazon Web Services Lambda com 06 Java:03 - Conectar ao MongoDB no Java:10 36 - Consultando o MongoDB em um 13 58 Amazon Função 14 de Lambda do Web Services: - Construir um pod fat do aplicativo Lambda do38 Amazon Web Services: - Navegar no painel do Lambda do Amazon Web 17 Services:18 - Adicionar critérios de correspondência a uma query do MongoDB:20 03 - Uma revisão do projeto ------ Não se esquecer de dar um joinha, compartilhar e se inscrever para mais tutoriais incríveis! } ✅Inscreva-se no nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Sep 25, 2023
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Crie uma função sem servidor do AWS Lambda com Kotlin e MongoDB
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em: https://mdb.link/free-lQ6g3QTf4eA ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns de comunidade: https://mdb.link/community-lQ6g3QTf4eA A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate Saiba como criar uma função do Amazon Web Services Lambda com o Kotlin que interage com o MongoDB e usa o driver do Kotlin para o MongoDB. 63. . .4 . . eA ------ ✅ Se inscreva em nosso canal → https://mdb.link/subscribe
Sep 07, 2023