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MongoDB Atlas , o banco de dados moderno multinuvem .
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Comparação de técnicas de NLP para Atlas Search de produtos escaláveis
Neste artigo, compararemos quatro técnicas populares de processamento de linguagem natural (NLP) para encontrar a solução mais ideal para recuperar os resultados mais relevantes para uma query do Atlas Search a partir de um grande corpus de produtos.
Sep 23, 2024
Artigo
Usando o SuperDuperDB para acelerar o desenvolvimento de IA no MongoDB Atlas Vector Search
Descubra como você pode usar o SuperDuperDB para descrever pipelines de AI complexos criados no MongoDB Atlas Vector Search e nos LLMs de última geração.
Sep 18, 2024
Artigo
AI Shop: o poder da LangChain, OpenAI e MongoDB Atlas trabalhando juntos
Explore a sinergia do MongoDB Atlas, LangChain e OpenAI GPT-4 em nosso aplicativo avançado de loja de AI ._Spot_BS_ForestGreen.png&w=3840&q=75)
Sep 18, 2024
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Sistemas multiagentes com AutoGen e MongoDB
Descubra como construir poderosos sistemas de AI multiagentes usando AutoGen e MongoDB. Este guia explora a integração da Microsoft estrutura AutoGen da com o MongoDB do Atlas Vector Search, habilitando ( geração aumentada deRAG recuperação) eficiente e AI agentes de colaboradores. Aprenda a implementação passo a passo, da configuração do ambiente à configuração do agente , e desbloqueie o potencial de soluções de AI escaláveis e sensíveis ao contexto para tarefas complexas orientadas por dados.
Sep 18, 2024
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Implementação de pipelines RAG robustos: integração do Gemma 2 do Google (2B) técnicas de avaliação do MongoDB e LLM
Este tutorial explora a criação de um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) integrando o modelo Gemma 2 (2B) do Google ao MongoDB e às técnicas de avaliação LLM. O Gemma 2, um modelo leve com dois bilhões de parâmetros, é usado para geração de resposta eficiente, enquanto o MongoDB atua como o banco de dados vetorial, permitindo a Atlas Search semântica para documentos relevantes. O tutorial demonstra como criar um assistente de gerenciamento de ativos que analisa os relatórios de mercado armazenados no MongoDB. Ele abrange a geração de incorporação, o Atlas Search vetorial e o uso da biblioteca Geodeval para avaliar a relevância e a fidelidade das respostas geradas pelo LLM. Ao combinar essas ferramentas, o tutorial destaca uma abordagem eficiente para criar soluções orientadas por IA com avaliação robusta de desempenho em um pipeline RAG.
Sep 12, 2024
Artigo
Automatize a automação no MongoDB Atlas
Colocamos recursos e documentação (com muitos exemplos usando o cURL) diretamente no Postman, uma plataforma de API para criar e usar APIs.
Sep 11, 2024
Artigo
5 Maneiras de reduzir custos com o MongoDB Atlas
O Atlas permite escalabilidade aprimorada e reduz a dependência de custos fixos ao implantar instâncias locais do MongoDB. Saiba como reduzir custos.
Sep 11, 2024
Artigo
Como pausar e retomar clusters do Atlas de maneira fácil
Não seria ótimo se pudessemos simplesmente pular em uma linha de comando local para ver nossos clusters ativos? Escrevi um script para automatizá-lo.
Sep 11, 2024
Artigo
Como trabalhar com os dados da Johns Hopkins University sobre COVID-19 no MongoDB Atlas
Tornando os dados do COVID-19 da Universidade Johns Hopkins abertos e acessíveis a todos com o MongoDB
Sep 09, 2024
