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Construindo aplicativos de AI e RAG com MongoDB, Anyscale e PyMongo
Este tutorial mostra como integrar o MongoDB Atlas com o Anyscale e o PyMongo para criar serviços de geração de recuperação (RAG) escaláveis com suporte de IA. Saiba como implantar modelos auto-hospedados, configurar um armazenamento de vetores e conectar seus serviços para processar e analisar com eficiência grandes conjuntos de dados usando os recursos de computação distribuída do Rey..jpg&w=3840&q=75)
Mar 13, 2025
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Criando AI multiagentes de IA com BuildSship e MongoDB
Explore como o BuildSship se integra ao MongoDB para criar sistemas multiagentes orientados por IA. Saiba como o Class Manager, em colaboração com a plataforma escalável Atlas do MongoDB, pode fornecer AI soluções dinâmicas de IA de conversação. Da agregação de backend à interação de frontend, veja a integração passo a passo para criar sistemas de IA interativos e escaláveis AI sem esforço.
Nov 18, 2024
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Integração do Atlas Search com o BuildSship
Saiba como integrar o Atlas Search ao BuildSship para criar funcionalidades de pesquisa avançadas e poderosas em seus aplicativos usando uma interface de baixo código/sem código. Com os recursos de pesquisa de texto completo, vetoriais e híbridos do MongoDB, o BuildSip facilita a adição de experiências de pesquisa ricas e relevantes sem codificação extensiva.
Oct 15, 2024
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Construindo pipelines RAG com haystack e MongoDB Atlas
Explore a integração doHaystack com o MongoDB Atlas para criar pipelines robustos de geração aumentada de recuperação (RAG)..png&w=3840&q=75)
Sep 18, 2024
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Guia de início rápido para aplicativos RAG usando LangChain e LlamaIndex
Neste tutorial, PyMongo os métodos deles para realizar uma pesquisa eficaz..png&w=3840&q=75)
Sep 18, 2024
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PyMongoArrow: fazendo a ponte entre o MongoDB e seu aplicativo de análise de dados
O MongoDB é um ótimo banco de dados para ciência e análise de dados. Agora, com o PyMongoArrow, ele se integra às bibliotecas Apache Arrow, Numpy e Pandas do Python.
Aug 01, 2024
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MongoDB com agente Bedrock: tutorial rápido
Este caderno demonstra como integrar o MongoDB com o Amazon Web Services Bedrock para criar agentes de AI. Ele abrange a configuração do ambiente, a configuração do banco de dados e a criação de um agente de AI usando os serviços da Amazon Web Services Bedrock, com exemplos práticos e trechos de código.
Jul 01, 2024