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Série de criadores da MongoDB Community: Otavio SC
✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/OmXJKCKm0M0-registro ✅ Obter ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/OmXJKCKm0M0-forums - Este capítulo do Podcast do MongoDB apresenta Otavio SC, conhecido por seu trabalho extensivo com Java e MongoDB. Mergulamos nos detalhes técnicos e insights estratégicos do uso do MongoDB junto com Java no desenvolvimento de software. Otavio discute o potencial da AI para remodelar a programação, a importância das estratégias de vários fornecedores para o desenvolvimento de API e sua abordagem para a persistência de dados em aplicativos Java . Os ouvintes também obterão uma perspectiva sobre as contribuições de Otavio para a consultoria de código aberto e suas ideias sobre o cenário em constante mudança do desenvolvimento de software. Se você está profundamente enraizado no mundo da tecnologia ou está simplesmente interessado na interseção do MongoDB e Java, esta conversa oferece insights valiosos sobre os desafios e oportunidades que estão por vir. Junte-se a nós para explorar o relacionamento dinâmico entre essas tecnologias e o que isso significa para o futuro do desenvolvimento no MongoDB Podcast.
Mar 27, 2024
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Aprenda os fundamentos de AI e RAG - Uma busca para criar seu primeiro chatbot de AI
⭐ Registre-se na Quest: https://app.wilco.gg/company/MongoDBUniversity/mongodb_rag_ai/play ⭐ Comece a usar seu chatbot: https://mongodb.github.io/chatbot/quick-start/ ⭐ Postagem do blog - https://mdb.link/M9GvsHze2F8-blog - Bem-vindo ao alvorecer de uma nova era no desenvolvimento de chatbots com AI! Vamos dar o pontapé inicial na missão " de RAG to Riches " com uma sessão exclusiva ao vivo. Mergulhe fundo no mundo do MongoDB e descobre por que ele é a base para criar chatbots eficientes e inteligentes usando o Node.js. O que esperar: introdução à AI e como o MongoDB é um componente essencial de sua pilha de tecnologia de AI. Por que MongoDB e Node.js?: Saiba mais sobre a sinergia entre MongoDB e Node.js e como ela pode redefinir seus projetos de AI. Superando os obstáculos do desenvolvimento: Enfrente os pontos problemáticos comuns no desenvolvimento de chatbots de AI com soluções em tempo real. Perguntas e respostas ao vivo: responda às suas perguntas. Mergulhe nas especificidades dos chatbots de AI e no papel do MongoDB na simplificação do processo. Por que isso é importante: o cenário da AI está crescendo e o Node.js está na linha de frente dessa volta, graças à sua arquitetura orientada a eventos perfeitamente adequada para interações de chatbots. Com o MongoDB, iniciar seu projeto de chatbot de AI se torna muito fácil, habilitando você a criar aplicativos mais interativos e inteligentes. Quem deve participar? Seja você um desenvolvedor experiente ou apenas curioso sobre o desenvolvimento de chatbots com AI, esta sessão é para você! Não deixe passar esta oportunidade de expandir suas habilidades e explorar novos horizontes com MongoDB e chatbots AI. Defina seus lembretes, traga sua curiosidade e prepare-se para embarcar em uma jornada de "RAG a Riches" conosco. Nos vemos lá!
Mar 27, 2024
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Bate-papo Python com Anaiya Raraisinghani
Anaiya Raraisinghani é uma desenvolvedora advogada no MongoDB e ela está construindo algumas coisas incríveis com Python e uma plataforma sem servidor legal chamada Neurelo. Vamos ter um bate-papo abrangente sobre o que ela sabe e ama no MongoDB e os tipos de coisas que ela curte construir. Farão algumas demos e passo a passo do código Python. Isso vai ser superdiversão. - Confira os artigos de Anaiya sobre Nurelo: Nurelo e MongoDB: Começando e Diversão Extras - https://mdb.link/vtEtu9-v5ZM-getting-started Criando um localizador de restaurantes usando Atlas, Neurelo e AWS Lambda - https://mdb.link/vtEtu9-v5ZM-neurelo-AWS
Mar 15, 2024
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Framework do MongoDB AI chatbot: do skunkworks à produção
✅ Atlas Vector Search - https://mdb.link/RauBggA72Dw-atlas ✅ Postagem no blog - https://mdb.link/RauBggA72Dw-article - Junte-se a nós neste episódio fascinante enquanto conversamos com Ben, engenheiro educacional sênior da MongoDB, para desvendar a jornada cativante de desenvolver um chatbot de AI do zero. Começando como um Spark de inovação em um hackathon interno, esse projeto se transformou em um chatbot sofisticado que aproveita a API Chat GPT, lançada em setembro do ano passado. Descubra os meandros por trás da incursão do MongoDB na AI, o nascimento do framework MongoDB chatbot e como ele está abrindo caminho para os desenvolvedores criarem suas próprias soluções baseadas em AI. Ben e michael também mergulham fundo nos aprimoramentos da documentação do MongoDB e na criação de uma interface amigável que visa elevar a experiência do desenvolvedor. Fique ligado para obter insights sobre a busca incansável da MongoDB pela inovação e como ela está moldando o futuro das ferramentas para desenvolvedores e das interações de AI.
Mar 14, 2024
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Como usar a pilha MEAN: crie um aplicativo web do zero
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-GcYxQ0A7tVM ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-GcYxQ0A7tVM" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-GcYxQ0A7tVM A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate } Mergulhe no desenvolvimento de pilha completa com nosso tutorial abrangente de Pilha MEAN. Este vídeo mostra como criar um sistema robusto de gerenciamento de funcionários usando MongoDB, Express.js, Angular e Node.js. Se você é um novato procurando começar no desenvolvimento de pilha completa ou um desenvolvedor iniciante procurando mestre na pilha MEAN, este tutorial é para você! . 07 00. . .00 0016 O que lado do cliente aplicação . seu aplicação ao MongoDB Atlas para armazenamento de dados . 01:07 - Pré-requisitos 01:55 - Servidor: configuração 03:37 - Servidor: interface 04:18 - Servidor: conectar ao MongoDB 06:12 - Servidor: variáveis de ambiente 06:42 - Servidor: servidor.ts 07:53 - Servidor: compilação da API REST 12:48 - Servidor: configurar rotas 13:32 - Cliente: Angular app configuração 16:09 - Cliente: Criar interface Angular 16:45 - Cliente: Criar Serviço Angular 20:05 - Cliente: Criar componente de lista de funcionários 24:11 - Cliente: Definir rotas 25:36 - Cliente: Criar componente de formulário 29:33 - Cliente: Criar componente adicional de funcionário 31:14 - Cliente: Criar componente Componente do funcionário 33:30 - Cliente: atualizar rotas 34:03 - Teste o aplicativo! . . Baixe o código completo . . Obtenha toda a base de código do nosso repositório do Github para acompanhar e experimentar a pilha MEAN: https://github.com/mongodb-developer/mean-stack-example ⁉} Dúvidas? Participe do nosso fórum da comunidade e peça à distância. Queremos ajudar: https://mdb.link/community-GcYxQ0A7tVM" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-GcYxQ0A7tVM } Conecte-se com Jesse: Twitter: https://facebook.com/codestackr --- Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Mar 13, 2024
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Guia completo da pilha ULTIMATE MERN (MongoDB, Express, React, Node.js)
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate Mergulhe fundo no mundo do desenvolvimento da MERN Stack com nosso tutorial abrangente. Saiba como criar um aplicação de pilha completa usando MongoDB, Express, React.js e Node.js. Este guia é ideal para desenvolvedores novatos e intermediários que buscam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento web moderno. . 4 . ✅ Como configurar seu projeto e conectar-se ao MongoDB Atlas. ✅ Construir um aplicação React e integrá-lo ao backend. Meditação: Implementação do React Router para navegação perfeita. ✅ Melhores práticas para conectar seu frontend ao backend. . . . . . . . . . . . . . . . ✅ Conta do MongoDB Atlas (inscreva-se gratuitamente se não tiver uma). . . Comece gratuitamente com o MongoDB Atlas: https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/free-4nKWREmCvsE 00. . . . . . . . . . . . . . }00 0015 01:05 - Configurando o 03 projeto:25 - Conectando ao MongoDB 06 06 1056 11Atlas:33 - Endpoints 12 08 da API 13 22 do servidor: - Executando o servidor: - Configurar o frontend com Vite: - Configurar o Tailwind CSS: - Configurar o react-router-domínio:15 17 - Componentes:15 59 18Navbar:43 - Componente: lista 23 de registros: - Componente: registro:02 - Juntando tudo:24 App.jsx:06 - Executar o front-end e teste . . Baixe o código completo . ⁉} Dúvidas? Participe do nosso fórum da comunidade e peça à distância. Adoramos ajudar: https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/community-4nKWREmCvsE } Conecte-se com Jesse: Twitter: https://facebook.com/codestackr --- Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Feb 13, 2024
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Pesquisa semântica fácil com LangChain e MongoDB
" ✅ Cadastre-se para obter um cluster gratuito em → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://www.mongodb.com/community/forums/ A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate O vídeo é um tutorial sobre como habilitar a pesquisa semântica em dados específicos do usuário usando a cadeia Lang e o MongoDB Atlas. O processo envolve carregar, transformar, incorporar e armazenar dados antes que eles possam ser consultados. O tutorial usa a página da AT&T Wikipedia como fonte de dados e demonstra como usar bibliotecas da cadeia Lang para carregar, transformar, incorporar e armazenar vetores. O vídeo também explica como recuperar e consultar dados relevantes usando a pesquisa vetorial. . target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/ZvwUzcMvKiI-tutorial https://trymongodb.com/3H7kO3L https://mdb.link/ZvwUzcMvKiI https://mdb.link/ZvwUzcMvKiI-community https://facebook.com/codestackr https://mdb.link/subscribe" target="_brank" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe 000000 000235. -dados específicos. Esse processo inclui o carregamento, a transformação, a incorporação e o armazenamento de dados antes que eles possam ser consultados. O orador menciona a equipe da cadeia Lang, cujo objetivo é simplificar esse processo. O tutorial percorrerá cada uma dessas etapas usando o MongoDB Atlas como armazenamento de vetores e a página da At&T Wikipedia como fonte de dados. Configurando o ambiente [00:02:36 - 00:05:11] Neste capítulo, o orador orienta o visualizador através do processo de configuração do ambiente. Isso inclui criar uma conta gratuita do MongoDB Atlas , obter uma chave de API OpenAI e clonar um repositório com todo o código necessário. O orador também explica como adicionar a chave de API OpenAI e a string de conexão do MongoDB ao projeto, criar um novo ambiente Python e instalar todas as dependências necessárias. Vetorização e query de dados [00:05:12 - 00:07:47] O capítulo final enfoca a vetorização e a query de dados. O orador demonstra como carregar, transformar, incorporar e armazenar dados utilizando a página da At&T Wikipedia como fonte de dados. O processo de criação de representações vetoriais de dados usando um LLM é explicado, bem como como armazenar esses vetores em um banco de dados MongoDB . Em seguida, o orador mostra como consultar esses dados usando a pesquisa vetorial e como configurar um índice de pesquisa vetorial no campo de incorporações vetoriais. O vídeo termina com uma demonstração de uma query baseada em CLI e os resultados de uma pesquisa semântica. ------ ✅ Se inscreva em nosso canal → https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe"
Jan 09, 2024
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Começando com o novo provedor MongoDB para EF Core
Tutorial escrito → https://mdb.link/ghJUEhbnCFE-languages No .local Em Londres, em 2023 de outubro, anunciamos a disponibilidade, em pré-visualização, dos novos provedores do MongoDB para o EF Core. Este tem sido um pedido popular na comunidade. Neste vídeo, mostraremos a você a criação de um aplicativo ASP.NET MVC com CRUD e o acompanhamento de alterações usando o novo provedor, tudo gratuitamente usando o MongoDB Atlas. 📚 RECURSOS 📚 Repositório GitHub → https://trymongodb.com/48gKLJp Obtendo sua string de conexão → https://mdb.link/ghJUEhbnCFE-connectionstring Anunciamento do fornecedor do MongoDB → https://mdb.link/ghJUEhbnCFE-entityframework ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/ghJUEhbnCFE-free ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/ghJUEhbnCFE-community 💬 Conecte-se com Luce: Twitter: https://twitter.com/lucecarter1 ⏱️ Timestamps ⏱️ 00:00 - Introdução 00:30 - Pré-requisitos 01:15 - Criar o projeto 02:23 - Adicionar o driver 03:21 - Adicionar os modelos 06:25 - Configurar o EF Core 11:18 - Criar os serviços 21:26 - Adicionar os modelos de visualização 24:47 - Criar os controladores 32:39 - Criar as visualizações 43:14 - Testar o aplicativo 47:00 - Outro Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe #mongodb #dotnet #csharp #efcore
Dec 15, 2023
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Sincronize seu aplicativo iOS SwiftUI com o MongoDB Atlas usando o Atlas Device Sync | Parte 1
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-wFEO_tfjRHs ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-wFEO_tfjRHs Saiba como criar um aplicativo para iOS usando o SwiftUI e o Atlas Device SDK (anteriormente Realm) para persistência local. Você pode encontrar o código e instruções passo a passo no laboratório online: https://mdb.link/swiftui-atlas-sdk Inscreva-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe
Nov 08, 2023
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Editions in IoT1: Introdução ao projeto
Recursos → https://mdb.link/iot00001 No primeiro capítulo desta série, oJorge apresenta o projeto que vamos desenvolver. Será uma série de sensores que coletam dados de ruído que serão coletados por uma implementação sob medida de uma estação de coleta. Exploraremos dois mecanismos para a comunicação entre os sensores e a estação de coleta: BLE e MQTT por WiFi. Quando os dados estiverem na estação de coleta, nós os enviaremos para um MongoDB Atlas cluster na cloud usando o driver C++ e finalizaremos o projeto mostrando alguns usos potenciais dos dados na cloud. Jorge também apresenta uma lista de requisitos para as placas de desenvolvimento e algumas alternativas que atendem a esses requisitos e que você pode usar para este ou outros projetos semelhantes. ✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-FW8n8IcEwTM ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-FW8n8IcEwTM lista de reprodução Avançando no IoT → https://trymongodb.com/3R38iGX Inscreva-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe
Nov 07, 2023