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Acompanhando os codificadores do Vibe
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/25Sg1o0vcGY ✅ Crie um cluster gratuito → https://mdb.link/25Sg1o0vcGY-try ✅ Assine o MongoDB Youtube → https://mdb.link/subscribe - Em um mundo onde a IA pode escrever seu código (pelo menos parte do tempo) desenvolvimento de software e Carreiras em dados precisam ser repensadas. A forma como você trabalha e como aprender está mudando. Você combina tudo e espera o melhor? Você passou suas tardes e finais de semana se debruçando sobre as ferramentas e frameworks mais recentes? Assista a este stream para melhores respostas! Nesta sessão, Ritchie Code, um analista de dados sênior do DataCamp, conversa com shane mqueallister sobre fluxos de trabalho de programadores modernos, a mudança no relacionamento entre equipes de engenharia e equipes de dados e como se manter atualizado quando as habilidades ficam obsoletas tão rapidamente. - A Ritchie ajuda pessoas e organizações a melhorar o uso de dados e IA. Ele é Cientista de Dados desde antes de ser chamado de ciência de dados, e escreveu dois livros e criou muitos cursos do DataCamp sobre o assunto. Ele é um host do podcast DataFramed e executa o programa de webinars do DataCamp.Jun 23, 2025
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Como construir um aplicativo com pesquisa semântica: Tutorial de Django, MongoDB Atlas e Voyage AI
Leia o tutorial por escrito: https://dev.to/mongodb/grab-a-pint-with-django-mongodb-backend-voyage-ai-and-langchain-170n Assista ao tutorial de início rápido do backend do MongoDB do Django: https://youtu.be/laXann1O0cg Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/5s5ngllTB8E-register Acesse o conjunto de dados do Kaggle aqui: https://www.kaggle.com/datasets/anaiya/guinesswinebarsublin Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Procurando os melhores lugares para tomar uma bebida em Dublim? Pare de procurar e comece a construir! Com o poder do pacote Django- MongoDB -Backend Python e IA, você pode encontrar a bebida exata que está procurando. Construa seu próprio buscador inteligente de pubs em Dublim! Este tutorial mostra como combinar Django, MongoDB, Voyage AI e LangChain para criar um aplicativo baseado em IA com pesquisa semântica. Aprenda a configurar seu back-end, incorpore dados e implemente a funcionalidade de pesquisa inteligente para ajudar qualquer pessoa a descobrir o pub ideal em Nova York. Mergulhe no mundo envolvente onde Python, bancos de dados e IA convergem! Capítulos: 0:00 Introdução ao localizador de pubs de Django 0:28 O que é o Django MongoDB Backend? 1:07 Noções básicas sobre a integração do LangChain e MongoDB 1:58 Por que Voyage AI para incorporações? 2:30 Pré-requisitos do projeto 3:25 Demonstração: nosso localizador inteligente de pubs em ação 4:18 Coleta e preparação de dados (API do Google place) 5:39 Configurando o Django Backend do MongoDB 7:24 definindo modelos Django (models.py) 8:55 Gerando incorporações com IA Voyage 10:19 Importando dados para o MongoDB Atlas 11:46 Criando seu índice Atlas Vector Search 13:10 Integrando o LangChain para pesquisa semântica 14:48 Construindo o aplicativo Django (views.py e URLs) 16:00 Criando a interface do usuário (HTML/CSS) 17:15 Executando o aplicativo 17:35 Conclusão e principais argumentos Este vídeo não é associado, endossado ou pago pelo Python. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as pareceres e críticas fornecidas neste vídeo são de responsabilidade do criador e não refletem as visões do Python ou de seus associados. Visite Mongodb.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblogJun 23, 2025
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Colocando IA na produção: um guia prático
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/YClVonWKPEc ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/YClVonWKPEc-try ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Neste capítulo, Yaron Haviv, CTO da Iguazio (uma empresa da MacKinkey) e autor de livros, compartilha insights de seu trabalho com grandes empresas sobre seus desafios de operacionalização e dimensionamento de projetos de IA, com conselhos práticos e insights críticos. Exploramos novas inovvations no espaço, incluindo GenAI e LLMs, a função fundamental da camada de dados, incluindo integração perfeita com plataformas como MongoDB, para construir uma base sólida. Conecte-se para aprender as estratégias essenciais para navegar pelas considerações de dimensionamento de produção e levar suas Iniciativas de IA do protótipo à Realidade Empresarial.Jun 16, 2025
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Permissões de banco de dados 101: de políticas refinadas à segurança RAG
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/BmJ3nLj_1mc ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/BmJ3nLj_1mc-try - Junte-se a nós para uma sessão prática sobre permissões de banco de dados , por que elas são importantes, como configurá-las corretamente e o que deve ser observado. Discutiremos exemplos do mundo real, desde regras simples de leitura/gravação até o manuseio de filtragem, desempenho e configurações de vários inquilinos. - ✅ https://www.permit.io/blog/implement-multi-tenancy-rbac-in-mongodb ✅ https://www.permit.io/blog/wphy-data-filtering-matters-for-database-autorização - bio: Gabi é um engenheiro-executivo com ampla experiência em segurança e plataformas de desenvolvimento. Ao longo dos anos, trabalhei como líder técnico e engenheiro principal em grandes empresas, como Cisco e Palo Alto Networks, e em algumas startups. Nos últimos anos, ele tem se focado principalmente em autorização refinadas. Como vice-versa . No tempo livre, Gabi é um escritor ávido, um entusiasta da cozinha e um viandante destemido. - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gemanor/ Twitter: https://facebook.com/gemanor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Confira o StreamYard e receba US$10 de desconto! Agende uma consulta aqui6416777344450560Jun 09, 2025
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O SDK do OpenAI Agents para Typescript está faltando algo - e tudo bem
Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/s3X2N5AoVd8-try Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/s3X2N5AoVd8-register . . OpenAI Agents SDK Docs: https://openai.github.io/openai-agents-js/ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Saiba como criar agentes de IA poderosos usando o novo SDK do OpenAI Agents para Typescript com MongoDB como um provedor de memória. Neste tutorial, mostrarei como criar agentes sensíveis ao contexto que se lembram de conversas e melhoram com o tempo. Desbloqueie o poder dos agentes de IA no Typescript! Explore o novo OpenAI Agents SDK para Typescript, uma ferramenta poderosa que leva recursos robustos de IA diretamente para seus aplicativos JavaScript/Typescript. Descubra seus principais recursos, como loops de agente , transferências, grades de proteção e ferramentas de função. Saiba mais sobre a peça crucial que faltava: a persistência da memória. Mostraremos como integrar o MongoDB como um provedor de memória para fornecer aos seus agentes de IA contexto de conversa, lembrar de interações passadas, reconhecer usuários recorrentes e até mesmo acompanhar o desempenho. Isso permite que você crie aplicativos mais inteligentes, do suporte ao cliente a ferramentas virtuais personalizadas. . . Abrangido: loops de agentes e gerenciamento de conversas Ferramentas de função com geração aplicação de esquemas Transferências entre vários agentes especializados Ferramentas integradas de rastreamento e depuração Recursos de agente em tempo real } Ideal para: Pilha de tecnologia: SDK do OpenAI Agents para Typescript MongoDB para memória de conversação Integração de backend do Node.js Typescript para segurança de tipo 0:00 Introdução ao OpenAI Agents SDK para Typescript 0:54 Recursos principais do SDK 2:06 A funcionalidade de chave ausente 2:40 MongoDB como provedor de memória 3:02 Implementando memória no código 3:27 Por que os programadores do Typescript vão querer isto 3:54 Aplicativo e modelo de agente do mundo real Este vídeo não é associado, endossado ou promovido pela OpenAI. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as posições e críticas fornecidas neste vídeo são do criador e não refletem as visualizações da OpenAI ou de suas afiliadas. Visite Mongodb.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblogJun 05, 2025
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Como configurar um servidor MCP no cursor #mongodb #mcp #cursor
Vamos aprender como configurar um servidor MCP (Model Context Protocol) no IDE do Cursor instalando o servidor MongoDB MCP oficial. Configuração JSON: ``` "MongoDB": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mongodb-js/mongodb-mcp-server" ], "env": { "MDB_MCP_API_CLIENT_ID": " your-atlas-service-account-client-id", " MDB_MCP_API_CLIENT_SECRET": " your-atlas-service-account-client-secret", "MDB_MCP_CONNECTION_STRING": " your-mongodb-connection-string" } } } ```Jun 02, 2025
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O futuro da orquestração de dados com Kerten Damas
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/sIEK32MvD3c ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/sIEK32MvD3c-try ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - O fluxo de ar é o padrão de código aberto para orquestração de dados e, neste capítulo, shane mcaAllister recebe a ajuda de Quenten dalas, do Astrónomer, para um detalhamento do recém-introduzido fluxo de ar 3.0. Abordaremos novos temas e recursos, como uma experiência de usuário aprimorada, segurança mais forte e maior flexibilidade para executar tarefas, bem como como os usuários podem aproveitar o Airflow para integrar quase todas as ferramentas em seu ecossistema de dados, incluindo, é claro, o MongoDB! Se você está apenas começando na orquestração de dados ou já é um especialista, este capítulo preparará você para aproveitar tudo o que o Airflow 3 tem a oferecer.May 19, 2025
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Como usar o MCP oficial do MongoDB nowindsurf #MCP #mongodb #modelcontextprotocol
Vamos instalar o servidor oficial do MongoDB MCP (Model Context Protocol) no Wingrid. Faremos com que ele analise nosso banco de dados, forneça nosso esquema e até mesmo crie novas rotas de API, tudo por meio da codificação de linguagem natural.May 01, 2025
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abordagem da cisco para desenvolver e gerenciar agentes de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/gXhJ5cY47Yc ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/gXhJ5cY47Yc-try ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Nesta transmissão ao vivo, exploraremos como a Cisco aproveita o poder do MongoDB Atlas Vector Search para habilitar recursos de IA de ponta em vários projetos. Vamos mergulhar em seu papel fundamental em soluções como Retrieval-Augmented Geração (RAG) e o Agentic Framework, demonstrando como ele serve como a base para a recuperação de dados eficiente e escalável. Saiba como o MongoDB Atlas Vector Search habilita a Cisco a preencher a lacuna entre dados não estruturados e insights inteligentes orientados por IA, alimentando a tecnologia em vários casos de uso.May 01, 2025