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Tutorial
Como melhorar os aplicativos LLM com a recuperação de documentos principais usando MongoDB e LangChain
Neste tutorial, você aprenderá sobre uma técnica chamada recuperação de documento pai e a implementará em fluxos de trabalho RAG e Agentic usando a integração LangChain do MongoDB.May 29, 2025
Tutorial
Como distribuir o Vector Search, o Atlas Search e os nós de pesquisa com o Atlas Kubernetes Operator
Aprenda como distribuir o MongoDB Atlas Vector Search, Atlas Search e Nós de pesquisa usando o Atlas Kubernetes Operator. Este tutorial contém instruções passo a passo para integrar recursos de pesquisa avançada em clusters Kubernetes, habilitando volumes de trabalho escaláveis e de alto desempenho com o MongoDB Atlas.Mar 14, 2025
Tutorial
Aplicativo agente Sentiment Chef com Google Cloud e MongoDB Atlas
No competitivo setor de atendimento ao cliente, extrair insights significativos das avaliações dos clientes é um desafio. Nossa equipe desenvolveu o Sentement Chef, um agente de restaurantes inteligentes que vai além da análise básica de avaliações por meio do Google Cloud e do MongoDB Atlas. Essa plataforma inteligente interpreta sentimentos de texto, imagens e vídeos, fornecendo resumos de feedback abrangentes. Projetado especificamente para o setor de restaurantes, o Sentiment Chef transforma dados de avaliações multimodais em insights acionáveis, ajudando os proprietários de restaurantes a tomar decisões informadas com base no feedback dos clientes.Mar 14, 2025
Tutorial
Aprimoramento da precisão do LLM usando o Atlas Vector Search do MongoDB e os metadados Unstructured.io
Este artigo fornece um guia abrangente sobre como melhorar a precisão de grandes modelos de linguagem usando o Vector Search do MongoDB e o Unstructured.io técnicas de extração de metadados, visando equipar os leitores com as ferramentas necessárias para produzir saídas de IA com boas fontes e contextualmente precisas.Mar 12, 2025
Tutorial
Como usar o MongoDB Atlas e os LLMs do IBM watsonx.ai em seus aplicativos de GenAI sem interrupções
Aprenda como construir uma estrutura RAG utilizando MongoDB Atlas Vector Search e IBM watsonx LLMs.Mar 12, 2025
Tutorial
Criação de aplicativos de IA generativa usando o MongoDB: aproveitando o poder do Atlas Vector Search e dos modelos de código aberto
Saiba como criar aplicativos de IA generativa (GenAI) aproveitando o poder do MongoDB Atlas e do Vector Search.Mar 12, 2025
Tutorial
Otimizando a relevância usando MongoDB Atlas e LlamaIndex
Neste tutorial, aprenderemos como realizar pesquisas de texto completo, vetoriais e híbridas usando a integração LlamaIndex do MongoDB e explorar maneiras de ajustá-las para otimizar a relevância.Feb 11, 2025
Tutorial
deepSeek e o futuro dos LLMs: por que a abordagem independente de LLM do MongoDB é importante
Descubra como o deepSeek-R1, um LLM de código aberto e revolvido, capacitado com um aprendizado de apoio Inovador, é um desafio para gigantes comerciais como o GPT-4, enquanto a arquitetura independente de LLM do MongoDB alimenta uma geração aumentada de recuperação em tempo real e eficiente em termos de custos sistema. Saiba mais sobre argumentos avançados, desempenho de benchmark e etapas práticas de implementação que tornam essa solução de ponta em IA uma mudança no cenário de IA em constante mudança.Feb 01, 2025
Tutorial
Impulsionando a IA: construa um chatbot sobre seus dados com o MongoDB Atlas Vector Search e os modelos LangChain usando o padrão RAG
Saiba como melhorar a precisão do seu chatbot de AI com o MongoDB Atlas Vector Search e os modelos LangChain usando o padrão RAG em nosso guia.Jan 29, 2025
Tutorial
Terraformando AI fluxos de trabalho de IA: RAG RAG com MongoDB Atlas e Spring AI AI
Saiba como automatizar o gerenciamento de infraestrutura com o HashiCorp Terraform e o MongoDB Atlas. Este tutorial aborda a configuração de clusters, pesquisa vetorial e criação de um aplicativo Spring Boot RAG com incorporações OpenAI para recuperação inteligente de dados e integração escalável da nuvem.Jan 29, 2025