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MongoDB Data Federation, consulte, transforme e analise dados entre Amazon Web Services S3 e o MongoDB Atlas.
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Combinando seu banco de dados com o Azure Blob Storage usando o Data Federation

Um tutorial para orientá-lo na integração do armazenamento do Azure com o MongoDB usando o Data Federation...
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Oct 08, 2024 | 7 min read
Tim Kelly
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Consultar lista de preços do MongoDB Atlas com Atlas Data Federation

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Jun 15, 2023 | 4 min read
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Apr 18, 2023 | 12 min
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Artigo

Consultar lista de preços do MongoDB Atlas com Atlas Data Federation

Neste artigo, demonstraremos como aproveitar o Atlas Data Federation para consultar e visualizar o livro de preços do MongoDB Atlas como uma fonte de dados em tempo real.
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Jun 15, 2023
IT
Itay Tevel
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Desbloqueando todo o potencial dos seus dados com o MongoDB Atlas Data Federation

✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em: https://mdb.link/free-WRnRuNhYHka ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade: https://mdb.link/community-WRnRuNhYHka A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate O que é o Atlas Data Federation? É um mecanismo de query distribuído incrivel que permite query, transformação e migração de dados contínuas em várias fontes dentro e fora do Atlas! Com o Atlas Data Federation, podemos obter uma ampla variedade de casos de uso, como obter uma visão abrangente de nossos dados por meio de consultas em vários clusters do Atlas e importar dados de buckets do Amazon Web Services S3 para clusters do Atlas . Ao combinar vários clusters e buckets, podemos obter insights mais profundos sobre os dados que temos em mãos. Neste tutorial, mostramos a você como utilizar a Atlas Data Federation para mesclar dados JSON armazenados em seu cluster do MongoDB Atlas com dados em seu bucket do Amazon Web Services S3. Vamos começar! 000000 000036 00::01 51 3 000229 - 00 03Introdução::19 - Configuração do MongoDB 00 03Atlas::31 - 00 0407 Amazon Web Services S3 Configuração de dados:: - Upload 00 do05 04 arquivo JSON no Amazon Web Services::00 0612 - Configuração da Data 00 08Federation::45 - Upload da fonte de dados do Atlas:: - Amazon Web Services S Upload da fonte 00 de dados:: - Amazon Web Services CLI:: - Amazon Função do IAM de serviços da web:: - Consultando nosso banco de dados10 federado::01 - Pré-requisitos do aggregation pipeline: MongoDB Atlas: https://trymongodb.com/3Lce0Vo MongoDB Compass: https://trymongodb.com/3omSiVJ Amazon Web Services: https://trymongodb.com/3LcWvEp Mais recursos: Artigo escrito sobre esta demonstração: https://trymongodb.com/43GwLY7 vídeo do YouTube sobre todas as coisas MongoDB Atlas: https://trymongodb.com/3BIPLcd Documentação do pipeline de agregação: https://trymongodb.com/3mBHtyA Documentação da federação de dados: https://trymongodb.com/3ULNYv3 _ Conecte-se com *Anaiya Raizinghani: Twitter: @anaiyaraisin LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anaiyaraisinghani/ Mais do meu conteúdo: https://trymongodb.com/3nsphYj Assine o MongoDB https://bit.ly/3bpg1Z1
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Apr 18, 2023
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Oferecendo às operações uma visualização única quase em tempo real com um banco de dados federado

Aprenda a reunir dados de diferentes fontes de dados para uma visualização quase em tempo real dos dados do cliente usando o recurso de banco de dados federado do MongoDB. Tutorial escrito → https://trymongodb.com/3GAbTru Assine o MongoDB ➡️ https://bit.ly/3bpg1Z1
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Apr 11, 2023