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Uma linguagem de programação interpretada de alto nível e é usada para fins gerais. O Python é uma das linguagens mais populares para tarefas intensivas em dados e ciência de dados devido ao seu rico suporte de biblioteca para estatísticas, aprendizado de máquina e tarefas relacionadas à IA.- Últimos
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Como construir um aplicativo com pesquisa semântica: Tutorial de Django, MongoDB Atlas e Voyage AI
Leia o tutorial por escrito: https://dev.to/mongodb/grab-a-pint-with-django-mongodb-backend-voyage-ai-and-langchain-170 assista ao Django Tutorial de início rápido de backend do MongoDB : https://youtu.be/laXann1O0cg Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/5s5ngllTB8E-register Acesse o conjunto de dados do Kaggle aqui: https://www.kaggle.com/datasets/anaiya/guinesswinebarsublin Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Pare de procurar e comece a construir! Com o poder do pacote Django- MongoDB -Backend Python e IA, você pode encontrar a bebida exata que está procurando. Construa seu próprio buscador inteligente de pubs em Dublim! Este tutorial mostra como combinar Django, MongoDB, Voyage AI e LangChain para criar um aplicativo baseado em IA com pesquisa semântica. Aprenda a configurar seu back-end, incorpore dados e implemente a funcionalidade de pesquisa inteligente para ajudar qualquer pessoa a descobrir o pub ideal em Nova York. Mergulhe no mundo envolvente onde Python, bancos de dados e IA convergem! Capítulos: 0:00 Introdução ao localizador de pubs de Django 0:28 O que é o Django MongoDB Backend? 1:07 Noções básicas sobre a integração do langChain e do MongoDB 1:58 Por que IA do Voyage para incorporações? 2:30 Pré-requisitos do projeto 3:25 Demonstração: nosso Intelligent Pub Finder em ação 4:18 Coleta e preparação de dados (API do Google place) 5:39 Configurando o Django Backend do MongoDB 7:24 Definindo modelos Django (models.py) 8:55 Gerando incorporações com Voyage AI 10:19 Importando dados para o MongoDB Atlas 11:46 Criando seu Índice do Atlas Vector Search 13:10 Integração do LangChain para a pesquisa semântica 14:48 Criação do aplicativo Django (views.py e URLs) 16:00 Criação da interface do usuário (HTML/CSS) 17:15 Execução do aplicativo 17:35 Conclusão e principais lições Este vídeo não é associado, endossado ou pago pelo Python. O uso de qualquer marca registrada é apenas para fins informativos e de identificação, para que possamos fornecer descrições claras e precisas. Todas as pareceres e críticas fornecidas neste vídeo são de responsabilidade do criador e não refletem as visões do Python ou de seus associados. Visite MongoDB.com → https://mdb.link/MongoDB Leia o MongoDB Blog → https://mdb.link/Blog Leia o blog do desenvolvedor → https://mdb.link/developerblog
Jun 23, 2025
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Experimente oBeanie ODM: Crie modelos de dados robustos no Python
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/5XhDQQcWQm4 ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/5XhDQQcWQm4-try - Descrição do evento: Junte-se a Oman Right, o criador doBeanie ODM, e Shubham Ranjan, gerente de produto do MongoDB, enquanto eles discutem tudo o que é relacionado a Gone e Python! Neste capítulo, exploraremos como Gophyllum usa os recursos assíncronos do Python para simplificar a modelagem e a query de dados do MongoDB . Latin e Shubham explicarão a definição de esquemas, a execução de queries e aggregations avançadas e a integração do Goanie em vários frameworks Python. Vamos encerrar com uma sessão de perguntas e respostas ao vivo, então vem ver as respostas dos especialistas. - ✅ Beanie Github → https://github.com/BeanieODM/beanie ✅ Beanie Docs → https://beanie-odm.dev/ ✅ Crie uma API de coquetéis com o Gophyllum e o MongoDB → https://mdb.link/5XhDQQcWQm4-read - oman LinkedIn à direita: https://www.linkedin.com/in/roman-right/ Shubham Ranjan LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shraman/
May 12, 2025
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Início rápido do Backend do MongoDB do Django! Tutorial passo a passo
Leia a versão escrita deste tutorial: https://dev.to/mongodb/django-mongodb-backend-quickstart-4o89 repositório de backend do Django MongoDB : https://github.com/mongodb-Labs/django-mongodb-backend Saiba mais no MongoDB Docs: https://mdb.link/laXann1O0cg-docs Queremos saber sua ideias em nosso Fórum de desenvolvedores MongoDB : https://mdb.link/laXann1O0cg-forum Neste início rápido, entre em operação com a nova biblioteca Django MongoDB Backend Python: agora em visualização pública! Neste início rápido, você criará um aplicação Django , conectará seu aplicação Django a um sistema do MongoDB , garantirá que seu sistema esteja hospedado no MongoDB Atlas, interagirá com os dados armazenados dentro do seu cluster e criará uma página de administração do Django. Visite MongoDB.com → https://www.mongodb.com Leia o MongoDB Blog → https://www.mongodb.com/blog Confira a Central de desenvolvedores do MongoDB → https://www.mongodb.com/developer
Mar 10, 2025
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Conheça os criadores por trás do backend do MongoDB Django
Participe desta transmissão ao vivo para ouvir diretamente do engenheiro-líder Jib Adegunloe e do gerente de produtos principal Shubham Ranjan, enquanto eles mergulham em sua recém-lançada biblioteca Django MongoDB Backend, agora em pré-visualização pública! Obtenha insights diretamente dos criadores, saiba como funciona e faça suas perguntas ao vivo. - Início rápido em dev.to → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-devto Docs → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-docs Repositório do Github → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-repo Fórum de desenvolvedores → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-forum
Feb 10, 2025
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Melhore seus aplicativos LLM usando a recuperação de documentos principais
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/v=-fcuS0rk1KY ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/v=-fcuS0rk1KY-free ✅ Versão escrita → https://mdb.link/v=-fcuS0rk1KY-written - Nesta transmissão ao vivo, você aprenderá sobre uma técnica avançada de recuperação chamada recuperação de documento pai. Veremos casos de uso em que essa técnica é útil e como ela funciona, seguidos por um passo a passo de código ao vivo de como implementá-la em RAG e aplicativos de agente.
Jan 16, 2025
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Construindo uma estrutura de teste com MongoDB
Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/Bz7qAxMXKo4 Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://mdb.link/Bz7qAxMXKo4-.80 Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe } Mergulhe no mundo dos testes do MongoDB com o Pytest! Neste tutorial, o consultor desenvolvedor Mark Smith mostra como aproveitar os acessórios do Pytest para executar testes em seu cluster MongoDB com facilidade e eficiência. . interface com seu banco de dados MongoDB Testando eficientemente as operações CRUD com um tema descontraído do CRUD! ➤ Principais recursos: Configurar seu cliente MongoDB e lidar com o escopo da sessão Usar transações para permitir alterações em seu banco de dados que são revertidas automaticamente após os testes Noções básicas sobre o poder dos acessórios sobre funções simples de utilidade Se você estiver desenvolvendo aplicativos ou procurando escrever testes robustos para seu MongoDB interações de dados, este vídeo está cheio de técnicas essenciais para melhorar seu fluxo de trabalho e garantir a integridade ideal dos dados. Visite MongoDB.com → https://www.mongodb.com Leia o MongoDB Blog → https://www.mongodb.com/blog Confira a Central de desenvolvedores do MongoDB → https://www.mongodb.com/developer
Jan 14, 2025
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Sorva, swig e pesquise com Playwright, OpenAI e Atlas Search
✅ Atlas Search → https://mdb.link/DzDnm_cB-IAsearch ✅ Playwright → https://playwright.dev/ ✅ Saídas estruturadas do OpenAI → https://openai.com/index/introducing-structurad-outputs-in-the-api/ ✅ Fórum de desenvolvedores MongoDB → https://mdb.link/DzDnm_cB-IA-forum - Junte-se à consultora de desenvolvedores Anaiya Raraisinghani enquanto ela o conduz por seu tutorial para encontrar as melhores bebidas de queda da cadeia de soda "suja" mais conhecida de Utah, a Swig! Usaremos o Playwright, as saídas estruturadas da OpenAI e o Atlas Search do MongoDB para atingir esse objetivo.
Oct 28, 2024
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Uma conversa com o lado direito deBeanie
✅ Crie seu cluster Atlas gratuito - https://mdb.link/DCOloE011l4-free ✅ Página do campo do roman - https://mdb.link/DCOloE011l4-page ✅ Uma aplicação de Cocktail com Gorro - https://mdb.link/DCOloE011l4-beanie - O roman Right é um MongoDB Defender e o autor da bibliotecaBeanie Object-Document Mapping for Python, e seu equivalente síncrono, Bunnet. Mark Smith e roman terão um bate-papo sobre o que é preciso para ser um MongoDBChampion, a conveniência de construir bibliotecas dinâmicas como a Gophyllum, e vamos dar uma olhada em como é a criação de um aplicativo com a MongoDB
Sep 05, 2024
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock
✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.
Aug 15, 2024
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Usando Atlas Vector Search e PyMongoArrow para pesquisar semanticamente itens de moda de luxo
Neste vídeo . A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate ✅ Uma conta do MongoDB Atlas → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ MongoDB Atlas cluster → https://www.mongodb.com/resources/products/fundamentals/clusters ✅ Conjunto de dados do Kaggle → https://www.kaggle.com/datasets/justinpakzad/net-a-portermr-porter-fashion-dataset?select=net-a-porter.csv ✅ Chave de API OpenAI → https://help .openai.com/en/ Articles/4936850-where-do-i-find-my-openai-api-key
Jul 15, 2024