릴리스 노트

다음 버전의 새로운 기능에 대해 알아보세요:

MongoDB connector 용 Spark 11.0

connector 출시하다 Spark 이상에 대한 지원 11.0 4.0 추가합니다. Spark 에는 4.0 스칼라 이 필요합니다.2.13 Spark 에 대해 4.0 자세히 학습 Spark 문서를 참조하세요.

10.6 connector 출시하다 에는 다음과 같은 변경 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

변경 스트림 읽기 구성에 옵션에 대한 지원 추가하여 변경 스트림 출력의 변경 이벤트 앞에 전체 문서 포함할지 여부를 지정할 수 있습니다. 이 옵션에 대해 자세히 fullDocumentBeforeChange 학습 스트리밍 읽기 구성 옵션 가이드 의 변경스트림 구성 섹션을 참조하세요.
덮어쓰기를 수행할 때 컬렉션 자르는 truncateMode 방법을 지정하는 쓰기 (write) 구성 옵션을 추가합니다. 이 옵션에 대해 자세히 학습 관련 모드 에 대한 스트리밍 쓰기 구성 옵션 또는 배치 쓰기 구성 옵션 가이드 참조하세요.
순서가 지정되지 않은 삽입 작업을 수행할 때 중복 키 오류를 무시할지 여부를 결정하는 쓰기 (write) 구성 옵션을 추가합니다. 이 옵션은 ignoreDuplicatesOnInsert 배치 및 스트리밍 쓰기 (write) 구성 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 옵션에 대해 자세히 학습 배치 쓰기 구성 옵션 및 스트리밍 쓰기 구성 옵션 가이드를 참조하세요.

10.5 connector 출시하다 에는 다음과 같은 변경 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

SamplePartitioner, PaginateBySizePartitioner 및 AutoBucketPartitioner 배치 읽기 구성에서 Spark Connector 와 함께 Atlas Data Federation 사용하기 위한 지원 추가합니다.
배치 구성에 대한 자세한 내용은 배치 읽기 구성 옵션 페이지를 참조하세요.
기본값 배치 읽기 파티셔너 구성을 다음과 같이 변경합니다. AutoBucketPartitioner

10.4 connector 출시하다 에는 다음과 같은 변경 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

10.3 커넥터 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

10.2 connector 릴리스에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

connector 가 null 값을 무시할지 여부를 제어할 수 있는 ignoreNullValues 쓰기 구성 속성이 추가되었습니다. 이전 버전에서는 connector 가 항상 MongoDB 에 null 값을 기록했습니다.
convertJson 쓰기 구성 속성에 대한 옵션이 추가되었습니다.
병렬 처리를 위해 마이크로 배치를 여러 파티션으로 나눌 수 있는 change.stream.micro.batch.max.partition.count 읽기 구성 속성이 추가되었습니다.
change.stream.publish.full.document.only 구성 읽기 속성을 사용할 때 변경 스트림 스키마 추론이 개선되었습니다.
오프셋을 사용할 수 없을 때 connector 가 변경 이벤트를 처리하는 방법을 지정하는 change.stream.startup.mode 읽기 구성 속성이 추가되었습니다.
작업에 댓글을 추가할 수 있도록 지원합니다.

$collStats 파이프라인 단계를 포함한 애그리게이션이 Time Series 컬렉션에 대한 카운트 필드를 반환하지 않는 버그가 수정되었습니다.

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