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Como executar o MongoDB no Docker: um guia completo #developertutorial #databasetutorial
Pare de ter problemas com configurações complexas de banco de dados ! Este vídeo torna simples e rápida a obtenção de uma instância local do MongoDB com o Docker. Acompanhe enquanto mostramos como usar um único comando Docker para colocar um MongoDB auto-hospedado em funcionamento para suas necessidades de desenvolvimento e teste. Abordaremos a configuração da persistência de dados e a proteção de sua instância. Para facilitar ainda mais o gerenciamento, também exploraremos como aproveitar o Docker Compose para simplificar seu fluxo de trabalho. Prepare-se para desenvolver com facilidade!
Jul 30, 2025
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Como usar updateMany() no MongoDB para modificar vários documentos de uma só vez #MongoDBTutorial #BulkUpdate
Cansado de atualizar documentos MongoDB um por um? Saiba como atualizar seus dados em massa de forma eficiente com desempenho máximo usando o operador updateMany! Neste vídeo, apelido do MongoDB , o MongoDB demonstra como usar o updateMany com critérios de filtro para atualizar vários documentos de uma só vez. Ele mostrará um exemplo de como conceder aos funcionários um aumento de salário com base na última data de aumento e explicará a importância do uso de índices para atualizações em massa rápidas e eficientes. Descubra como garantir que suas operações de atualização estejam funcionando de forma ideal, verificando o plano de explicação. . . # MongoDB #Database #UpdateMany #BulkUpdate #Performance #Indexes #MongoDBTutorial
Jul 29, 2025
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Como fazer o download em lote de conteúdo e mídia do seu banco de dados
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/_bg6bv0hZyY-try ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/_bg6bv0hZyY-register ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe Já precisou mover seu conteúdo de um banco de dados para seu sistema de arquivos local? Neste tutorial prático e sem erros, orientamos você por um poderoso script Node.js projetado para exportar seu conteúdo e todos os seus ativos de mídia diretamente do MongoDB. Acompanhe enquanto construímos um script do zero que lê uma lista de conteúdo, consulta o MongoDB usando um pipeline de agregação e, em seguida, baixa automaticamente todas as imagens e arquivos de mídia associados, organizando tudo ordenadamente para você. Este é um exemplo real de como usar o MongoDB e o Node.js para resolver um desafio comum de migração de conteúdo, perfeita para qualquer pessoa que gerencie um CMS ou precise exportar dados em lote. Capítulos: 00:00 Introdução e caso de uso 00:52 configuração do projeto e dependências 03:37 código boilerplate explicado 06:10 carregando slugs de URL do arquivo 08:59 Consultando o MongoDB com aggregation pipeline 13:33 salvando o marcação no sistema de arquivos local 16:48 salvando metadados no arquivo local 19:40 extraindo URLs de ativos do marcação 23:36 Baixando ativos com Axios 30:46 Considerações finais e conclusão Este vídeo não é associado, endossado ou pago pelo Node.js. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as pareceres e críticas fornecidas neste vídeo são de responsabilidade do criador e não refletem as visões do Node.js ou de seus associados. Visite Mongodb.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblog
Jul 07, 2025
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Navegando nos desafios de criar ferramentas de IA de geração centralizada
A linha entre "super doable" e "super hard" nem sempre é obvia ao levar IA para a produção. No capítulo mais recente da nossa nova série First How Live, Apoorva Jobi se junta a ele para explorar como sua equipe criou ferramentas internas de IA generativa , como o Central RAG e o MongoGPT, e como eles lidaram com desafios como dados com reconhecimento de permissão, integrando diversas fontes ( Pense em Google Drive e Zendesk!), e fazendo tudo funcionar usando MongoDB Atlas.
Jun 30, 2025
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Como construir um aplicativo com pesquisa semântica: Tutorial de Django, MongoDB Atlas e Voyage AI
Leia o tutorial por escrito: https://dev.to/mongodb/grab-a-pint-with-django-mongodb-backend-voyage-ai-and-langchain-170n Assista ao tutorial de início rápido do backend do MongoDB do Django: https://youtu.be/laXann1O0cg Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/5s5ngllTB8E-register Acesse o conjunto de dados do Kaggle aqui: https://www.kaggle.com/datasets/anaiya/guinesswinebarsublin Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Procurando os melhores lugares para tomar uma bebida em Dublim? Pare de procurar e comece a construir! Com o poder do pacote Django- MongoDB -Backend Python e IA, você pode encontrar a bebida exata que está procurando. Construa seu próprio buscador inteligente de pubs em Dublim! Este tutorial mostra como combinar Django, MongoDB, Voyage AI e LangChain para criar um aplicativo baseado em IA com pesquisa semântica. Aprenda a configurar seu back-end, incorpore dados e implemente a funcionalidade de pesquisa inteligente para ajudar qualquer pessoa a descobrir o pub ideal em Nova York. Mergulhe no mundo envolvente onde Python, bancos de dados e IA convergem! Capítulos: 0:00 Introdução ao localizador de pubs de Django 0:28 O que é o Django MongoDB Backend? 1:07 Noções básicas sobre a integração do LangChain e MongoDB 1:58 Por que Voyage AI para incorporações? 2:30 Pré-requisitos do projeto 3:25 Demonstração: nosso localizador inteligente de pubs em ação 4:18 Coleta e preparação de dados (API do Google place) 5:39 Configurando o Django Backend do MongoDB 7:24 definindo modelos Django (models.py) 8:55 Gerando incorporações com IA Voyage 10:19 Importando dados para o MongoDB Atlas 11:46 Criando seu índice Atlas Vector Search 13:10 Integrando o LangChain para pesquisa semântica 14:48 Construindo o aplicativo Django (views.py e URLs) 16:00 Criando a interface do usuário (HTML/CSS) 17:15 Executando o aplicativo 17:35 Conclusão e principais argumentos Este vídeo não é associado, endossado ou pago pelo Python. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as pareceres e críticas fornecidas neste vídeo são de responsabilidade do criador e não refletem as visões do Python ou de seus associados. Visite Mongodb.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblog
Jun 23, 2025
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O que é a recuperação de documentos principais no RAG? | Técnicas de recuperação em aplicativos LLM
O que é a recuperação de documento pai e por que ela é benéfica no contexto de modelos de linguagem grandes (LLMs)? Ao dividir documentos para aplicativos LLM, geralmente há considerações conflitantes. A recuperação de documento principais pode ser a solução.
Jun 18, 2025
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Como trazer dados relacionais para o MongoDB | Desafios e considerações de migração # banco de dados
Quer saber como trazer seus dados relacionais para o MongoDB? Este Curto detalha o processo de migração! Desde a identificação de módulos a serem migrados até a compreensão de esquemas modernos e a transformação do código do aplicação , cobrimos tudo. Além disso, confira o Relational Migrator, uma ferramenta criada para aumentar a produtividade da migração! #MongoDBTutorial #DataTransformation #NoSQLMigration #SyncExplained
Jun 10, 2025
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O SDK do OpenAI Agents para Typescript está faltando algo - e tudo bem
Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/s3X2N5AoVd8-try Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/s3X2N5AoVd8-register . . OpenAI Agents SDK Docs: https://openai.github.io/openai-agents-js/ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Saiba como criar agentes de IA poderosos usando o novo SDK do OpenAI Agents para Typescript com MongoDB como um provedor de memória. Neste tutorial, mostrarei como criar agentes sensíveis ao contexto que se lembram de conversas e melhoram com o tempo. Desbloqueie o poder dos agentes de IA no Typescript! Explore o novo OpenAI Agents SDK para Typescript, uma ferramenta poderosa que leva recursos robustos de IA diretamente para seus aplicativos JavaScript/Typescript. Descubra seus principais recursos, como loops de agente , transferências, grades de proteção e ferramentas de função. Saiba mais sobre a peça crucial que faltava: a persistência da memória. Mostraremos como integrar o MongoDB como um provedor de memória para fornecer aos seus agentes de IA contexto de conversa, lembrar de interações passadas, reconhecer usuários recorrentes e até mesmo acompanhar o desempenho. Isso permite que você crie aplicativos mais inteligentes, do suporte ao cliente a ferramentas virtuais personalizadas. . . Abrangido: loops de agentes e gerenciamento de conversas Ferramentas de função com geração aplicação de esquemas Transferências entre vários agentes especializados Ferramentas integradas de rastreamento e depuração Recursos de agente em tempo real } Ideal para: Pilha de tecnologia: SDK do OpenAI Agents para Typescript MongoDB para memória de conversação Integração de backend do Node.js Typescript para segurança de tipo 0:00 Introdução ao OpenAI Agents SDK para Typescript 0:54 Recursos principais do SDK 2:06 A funcionalidade de chave ausente 2:40 MongoDB como provedor de memória 3:02 Implementando memória no código 3:27 Por que os programadores do Typescript vão querer isto 3:54 Aplicativo e modelo de agente do mundo real Este vídeo não é associado, endossado ou promovido pela OpenAI. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as posições e críticas fornecidas neste vídeo são do criador e não refletem as visualizações da OpenAI ou de suas afiliadas. Visite Mongodb.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblog
Jun 05, 2025
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Desbloqueie escalabilidade e flexibilidade com o MongoDB! #SQL #NoSQL
Cansado de dores de cabeça do banco de dados relacional? A migração para o MongoDB oferece um esquema moderno e flexível e alta disponibilidade para que você possa escalar com facilidade. Descubra como a migração para o MongoDB resolve a complexidade, aumenta a agilidade e fornece escalabilidade real.
Jun 03, 2025
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Como configurar um servidor MCP no cursor #mongodb #mcp #cursor
Vamos aprender como configurar um servidor MCP (Model Context Protocol) no IDE do Cursor instalando o servidor MongoDB MCP oficial. Configuração JSON: ``` "MongoDB": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mongodb-js/mongodb-mcp-server" ], "env": { "MDB_MCP_API_CLIENT_ID": " your-atlas-service-account-client-id", " MDB_MCP_API_CLIENT_SECRET": " your-atlas-service-account-client-secret", "MDB_MCP_CONNECTION_STRING": " your-mongodb-connection-string" } } } ```
Jun 02, 2025